tensorflow不同版本问题

本文主要是介绍tensorflow不同版本问题，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

---

GPU suport

tensorflow-cn

---

不同版本兼容问题

• 报错：
  tf.scalar_summary(l.op.name + ’ (raw)’, l)
  AttributeError: ‘module’ object has no attribute ‘scalar_summary’

• 解决：
  tf.scalar_summary(‘images’, images)改为：tf.summary.scalar(‘images’, images)
  tf.image_summary(‘images’, images)改为：tf.summary.image(‘images’, images)

• 类似的有：
  tf.train.SummaryWriter改为：tf.summary.FileWriter
  tf.merge_all_summaries()改为：summary_op = tf.summaries.merge_all()
  tf.histogram_summary(var.op.name, var)改为： tf.summaries.histogram()
  concated = tf.concat(1, [indices, sparse_labels])改为：concated = tf.concat([indices, sparse_labels], 1)

这篇关于tensorflow不同版本问题的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

---