Python面向对象（15对象嵌套特殊成员）

2024-09-04 22:52
文章标签 python 15 对象 特殊 成员 嵌套 面向对象

本文主要是介绍Python面向对象（15对象嵌套特殊成员），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

  Python基础语法文章导航：

  1. Python基础（01初识数据类型&变量）
  2. Python基础（02条件&循环语句）
  3. Python基础（03字符串格式化&运算符&进制&编码）
  4. Python基础（04 基础练习题）
  5. Python数据类型（day05整型&布尔类型&字符串类型）
  6. Python数据类型（06列表&元组）
  7. Python数据类型（07集合&字典&浮点型&None）
  8. Python文件操作01（自动化测试文件相关操作）

  9. Python函数入门（08函数定义&参数&返回值）

  10. Python文件操作02（自动化测试文件相关操作）

  11. Python函数（10生成器&内置函数&推导式）

  12. Python函数（11自定义模块&第三方模块&内置模块）

  13. Python函数（12时间处理&正则表达式）

  14. Python函数（13面向对象）

  15. Python面向对象（14成员&成员修饰符）

  16. Python函数（16进程和线程）

  17. Python基础语法（17多线程&线程锁&单例模式）

  18. Python基础语法（18多进程开发&进程建数据共享&进程锁&进程池）

目录

一.对象嵌套

二.特殊成员

1.__init__，初始化方法

2.__new__，构造方法

 3.__call__

4. __str__

5. __dict__

6.__getitem__、__setitem__、__delitem__

7.__enter__、__exit__

8.__add__

9.__iter__

一.对象嵌套

        在基于面向对象进行编程时，对象之间可以存在各种各样的关系，例如：组合、关联、依赖等，就是各种嵌套。以下是常见的嵌套的情景：

情景一：

class Student(object):""" 学生类 """def __init__(self, name, age):self.name = nameself.age = agedef message(self):data = "我是一名学生，我叫:{},我今年{}岁".format(self.name, self.age)print(data)s1 = Student("武沛齐", 19)
s2 = Student("Alex", 19)
s3 = Student("日天", 19)class Classes(object):""" 班级类 """def __init__(self, title):self.title = titleself.student_list = []def add_student(self, stu_object):self.student_list.append(stu_object)def add_students(self, stu_object_list):for stu in stu_object_list:self.add_student(stu)def show_members(self):for item in self.student_list:# print(item)item.message()c1 = Classes("三年二班")
c1.add_student(s1)
c1.add_students([s2, s3])
print(c1.title)
print(c1.student_list)
# 三年二班
# [<__main__.Student object at 0x00000299D5FB7FD0>, <__main__.Student object at 0x00000299D5FB7DC0>, <__main__.Student object at 0x00000299D5FB7D60>]

 情景二：

class Student(object):""" 学生类 """def __init__(self, name, age, class_object):self.name = nameself.age = ageself.class_object = class_objectdef message(self):data = "我是一名{}班的学生，我叫:{},我今年{}岁".format(self.class_object.title, self.name, self.age)print(data)class Classes(object):""" 班级类 """def __init__(self, title):self.title = title
c1 = Classes("Python全栈")
c2 = Classes("Linux云计算")user_object_list = [Student("武沛齐", 19, c1),Student("Alex", 19, c1),Student("日天", 19, c2)
]for obj in user_object_list:print(obj.name,obj.age, obj.class_object.title)
# 武沛齐 19 Python全栈
# Alex 19 Python全栈
# 日天 19 Linux云计算

 情景三：

class Student(object):""" 学生类 """def __init__(self, name, age, class_object):self.name = nameself.age = ageself.class_object = class_objectdef message(self):data = "我是一名{}班的学生，我叫:{},我今年{}岁".format(self.class_object.title, self.name, self.age)print(data)class Classes(object):""" 班级类 """def __init__(self, title, school_object):self.title = titleself.school_object = school_objectclass School(object):""" 学校类 """def __init__(self, name):self.name = names1 = School("北京校区")
s2 = School("上海校区")c1 = Classes("Python全栈", s1)
c2 = Classes("Linux云计算", s2)user_object_list = [Student("武沛齐", 19, c1),Student("Alex", 19, c1),Student("日天", 19, c2)
]
for obj in user_object_list:print(obj.name, obj.class_object.title ,  obj.class_object.school_object.name)
# 武沛齐 Python全栈 北京校区
# Alex Python全栈 北京校区
# 日天 Linux云计算 上海校区

二.特殊成员

        在Python的类中存在一些特殊的方法，这些方法都是“ __方法__ ”格式，这种方法在内部均有特殊的含义，接下来我们来讲一些常见的特殊成员：

1.__init__，初始化方法

class Foo(object):def __init__(self, name):self.name = nameobj = Foo("武沛齐")

2.__new__，构造方法

class Foo(object):def __init__(self, name):print("第二步：初始化对象，在空对象中创建数据")self.name = namedef __new__(cls, *args, **kwargs):print("第一步：先创建空对象并返回")return object.__new__(cls)obj = Foo("武沛齐")

 3.__call__

class Foo(object):def __call__(self, *args, **kwargs):print("执行call方法")obj = Foo()
obj()

4. __str__

class Foo(object):def __str__(self):return "哈哈哈哈"obj = Foo()
data = str(obj)
print(data)

5. __dict__

class Foo(object):def __init__(self, name, age):self.name = nameself.age = ageobj = Foo("武沛齐",19)
print(obj.__dict__)

6.__getitem__、__setitem__、__delitem__

class Foo(object):def __getitem__(self, item):passdef __setitem__(self, key, value):passdef __delitem__(self, key):passobj = Foo("武沛齐", 19)
obj["x1"]
obj['x2'] = 123
del obj['x3']

7.__enter__、__exit__

class Foo(object):def __enter__(self):print("进入了")return 666def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):print("出去了")obj = Foo()
with obj as data:print(data)

数据连接，每次对远程的数据进行操作时候都必须经历。
1.连接 = 连接数据库
2.操作数据库
3.关闭连接

class SqlHelper(object):def __enter__(self):self.连接 = 连接数据库return 连接def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):self.连接.关闭with SqlHelper() as 连接:连接.操作..with SqlHelper() as 连接:连接.操作...

上下文管理的语法。

8.__add__

class Foo(object):def __init__(self, name):self.name = namedef __add__(self, other):return "{}-{}".format(self.name, other.name)v1 = Foo("alex")
v2 = Foo("sb")# 对象+值，内部会去执行 对象.__add__方法，并将+后面的值当做参数传递过去。
v3 = v1 + v2
print(v3)

9.__iter__

# 迭代器类型的定义：1.当类中定义了 __iter__ 和 __next__ 两个方法。2.__iter__ 方法需要返回对象本身，即：self3. __next__ 方法，返回下一个数据，如果没有数据了，则需要抛出一个StopIteration的异常。官方文档：https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#iterator-types# 创建 迭代器类型 ：class IT(object):def __init__(self):self.counter = 0def __iter__(self):return selfdef __next__(self):self.counter += 1if self.counter == 3:raise StopIteration()return self.counter# 根据类实例化创建一个迭代器对象：obj1 = IT()# v1 = obj1.__next__()# v2 = obj1.__next__()# v3 = obj1.__next__() # 抛出异常v1 = next(obj1) # obj1.__next__()print(v1)v2 = next(obj1)print(v2)v3 = next(obj1)print(v3)obj2 = IT()for item in obj2:  # 首先会执行迭代器对象的__iter__方法并获取返回值，一直去反复的执行 next(对象) print(item)迭代器对象支持通过next取值，如果取值结束则自动抛出StopIteration。
for循环内部在循环时，先执行__iter__方法，获取一个迭代器对象，然后不断执行的next取值（有异常StopIteration则终止循环）。

 

# 创建生成器函数def func():yield 1yield 2# 创建生成器对象（内部是根据生成器类generator创建的对象），生成器类的内部也声明了：__iter__、__next__ 方法。obj1 = func()v1 = next(obj1)print(v1)v2 = next(obj1)print(v2)v3 = next(obj1)print(v3)obj2 = func()for item in obj2:print(item)如果按照迭代器的规定来看，其实生成器类也是一种特殊的迭代器类（生成器也是一个中特殊的迭代器）。
# 如果一个类中有__iter__方法且返回一个迭代器对象 ；则我们称以这个类创建的对象为可迭代对象。class Foo(object):def __iter__(self):return 迭代器对象(生成器对象)obj = Foo() # obj是 可迭代对象。# 可迭代对象是可以使用for来进行循环，在循环的内部其实是先执行 __iter__ 方法，获取其迭代器对象，然后再在内部执行这个迭代器对象的next功能，逐步取值。
for item in obj:pass
class IT(object):def __init__(self):self.counter = 0def __iter__(self):return selfdef __next__(self):self.counter += 1if self.counter == 3:raise StopIteration()return self.counterclass Foo(object):def __iter__(self):return IT()obj = Foo() # 可迭代对象for item in obj: # 循环可迭代对象时，内部先执行obj.__iter__并获取迭代器对象；不断地执行迭代器对象的next方法。print(item)
# 基于可迭代对象&迭代器实现：自定义range
class IterRange(object):def __init__(self, num):self.num = numself.counter = -1def __iter__(self):return selfdef __next__(self):self.counter += 1if self.counter == self.num:raise StopIteration()return self.counterclass Xrange(object):def __init__(self, max_num):self.max_num = max_numdef __iter__(self):return IterRange(self.max_num)obj = Xrange(100)for item in obj:print(item)
class Foo(object):def __iter__(self):yield 1yield 2obj = Foo()
for item in obj:print(item)
# 基于可迭代对象&生成器 实现：自定义rangeclass Xrange(object):def __init__(self, max_num):self.max_num = max_numdef __iter__(self):counter = 0while counter < self.max_num:yield countercounter += 1obj = Xrange(100)
for item in obj:print(item)

常见的数据类型：

v1 = list([11,22,33,44])v1是一个可迭代对象，因为在列表中声明了一个 __iter__ 方法并且返回一个迭代器对象。
from collections.abc import Iterator, Iterablev1 = [11, 22, 33]
print( isinstance(v1, Iterator) )  # false，判断是否是迭代器；判断依据是__iter__ 和 __next__。
v2 = v1.__iter__()
print( isinstance(v2, Iterator) )  # Truev1 = [11, 22, 33]
print( isinstance(v1, Iterable) )  # True，判断依据是是否有 __iter__且返回迭代器对象。v2 = v1.__iter__()
print( isinstance(v2, Iterable) )  # True，判断依据是是否有 __iter__且返回迭代器对象。

这篇关于Python面向对象（15对象嵌套特殊成员）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

原文地址:
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.chinasem.cn/article/1137260。

相关文章

Python Pandas高效处理Excel数据完整指南

Python Pandas高效处理Excel数据完整指南

《PythonPandas高效处理Excel数据完整指南》在数据驱动的时代,Excel仍是大量企业存储核心数据的工具,Python的Pandas库凭借其向量化计算、内存优化和丰富的数据处理接口,成为... 目录一、环境搭建与数据读取1.1 基础环境配置1.2 数据高效载入技巧二、数据清洗核心战术2.1 缺失
阅读更多...
SpringBoot项目中Redis存储Session对象序列化处理

SpringBoot项目中Redis存储Session对象序列化处理

《SpringBoot项目中Redis存储Session对象序列化处理》在SpringBoot项目中使用Redis存储Session时,对象的序列化和反序列化是关键步骤,下面我们就来讲讲如何在Spri... 目录一、为什么需要序列化处理二、Spring Boot 集成 Redis 存储 Session2.1
阅读更多...
Java实例化对象的​7种方式详解

Java实例化对象的​7种方式详解

《Java实例化对象的​7种方式详解》在Java中,实例化对象的方式有多种,具体取决于场景需求和设计模式,本文整理了7种常用的方法,文中的示例代码讲解详细,有需要的可以了解下... 目录1. ​new 关键字（直接构造）​2. ​反射（Reflection）​​3. ​克隆（Clone）​​4. ​反序列化
阅读更多...
利用Python实现Excel文件智能合并工具

利用Python实现Excel文件智能合并工具

《利用Python实现Excel文件智能合并工具》有时候,我们需要将多个Excel文件按照特定顺序合并成一个文件,这样可以更方便地进行后续的数据处理和分析,下面我们看看如何使用Python实现Exce... 目录运行结果为什么需要这个工具技术实现工具的核心功能代码解析使用示例工具优化与扩展有时候，我们需要将
阅读更多...
Python+PyQt5实现文件夹结构映射工具

Python+PyQt5实现文件夹结构映射工具

《Python+PyQt5实现文件夹结构映射工具》在日常工作中,我们经常需要对文件夹结构进行复制和备份,本文将带来一款基于PyQt5开发的文件夹结构映射工具,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录概述功能亮点展示效果软件使用步骤代码解析1. 主窗口设计（FolderCopyApp）2. 拖拽路径
阅读更多...
Python使用Reflex构建现代Web应用的完全指南

Python使用Reflex构建现代Web应用的完全指南

《Python使用Reflex构建现代Web应用的完全指南》这篇文章为大家深入介绍了Reflex框架的设计理念,技术特性,项目结构,核心API,实际开发流程以及与其他框架的对比和部署建议,感兴趣的小伙... 目录什么是 ReFlex？为什么选择 Reflex？安装与环境配置构建你的第一个应用核心概念解析组件
阅读更多...
Python将字符串转换为小写字母的几种常用方法

Python将字符串转换为小写字母的几种常用方法

《Python将字符串转换为小写字母的几种常用方法》：本文主要介绍Python中将字符串大写字母转小写的四种方法：lower()方法简洁高效,手动ASCII转换灵活可控,str.translate... 目录一、使用内置方法 lower()（最简单）二、手动遍历 + ASCII 码转换三、使用 str.tr
阅读更多...
Python处理超大规模数据的4大方法详解

Python处理超大规模数据的4大方法详解

《Python处理超大规模数据的4大方法详解》在数据的奇妙世界里,数据量就像滚雪球一样,越变越大,从最初的GB级别的小数据堆,逐渐演变成TB级别的数据大山,所以本文我们就来看看Python处理... 目录1. Mars：数据处理界的 “变形金刚”2. Dask：分布式计算的 “指挥家”3. CuPy：GPU
阅读更多...
Python多进程、多线程、协程典型示例解析(最新推荐)

Python多进程、多线程、协程典型示例解析(最新推荐)

《Python多进程、多线程、协程典型示例解析(最新推荐)》：本文主要介绍Python多进程、多线程、协程典型示例解析(最新推荐),本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定... 目录一、multiprocessing（多进程）1. 模块简介2. 案例详解：并行计算平方和3. 实现逻
阅读更多...
Python对PDF书签进行添加,修改提取和删除操作

Python对PDF书签进行添加,修改提取和删除操作

《Python对PDF书签进行添加,修改提取和删除操作》PDF书签是PDF文件中的导航工具,通常包含一个标题和一个跳转位置,本教程将详细介绍如何使用Python对PDF文件中的书签进行操作... 目录简介使用工具python 向 PDF 添加书签添加书签添加嵌套书签Python 修改 PDF 书签Pytho
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2