leetcode解题思路分析(二十六)187 - 192题

2024-09-05 05:08

本文主要是介绍leetcode解题思路分析(二十六)187 - 192题,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

  1. 重复的DNA序列
    编写一个函数来查找 DNA 分子中所有出现超过一次的 10 个字母长的序列(子串)。
class Solution {
public:vector<string> findRepeatedDnaSequences(string s) {//对应二进制00, 01, 10, 11.那么10个组合只要20位就够了。unordered_map<char, int> m{{'A', 0}, {'C', 1}, {'G', 2}, {'T', 3}};vector<string> res;bitset<1 << 20> s1, s2; //那么所有组合的值将在0到(1 << 20 - 1)之间int val = 0, mask = (1 << 20) - 1; //mask等于二进制的20个1//类似与滑动窗口先把前10个字母组合for (int i = 0; i < 10; ++i) val = (val << 2) | m[s[i]];s1.set(val); //置位for (int i = 10; i < s.size(); ++i){val = ((val << 2) & mask) | m[s[i]]; //去掉左移的一个字符再加上一个新字符if (s2.test(val)) continue; //出现过两次跳过if (s1.test(val)){res.push_back(s.substr(i - 9, 10));s2.set(val);}else s1.set(val);}return res;}
};
  1. 买卖股票的最佳时机4
    给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。
    设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 k 笔交易。
    注意: 你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

本题采用动态规划求解,和前面几题的区别在于需要考虑k。如果K比较多支持每天都在买和卖,则直接累加,否则需要考虑哪天卖出最划算

class Solution {
public:int maxProfit(int k, vector<int>& prices) {if(!prices.size()) return 0;if(k >= prices.size()/2){int maxsumval = 0;for(int i = 1; i < prices.size(); i++)if(prices[i] > prices[i - 1])maxsumval += prices[i] - prices[i - 1];return maxsumval;}vector<int> dp(k + 1, 0);vector<int> v(k + 1, prices[0]);for(int i = 1; i < prices.size(); i++){for(int t = 1; t <= k; t++){v[t] = min(v[t], prices[i] - dp[t - 1]);dp[t] = max(dp[t], prices[i] - v[t]);  }} return dp[k];}
};
  1. 旋转数组
    给定一个数组,将数组中的元素向右移动 k 个位置,其中 k 是非负数。

首先将所有元素反转。然后反转前 k 个元素,再反转后面 n-kn−k 个元素,就能得到想要的结果。

class Solution {
public:void rotate(vector<int>& nums, int k) {reverse(nums.begin(), nums.end() - k % nums.size());reverse(nums.end() - k % nums.size(), nums.end());reverse(nums.begin(), nums.end());}
};
  1. 颠倒二进制位
    颠倒给定的 32 位无符号整数的二进制位。

首先,我们将原来的 32 位分为 2 个 16 位的块。
然后我们将 16 位块分成 2 个 8 位的块。
然后我们继续将这些块分成更小的块,直到达到 1 位的块。
在上述每个步骤中,我们将中间结果合并为一个整数,作为下一步的输入。

class Solution {
public:uint32_t reverseBits(uint32_t n) {n = (n >> 16) | (n << 16);n = ((n & 0xff00ff00) >> 8) | ((n & 0x00ff00ff) << 8);n = ((n & 0xf0f0f0f0) >> 4) | ((n & 0x0f0f0f0f) << 4);n = ((n & 0xcccccccc) >> 2) | ((n & 0x33333333) << 2);n = ((n & 0xaaaaaaaa) >> 1) | ((n & 0x55555555) << 1);return n;}
};
  1. 位1的个数
    编写一个函数,输入是一个无符号整数,返回其二进制表达式中数字位数为 ‘1’ 的个数

最简单的方法就是逐位检查

class Solution {
public:int hammingWeight(uint32_t n) {int ret = 0;while(n)        {if (n & 1) ret++;n >>= 1;}return ret;}
};

在二进制表示中,数字 nn 中最低位的 11 总是对应 n - 1n−1 中的 00 。因此,将 nn 和 n - 1n−1 与运算总是能把 nn 中最低位的 11 变成 00 ,并保持其他位不变。


class Solution {
public:int hammingWeight(uint32_t n) {int count = 0;while(n > 0){n &= (n - 1);++count;}return count;}
};
  1. 统计词频
    写一个 bash 脚本以统计一个文本文件 words.txt 中每个单词出现的频率。

本题其实分两步,第一步是单次分割,第二步是将分割的单次进行统计。

单次分割可以使用awk或者catxargs实现

awk '{for(i=1;i<=NF;i++){print $i}}' words.txt cat words.txt | xargs -n1

使用awk命令来完成这个任务的话很简单,在进行分割的过程中直接用一个关联数组直接保存每一个单词出现的次数

awk '{for(i=1;i<=NF;i++){asso_array[$i]++;}};END{for(w in asso_array){print w,asso_array[w];}}' words.txt

使用cat + xargs的话需要使用sort以及uniq实现

cat words.txt | xargs -n1 | sort | uniq -c

最终代码

awk '{for(i=1;i<=NF;i++){asso_array[$i]++;}};END{for(w in asso_array){print w,asso_array[w];}}' words.txt | sort -rn -k2cat words.txt | xargs -n1 | sort | uniq -c | sort -rn | awk '{print $2,$1}'

这篇关于leetcode解题思路分析(二十六)187 - 192题的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


原文地址:
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.chinasem.cn/article/1138029

相关文章

Mysql的主从同步/复制的原理分析

《Mysql的主从同步/复制的原理分析》:本文主要介绍Mysql的主从同步/复制的原理分析,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录为什么要主从同步?mysql主从同步架构有哪些?Mysql主从复制的原理/整体流程级联复制架构为什么好?Mysql主从复制注意

java -jar命令运行 jar包时运行外部依赖jar包的场景分析

《java-jar命令运行jar包时运行外部依赖jar包的场景分析》:本文主要介绍java-jar命令运行jar包时运行外部依赖jar包的场景分析,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作... 目录Java -jar命令运行 jar包时如何运行外部依赖jar包场景:解决:方法一、启动参数添加: -Xb

Apache 高级配置实战之从连接保持到日志分析的完整指南

《Apache高级配置实战之从连接保持到日志分析的完整指南》本文带你从连接保持优化开始,一路走到访问控制和日志管理,最后用AWStats来分析网站数据,对Apache配置日志分析相关知识感兴趣的朋友... 目录Apache 高级配置实战:从连接保持到日志分析的完整指南前言 一、Apache 连接保持 - 性

Linux中的more 和 less区别对比分析

《Linux中的more和less区别对比分析》在Linux/Unix系统中,more和less都是用于分页查看文本文件的命令,但less是more的增强版,功能更强大,:本文主要介绍Linu... 目录1. 基础功能对比2. 常用操作对比less 的操作3. 实际使用示例4. 为什么推荐 less?5.

spring-gateway filters添加自定义过滤器实现流程分析(可插拔)

《spring-gatewayfilters添加自定义过滤器实现流程分析(可插拔)》:本文主要介绍spring-gatewayfilters添加自定义过滤器实现流程分析(可插拔),本文通过实例图... 目录需求背景需求拆解设计流程及作用域逻辑处理代码逻辑需求背景公司要求,通过公司网络代理访问的请求需要做请

Java集成Onlyoffice的示例代码及场景分析

《Java集成Onlyoffice的示例代码及场景分析》:本文主要介绍Java集成Onlyoffice的示例代码及场景分析,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要... 需求场景:实现文档的在线编辑,团队协作总结:两个接口 + 前端页面 + 配置项接口1:一个接口,将o

IDEA下"File is read-only"可能原因分析及"找不到或无法加载主类"的问题

《IDEA下Fileisread-only可能原因分析及找不到或无法加载主类的问题》:本文主要介绍IDEA下Fileisread-only可能原因分析及找不到或无法加载主类的问题,具有很好的参... 目录1.File is read-only”可能原因2.“找不到或无法加载主类”问题的解决总结1.File

Dubbo之SPI机制的实现原理和优势分析

《Dubbo之SPI机制的实现原理和优势分析》:本文主要介绍Dubbo之SPI机制的实现原理和优势,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录Dubbo中SPI机制的实现原理和优势JDK 中的 SPI 机制解析Dubbo 中的 SPI 机制解析总结Dubbo中

C#继承之里氏替换原则分析

《C#继承之里氏替换原则分析》:本文主要介绍C#继承之里氏替换原则,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录C#里氏替换原则一.概念二.语法表现三.类型检查与转换总结C#里氏替换原则一.概念里氏替换原则是面向对象设计的基本原则之一:核心思想:所有引py

基于Go语言实现Base62编码的三种方式以及对比分析

《基于Go语言实现Base62编码的三种方式以及对比分析》Base62编码是一种在字符编码中使用62个字符的编码方式,在计算机科学中,,Go语言是一种静态类型、编译型语言,它由Google开发并开源,... 目录一、标准库现状与解决方案1. 标准库对比表2. 解决方案完整实现代码(含边界处理)二、关键实现细