本文主要是介绍【硬刚Hadoop】HADOOP MAPREDUCE（11）：Join应用，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的Hadoop部分补充。
1 Reduce Join
Map端的主要工作：为来自不同表或文件的key/value对，打标签以区别不同来源的记录。然后用连接字段作为key，其余部分和新加的标志作为value，最后进行输出。
Reduce端的主要工作：在Reduce端以连接字段作为key的分组已经完成，我们只需要在每一个分组当中将那些来源于不同文件的记录（在Map阶段已经打标志）分开，最后进行合并就ok了。
2 Reduce Join案例实操
1）需求
表4-4 订单数据表t_order
| id | pid |
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