Python面向对象（15对象嵌套特殊成员）

2024-09-04 22:52
文章标签 python 15 对象 特殊 成员 嵌套 面向对象

本文主要是介绍Python面向对象（15对象嵌套特殊成员），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

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目录

一.对象嵌套

二.特殊成员

1.__init__，初始化方法

2.__new__，构造方法

 3.__call__

4. __str__

5. __dict__

6.__getitem__、__setitem__、__delitem__

7.__enter__、__exit__

8.__add__

9.__iter__

一.对象嵌套

        在基于面向对象进行编程时，对象之间可以存在各种各样的关系，例如：组合、关联、依赖等，就是各种嵌套。以下是常见的嵌套的情景：

情景一：

class Student(object):""" 学生类 """def __init__(self, name, age):self.name = nameself.age = agedef message(self):data = "我是一名学生，我叫:{},我今年{}岁".format(self.name, self.age)print(data)s1 = Student("武沛齐", 19)
s2 = Student("Alex", 19)
s3 = Student("日天", 19)class Classes(object):""" 班级类 """def __init__(self, title):self.title = titleself.student_list = []def add_student(self, stu_object):self.student_list.append(stu_object)def add_students(self, stu_object_list):for stu in stu_object_list:self.add_student(stu)def show_members(self):for item in self.student_list:# print(item)item.message()c1 = Classes("三年二班")
c1.add_student(s1)
c1.add_students([s2, s3])
print(c1.title)
print(c1.student_list)
# 三年二班
# [<__main__.Student object at 0x00000299D5FB7FD0>, <__main__.Student object at 0x00000299D5FB7DC0>, <__main__.Student object at 0x00000299D5FB7D60>]

 情景二：

class Student(object):""" 学生类 """def __init__(self, name, age, class_object):self.name = nameself.age = ageself.class_object = class_objectdef message(self):data = "我是一名{}班的学生，我叫:{},我今年{}岁".format(self.class_object.title, self.name, self.age)print(data)class Classes(object):""" 班级类 """def __init__(self, title):self.title = title
c1 = Classes("Python全栈")
c2 = Classes("Linux云计算")user_object_list = [Student("武沛齐", 19, c1),Student("Alex", 19, c1),Student("日天", 19, c2)
]for obj in user_object_list:print(obj.name,obj.age, obj.class_object.title)
# 武沛齐 19 Python全栈
# Alex 19 Python全栈
# 日天 19 Linux云计算

 情景三：

class Student(object):""" 学生类 """def __init__(self, name, age, class_object):self.name = nameself.age = ageself.class_object = class_objectdef message(self):data = "我是一名{}班的学生，我叫:{},我今年{}岁".format(self.class_object.title, self.name, self.age)print(data)class Classes(object):""" 班级类 """def __init__(self, title, school_object):self.title = titleself.school_object = school_objectclass School(object):""" 学校类 """def __init__(self, name):self.name = names1 = School("北京校区")
s2 = School("上海校区")c1 = Classes("Python全栈", s1)
c2 = Classes("Linux云计算", s2)user_object_list = [Student("武沛齐", 19, c1),Student("Alex", 19, c1),Student("日天", 19, c2)
]
for obj in user_object_list:print(obj.name, obj.class_object.title ,  obj.class_object.school_object.name)
# 武沛齐 Python全栈 北京校区
# Alex Python全栈 北京校区
# 日天 Linux云计算 上海校区

二.特殊成员

        在Python的类中存在一些特殊的方法，这些方法都是“ __方法__ ”格式，这种方法在内部均有特殊的含义，接下来我们来讲一些常见的特殊成员：

1.__init__，初始化方法

class Foo(object):def __init__(self, name):self.name = nameobj = Foo("武沛齐")

2.__new__，构造方法

class Foo(object):def __init__(self, name):print("第二步：初始化对象，在空对象中创建数据")self.name = namedef __new__(cls, *args, **kwargs):print("第一步：先创建空对象并返回")return object.__new__(cls)obj = Foo("武沛齐")

 3.__call__

class Foo(object):def __call__(self, *args, **kwargs):print("执行call方法")obj = Foo()
obj()

4. __str__

class Foo(object):def __str__(self):return "哈哈哈哈"obj = Foo()
data = str(obj)
print(data)

5. __dict__

class Foo(object):def __init__(self, name, age):self.name = nameself.age = ageobj = Foo("武沛齐",19)
print(obj.__dict__)

6.__getitem__、__setitem__、__delitem__

class Foo(object):def __getitem__(self, item):passdef __setitem__(self, key, value):passdef __delitem__(self, key):passobj = Foo("武沛齐", 19)
obj["x1"]
obj['x2'] = 123
del obj['x3']

7.__enter__、__exit__

class Foo(object):def __enter__(self):print("进入了")return 666def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):print("出去了")obj = Foo()
with obj as data:print(data)

数据连接，每次对远程的数据进行操作时候都必须经历。
1.连接 = 连接数据库
2.操作数据库
3.关闭连接

class SqlHelper(object):def __enter__(self):self.连接 = 连接数据库return 连接def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):self.连接.关闭with SqlHelper() as 连接:连接.操作..with SqlHelper() as 连接:连接.操作...

上下文管理的语法。

8.__add__

class Foo(object):def __init__(self, name):self.name = namedef __add__(self, other):return "{}-{}".format(self.name, other.name)v1 = Foo("alex")
v2 = Foo("sb")# 对象+值，内部会去执行 对象.__add__方法，并将+后面的值当做参数传递过去。
v3 = v1 + v2
print(v3)

9.__iter__

# 迭代器类型的定义：1.当类中定义了 __iter__ 和 __next__ 两个方法。2.__iter__ 方法需要返回对象本身，即：self3. __next__ 方法，返回下一个数据，如果没有数据了，则需要抛出一个StopIteration的异常。官方文档：https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#iterator-types# 创建 迭代器类型 ：class IT(object):def __init__(self):self.counter = 0def __iter__(self):return selfdef __next__(self):self.counter += 1if self.counter == 3:raise StopIteration()return self.counter# 根据类实例化创建一个迭代器对象：obj1 = IT()# v1 = obj1.__next__()# v2 = obj1.__next__()# v3 = obj1.__next__() # 抛出异常v1 = next(obj1) # obj1.__next__()print(v1)v2 = next(obj1)print(v2)v3 = next(obj1)print(v3)obj2 = IT()for item in obj2:  # 首先会执行迭代器对象的__iter__方法并获取返回值，一直去反复的执行 next(对象) print(item)迭代器对象支持通过next取值，如果取值结束则自动抛出StopIteration。
for循环内部在循环时，先执行__iter__方法，获取一个迭代器对象，然后不断执行的next取值（有异常StopIteration则终止循环）。

 

# 创建生成器函数def func():yield 1yield 2# 创建生成器对象（内部是根据生成器类generator创建的对象），生成器类的内部也声明了：__iter__、__next__ 方法。obj1 = func()v1 = next(obj1)print(v1)v2 = next(obj1)print(v2)v3 = next(obj1)print(v3)obj2 = func()for item in obj2:print(item)如果按照迭代器的规定来看，其实生成器类也是一种特殊的迭代器类（生成器也是一个中特殊的迭代器）。
# 如果一个类中有__iter__方法且返回一个迭代器对象 ；则我们称以这个类创建的对象为可迭代对象。class Foo(object):def __iter__(self):return 迭代器对象(生成器对象)obj = Foo() # obj是 可迭代对象。# 可迭代对象是可以使用for来进行循环，在循环的内部其实是先执行 __iter__ 方法，获取其迭代器对象，然后再在内部执行这个迭代器对象的next功能，逐步取值。
for item in obj:pass
class IT(object):def __init__(self):self.counter = 0def __iter__(self):return selfdef __next__(self):self.counter += 1if self.counter == 3:raise StopIteration()return self.counterclass Foo(object):def __iter__(self):return IT()obj = Foo() # 可迭代对象for item in obj: # 循环可迭代对象时，内部先执行obj.__iter__并获取迭代器对象；不断地执行迭代器对象的next方法。print(item)
# 基于可迭代对象&迭代器实现：自定义range
class IterRange(object):def __init__(self, num):self.num = numself.counter = -1def __iter__(self):return selfdef __next__(self):self.counter += 1if self.counter == self.num:raise StopIteration()return self.counterclass Xrange(object):def __init__(self, max_num):self.max_num = max_numdef __iter__(self):return IterRange(self.max_num)obj = Xrange(100)for item in obj:print(item)
class Foo(object):def __iter__(self):yield 1yield 2obj = Foo()
for item in obj:print(item)
# 基于可迭代对象&生成器 实现：自定义rangeclass Xrange(object):def __init__(self, max_num):self.max_num = max_numdef __iter__(self):counter = 0while counter < self.max_num:yield countercounter += 1obj = Xrange(100)
for item in obj:print(item)

常见的数据类型：

v1 = list([11,22,33,44])v1是一个可迭代对象，因为在列表中声明了一个 __iter__ 方法并且返回一个迭代器对象。
from collections.abc import Iterator, Iterablev1 = [11, 22, 33]
print( isinstance(v1, Iterator) )  # false，判断是否是迭代器；判断依据是__iter__ 和 __next__。
v2 = v1.__iter__()
print( isinstance(v2, Iterator) )  # Truev1 = [11, 22, 33]
print( isinstance(v1, Iterable) )  # True，判断依据是是否有 __iter__且返回迭代器对象。v2 = v1.__iter__()
print( isinstance(v2, Iterable) )  # True，判断依据是是否有 __iter__且返回迭代器对象。

这篇关于Python面向对象（15对象嵌套特殊成员）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/1137260。

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