本文主要是介绍【python 全局解释锁】10分钟理解CPython的全局解释锁GIL，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一、什么是GIL?
全局解释器锁[Global Interpreter Lock]是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的一种机制，它使得任何时刻仅有一个线程在执行。即便在多核处理器上，使用 GIL 的解释器也只允许同一时间执行一个线程，常见的使用 GIL 的解释器有CPython与Ruby MRI。可以看到GIL并不是Python独有的特性，是解释型语言处理多线程问题的一种机制而非语言特性。
多线程是充分实现并行的好方法，但是CPython的GIL却阻碍了对多核CPU的利用。多核CPU的普适和其他语言对Python的冲击，让GIL显得原始而粗暴，无法有效利用多核处理器成为了弊端。
二、GIL缺陷的解决方案？
python作为生命力极强的热门语言，绝对不会在多核时代坐以待毙。即便有GIL的限制，仍然有许多方法让程序拥抱多核。
- 多进程:Python2.6引入了MultiProcess库来弥补Threading库中GIL带来的缺陷，基于此开发多进程程序，每个进程有单独的GIL,避免多进程之间对GIL的竞争，从而实现多核的利用，但是也带来一些同步和通信问题，这也是必然会出现的。
- Ctypes:CPython的优势就是与C模块的结合，因此可以借助Ctypes调用C的动态库来实现将计算转移，C动态库没有GIL可以实现对多核的利用。
- 协程:协程也是一个很好的手段，在Python3.4之前，官方没有对协程的支持，存在一些三方库的实现，比如gevent和Tornado。3.4之后就内置了asyncio标准库，官方真正实现了协程这一特性。
三、总结
GIL仍然是Python语言里最困难的技术挑战，GIL问题的并不是编程语言的本身问题，换做其他语言只是将问题转移到了用户层面，相反Python的作者尝试将这种问题转移到解释器给使用者呈现一个优雅的语言。
虽然多核时代的到来暴露了GIL的缺陷，但是Python决策者和社区开发者已经做出了许多其他措施来拥抱多核，无知地诟病GIL是不明智的做法。
如同生产关系要适应生产力的发展一样，抛开历史背景谈机制的优劣，都是有失偏颇的，所以对待GIL要辩证看待。
这篇关于【python 全局解释锁】10分钟理解CPython的全局解释锁GIL的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
