循环向量化

本文主要是介绍循环向量化，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

clc;
close all;
clear;
I=imread('1.bmp');
W=fspecial('gaussian',3,0.5);
size_a=size(I);
g=imfilter(I,W,'conv','symmetric','same');
t=g(1:2:size_a(1),1:2:size_a(2) );
imshow(I);
figure,imshow(t)

大家看到这断代码有什么感想的呀  我们知道的 c/c++中使用for循环实现算法的效率是相当的快的  暗示在matlab中，for循环是相当的慢的，我记得tic ，toc可以来测试程序的运行时间的，为此我也苦恼过的。但是 ，最近做图像处理的时候发现有个好方法，大家可以学习下的     t=g(1:2:size_a(1),1:2:size_a(2) )此语句也实现了for循环的功能的 叫循环向量化的  提高了图像处理的效率的  大家可以试试的呀

这篇关于循环向量化的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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