XXL-JOB实践:从零开始构建你的任务调度系统

2024-09-06 19:52

本文主要是介绍XXL-JOB实践:从零开始构建你的任务调度系统,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

  • 一、序言
    • 1、系统组成
    • 2、架构图
  • 二、部署调度中心
    • 1、下载源码
    • 2、执行数据库脚本
    • 3、修改application.properties配置文件
    • 4、启动调度中心
  • 三、部署执行器
    • 1、引入依赖
    • 2、执行器配置
      • 2.1 XxlJobProperties属性文件
      • 2.2 XxlJobConfig配置类
      • 2.3 XxlJobHanlder作业处理器
      • 2.4 application.yml
    • 3、启动执行器
  • 四、调度示例
    • 1、添加执行器
    • 2、添加任务
    • 3、调度测试

一、序言

XXL-JOB是一个分布式任务调度平台,部署方便,使用简单,开箱即用,目前已经有600多家公司线上已经接入。

1、系统组成

XXL-JOB主要由两个模块组成,一个是调度中心,一个是执行器。

  • 调度模块(调度中心)
    负责管理调度信息,按照调度配置发出调度请求,自身不承担业务代码。调度系统与任务解耦,提高了系统可用性和稳定性,同时调度系统性能不再受限于任务模块。

  • 执行模块(执行器)
    负责接收调度请求并执行任务逻辑。任务模块专注于任务的执行等操作,开发和维护更加简单和高效。

2、架构图

主要特性如下:.

  • 调度中心与执行器通过自研RPC进行通讯和调度。
  • 调度中心多线程调度可以避免IO阻塞,支持并行调度
  • 多个执行器支持故障转移(Failover)执行器。
  • 调度中心都支持集群部署,提高系统可用性(HA)。
  • 支持调度过期处理 (如:服务重启,调度线程耗尽,上次调度持续阻塞导致下次调度过期)。
  • 支持调度日志查看。

在这里插入图片描述


二、部署调度中心

调度中心的部署非常简单,开箱即用,详细说明参考:官方文档。

1、下载源码

建议下载最新的Release版本,我用的版本是2.4.1

2、执行数据库脚本

项目目录下有调度中心依赖的数据库表:doc/db/tables_xxl_job.sql,直接执行即可,如下:

#
# XXL-JOB v2.4.1
# Copyright (c) 2015-present, xuxueli.CREATE TABLE `xxl_job_info`
(`id`                        int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`job_group`                 int(11) NOT NULL COMMENT '执行器主键ID',`job_desc`                  varchar(255) NOT NULL,`add_time`                  datetime              DEFAULT NULL,`update_time`               datetime              DEFAULT NULL,`author`                    varchar(64)           DEFAULT NULL COMMENT '作者',`alarm_email`               varchar(255)          DEFAULT NULL COMMENT '报警邮件',`schedule_type`             varchar(50)  NOT NULL DEFAULT 'NONE' COMMENT '调度类型',`schedule_conf`             varchar(128)          DEFAULT NULL COMMENT '调度配置,值含义取决于调度类型',`misfire_strategy`          varchar(50)  NOT NULL DEFAULT 'DO_NOTHING' COMMENT '调度过期策略',`executor_route_strategy`   varchar(50)           DEFAULT NULL COMMENT '执行器路由策略',`executor_handler`          varchar(255)          DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务handler',`executor_param`            varchar(512)          DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务参数',`executor_block_strategy`   varchar(50)           DEFAULT NULL COMMENT '阻塞处理策略',`executor_timeout`          int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '任务执行超时时间,单位秒',`executor_fail_retry_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '失败重试次数',`glue_type`                 varchar(50)  NOT NULL COMMENT 'GLUE类型',`glue_source`               mediumtext COMMENT 'GLUE源代码',`glue_remark`               varchar(128)          DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE备注',`glue_updatetime`           datetime              DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE更新时间',`child_jobid`               varchar(255)          DEFAULT NULL COMMENT '子任务ID,多个逗号分隔',`trigger_status`            tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '调度状态:0-停止,1-运行',`trigger_last_time`         bigint(13) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '上次调度时间',`trigger_next_time`         bigint(13) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '下次调度时间',PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;CREATE TABLE `xxl_job_log`
(`id`                        bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`job_group`                 int(11) NOT NULL COMMENT '执行器主键ID',`job_id`                    int(11) NOT NULL COMMENT '任务,主键ID',`executor_address`          varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器地址,本次执行的地址',`executor_handler`          varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务handler',`executor_param`            varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务参数',`executor_sharding_param`   varchar(20)  DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务分片参数,格式如 1/2',`executor_fail_retry_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '失败重试次数',`trigger_time`              datetime     DEFAULT NULL COMMENT '调度-时间',`trigger_code`              int(11) NOT NULL COMMENT '调度-结果',`trigger_msg`               text COMMENT '调度-日志',`handle_time`               datetime     DEFAULT NULL COMMENT '执行-时间',`handle_code`               int(11) NOT NULL COMMENT '执行-状态',`handle_msg`                text COMMENT '执行-日志',`alarm_status`              tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '告警状态:0-默认、1-无需告警、2-告警成功、3-告警失败',PRIMARY KEY (`id`),KEY                         `I_trigger_time` (`trigger_time`),KEY                         `I_handle_code` (`handle_code`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;CREATE TABLE `xxl_job_log_report`
(`id`            int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`trigger_day`   datetime DEFAULT NULL COMMENT '调度-时间',`running_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '运行中-日志数量',`suc_count`     int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行成功-日志数量',`fail_count`    int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行失败-日志数量',`update_time`   datetime DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`),UNIQUE KEY `i_trigger_day` (`trigger_day`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;CREATE TABLE `xxl_job_logglue`
(`id`          int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`job_id`      int(11) NOT NULL COMMENT '任务,主键ID',`glue_type`   varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE类型',`glue_source` mediumtext COMMENT 'GLUE源代码',`glue_remark` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'GLUE备注',`add_time`    datetime    DEFAULT NULL,`update_time` datetime    DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;CREATE TABLE `xxl_job_registry`
(`id`             int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`registry_group` varchar(50)  NOT NULL,`registry_key`   varchar(255) NOT NULL,`registry_value` varchar(255) NOT NULL,`update_time`    datetime DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`),KEY              `i_g_k_v` (`registry_group`,`registry_key`,`registry_value`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;CREATE TABLE `xxl_job_group`
(`id`           int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`app_name`     varchar(64) NOT NULL COMMENT '执行器AppName',`title`        varchar(12) NOT NULL COMMENT '执行器名称',`address_type` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行器地址类型:0=自动注册、1=手动录入',`address_list` text COMMENT '执行器地址列表,多地址逗号分隔',`update_time`  datetime DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;CREATE TABLE `xxl_job_user`
(`id`         int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`username`   varchar(50) NOT NULL COMMENT '账号',`password`   varchar(50) NOT NULL COMMENT '密码',`role`       tinyint(4) NOT NULL COMMENT '角色:0-普通用户、1-管理员',`permission` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '权限:执行器ID列表,多个逗号分割',PRIMARY KEY (`id`),UNIQUE KEY `i_username` (`username`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;CREATE TABLE `xxl_job_lock`
(`lock_name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '锁名称',PRIMARY KEY (`lock_name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;INSERT INTO `xxl_job_user`(`id`, `username`, `password`, `role`, `permission`) VALUES (1, 'admin', 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', 1, NULL);
INSERT INTO `xxl_job_lock` ( `lock_name`) VALUES ( 'schedule_lock');

3、修改application.properties配置文件

直接修改数据源配置即可,下面的xxl.job.accessToken配置为执行器与调度中心通讯的访问token,为可选配置。

在这里插入图片描述

4、启动调度中心

直接启动,浏览器输入http://localhost:8888/xxl-job-admin进入登录页面,默认用户名/密码admin/123456

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述


三、部署执行器

1、引入依赖

  <dependency><groupId>com.xuxueli</groupId><artifactId>xxl-job-core</artifactId><version>2.4.1</version></dependency>

2、执行器配置

2.1 XxlJobProperties属性文件

@Data
@ConfigurationProperties(prefix = "xxl.job")
public class XxlJobProperties {/*** 执行器通讯TOKEN [选填]:非空时启用,需要与调度中心的保持一致*/private String accessToken;/*** 调度中心信息*/private Admin admin;/*** 执行器信息*/private Executor executor;@Datapublic static class Admin {/*** 调度中心部署跟地址,如调度中心集群部署存在多个地址则用逗号分隔。执行器将会使用该地址进行"执行器心跳注册"和"任务结果回调";为空则关闭自动注册*/private String addresses;}@Datapublic static class Executor {/*** 执行器AppName [选填]:执行器心跳注册分组依据;为空则关闭自动注册*/private String appName;/*** 执行器注册 [选填]:优先使用该配置作为注册地址,为空时使用内嵌服务 ”IP:PORT“ 作为注册地址。从而更灵活的支持容器类型执行器动态IP和动态映射端口问题*/private String address;/*** 执行器IP [选填]:默认为空表示自动获取IP,多网卡时可手动设置指定IP,该IP不会绑定Host仅作为通讯实用;地址信息用于 "执行器注册" 和 "调度中心请求并触发任务"*/private String ip;/*** 执行器端口号 [选填]:小于等于0则自动获取;默认端口为9999,单机部署多个执行器时,注意要配置不同执行器端口*/private Integer port;/*** 执行器运行日志文件存储磁盘路径 [选填] :zz需要对该路径拥有读写权限;为空则使用默认路径*/private String logPath;/*** 执行器日志文件保存天数 [选填] : 过期日志自动清理, 限制值大于等于3时生效; 否则, 如-1, 关闭自动清理功能*/private Integer logRetentionDays;}
}

2.2 XxlJobConfig配置类

@Configuration
@EnableConfigurationProperties(XxlJobProperties.class)
public class XxlJobConfig {@Beanpublic XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor(XxlJobProperties xxlJobProperties) {XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(xxlJobProperties.getAdmin().getAddresses());Executor executor = xxlJobProperties.getExecutor();xxlJobSpringExecutor.setAppname(executor.getAppName());xxlJobSpringExecutor.setAddress(executor.getAddress());xxlJobSpringExecutor.setIp(executor.getIp());xxlJobSpringExecutor.setPort(executor.getPort());xxlJobSpringExecutor.setLogPath(executor.getLogPath());xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(executor.getLogRetentionDays());xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(xxlJobProperties.getAccessToken());return xxlJobSpringExecutor;}
}

2.3 XxlJobHanlder作业处理器

@Slf4j
@Component
public class XxlJobHanlder {@XxlJob("simpleJobHanlder")public void simpleJobHanlder() {log.info("Hello World!");// 可通过该工具类指定任务是否处理成功或者失败:XxlJobHelper.handleSuccess()或者XxlJobHelper.handleFail()XxlJobHelper.handleSuccess();}@XxlJob("paramJobHanlder")public void paramJobHanlder() {String jobParam = XxlJobHelper.getJobParam();log.info("paramJobHandler is executing, job param:{}, msg: Hello World! ",jobParam);XxlJobHelper.handleSuccess();}@XxlJob("shardingJobHandler")public void shardingJobHandler() {// 分片序号,即执行器编号int shardIndex = XxlJobHelper.getShardIndex();// 总分片数int sharTotal = XxlJobHelper.getShardTotal();log.info("分片参数:当前分片序号:{},总分片数:{}", shardIndex, sharTotal);// 模拟任务超时LockSupport.parkNanos(1000 * 1000 * 1000 * 5L);log.info("分片执行完毕");XxlJobHelper.handleSuccess();}

上面我们定义了3个作业处理器,分别是简单作业处理器带作业参数的作业处理器分片作业处理器

XxlJobHelper工具类提供了一些基本方法,比如指定任务调度为成功或者失败,获取作业和分片参数等。

2.4 application.yml

spring:application:name: xxl-job-executor
server:port: 8081
xxl:job:# 执行器通讯TOKEN [选填]:非空时启用accessToken: rXXZnXk8fsx8RIOtjLUT5koi4hzCMS0Dadmin:# 调度中心部署跟地址 [选填]:如调度中心集群部署存在多个地址则用逗号分隔。执行器将会使用该地址进行"执行器心跳注册"和"任务结果回调";为空则关闭自动注册addresses: http://localhost:8888/xxl-job-adminexecutor:# 执行器AppName [选填]:执行器心跳注册分组依据;为空则关闭自动注册app-name: xxl-job-executor# 执行器运行日志文件存储磁盘路径 [选填] :zz需要对该路径拥有读写权限;为空则使用默认路径log-path: logs/jobhandler# 执行器日志文件保存天数 [选填] : 过期日志自动清理, 限制值大于等于3时生效; 否则, 如-1, 关闭自动清理功能log-retention-days: 30# 执行器端口号 [选填]:小于等于0则自动获取;默认端口为9999,单机部署多个执行器时,注意要配置不同执行器端口port: 9999# 执行器注册 [选填]:优先使用该配置作为注册地址,为空时使用内嵌服务 ”IP:PORT“ 作为注册地址。从而更灵活的支持容器类型执行器动态IP和动态映射端口问题address:# 执行器IP [选填]:默认为空表示自动获取IP,多网卡时可手动设置指定IP,该IP不会绑定Host仅作为通讯实用;地址信息用于 "执行器注册" 和 "调度中心请求并触发任务"ip:

备注:

  • xxl.job.accessToken的值必须与调度中心配置的token保持一致,不然会连不上调度中心。
  • xxl.job.executor.app-name的值为执行器名称,如果是自动注册,在控制台添加执行器时,需与该值保持一致。
    xxl.job.executor.port为执行器暴露的端口,调度中心将会通过该端口与执行器进行RPC调度。

3、启动执行器

启动执行器后,我们会发现三个作业处理器注册成功,并且执行器启动了内置服务器,并暴露9999端口与调度中心通讯。

在这里插入图片描述


四、调度示例

1、添加执行器

在控制台执行器管理中我们需要手动添加执行器,这里的AppName一定要与执行器xxl.job.executor.app-name的值一致,不然自动注册会失败。

在这里插入图片描述

注册成功后我们可以看到执行器的地址和端口,如下:

在这里插入图片描述

2、添加任务

在控制台任务管理中可以直接新增任务,如下:

在这里插入图片描述
这里我们添加了两个任务,可以点击操作中的执行一次进行调度测试。

在这里插入图片描述

3、调度测试

(1) simpleJobHanlder测试

17:32:47.089 [xxl-job, EmbedServer bizThreadPool-626635208] INFO  c.x.job.core.executor.XxlJobExecutor - >>>>>>>>>>> xxl-job regist JobThread success, jobId:2, handler:com.xxl.job.core.handler.impl.MethodJobHandler@116a2108[class com.universe.jobhanlder.XxlJobHanlder#simpleJobHanlder]
17:32:47.091 [xxl-job, JobThread-2-1725615167089] INFO  c.universe.jobhanlder.XxlJobHanlder - Hello World!

(2) paramJobHanlder测试

在这里插入图片描述
这里我们是带了作业参数的,调度结果如下:

17:35:26.556 [xxl-job, EmbedServer bizThreadPool-412218852] INFO  c.x.job.core.executor.XxlJobExecutor - >>>>>>>>>>> xxl-job regist JobThread success, jobId:3, handler:com.xxl.job.core.handler.impl.MethodJobHandler@5e8c34a0[class com.universe.jobhanlder.XxlJobHanlder#paramJobHanlder]
17:35:26.558 [xxl-job, JobThread-3-1725615326556] INFO  c.universe.jobhanlder.XxlJobHanlder - paramJobHandler is executing, job param:{"name": "Nick"
}, msg: Hello World! 

在这里插入图片描述

这篇关于XXL-JOB实践:从零开始构建你的任务调度系统的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1142962

相关文章

Java中的雪花算法Snowflake解析与实践技巧

《Java中的雪花算法Snowflake解析与实践技巧》本文解析了雪花算法的原理、Java实现及生产实践,涵盖ID结构、位运算技巧、时钟回拨处理、WorkerId分配等关键点,并探讨了百度UidGen... 目录一、雪花算法核心原理1.1 算法起源1.2 ID结构详解1.3 核心特性二、Java实现解析2.

MySQL 中 ROW_NUMBER() 函数最佳实践

《MySQL中ROW_NUMBER()函数最佳实践》MySQL中ROW_NUMBER()函数,作为窗口函数为每行分配唯一连续序号,区别于RANK()和DENSE_RANK(),特别适合分页、去重... 目录mysql 中 ROW_NUMBER() 函数详解一、基础语法二、核心特点三、典型应用场景1. 数据分

springboot如何通过http动态操作xxl-job任务

《springboot如何通过http动态操作xxl-job任务》:本文主要介绍springboot如何通过http动态操作xxl-job任务的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错... 目录springboot通过http动态操作xxl-job任务一、maven依赖二、配置文件三、xxl-

深度解析Spring AOP @Aspect 原理、实战与最佳实践教程

《深度解析SpringAOP@Aspect原理、实战与最佳实践教程》文章系统讲解了SpringAOP核心概念、实现方式及原理,涵盖横切关注点分离、代理机制(JDK/CGLIB)、切入点类型、性能... 目录1. @ASPect 核心概念1.1 AOP 编程范式1.2 @Aspect 关键特性2. 完整代码实

linux重启命令有哪些? 7个实用的Linux系统重启命令汇总

《linux重启命令有哪些?7个实用的Linux系统重启命令汇总》Linux系统提供了多种重启命令,常用的包括shutdown-r、reboot、init6等,不同命令适用于不同场景,本文将详细... 在管理和维护 linux 服务器时,完成系统更新、故障排查或日常维护后,重启系统往往是必不可少的步骤。本文

MySQL 用户创建与授权最佳实践

《MySQL用户创建与授权最佳实践》在MySQL中,用户管理和权限控制是数据库安全的重要组成部分,下面详细介绍如何在MySQL中创建用户并授予适当的权限,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧... 目录mysql 用户创建与授权详解一、MySQL用户管理基础1. 用户账户组成2. 查看现有用户二、创建用户1. 基

Spring Boot 实现 IP 限流的原理、实践与利弊解析

《SpringBoot实现IP限流的原理、实践与利弊解析》在SpringBoot中实现IP限流是一种简单而有效的方式来保障系统的稳定性和可用性,本文给大家介绍SpringBoot实现IP限... 目录一、引言二、IP 限流原理2.1 令牌桶算法2.2 漏桶算法三、使用场景3.1 防止恶意攻击3.2 控制资源

Mac系统下卸载JAVA和JDK的步骤

《Mac系统下卸载JAVA和JDK的步骤》JDK是Java语言的软件开发工具包,它提供了开发和运行Java应用程序所需的工具、库和资源,:本文主要介绍Mac系统下卸载JAVA和JDK的相关资料,需... 目录1. 卸载系统自带的 Java 版本检查当前 Java 版本通过命令卸载系统 Java2. 卸载自定

springboot项目中整合高德地图的实践

《springboot项目中整合高德地图的实践》:本文主要介绍springboot项目中整合高德地图的实践,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一:高德开放平台的使用二:创建数据库(我是用的是mysql)三:Springboot所需的依赖(根据你的需求再

SpringBoot3应用中集成和使用Spring Retry的实践记录

《SpringBoot3应用中集成和使用SpringRetry的实践记录》SpringRetry为SpringBoot3提供重试机制,支持注解和编程式两种方式,可配置重试策略与监听器,适用于临时性故... 目录1. 简介2. 环境准备3. 使用方式3.1 注解方式 基础使用自定义重试策略失败恢复机制注意事项