可以进行非机动车违停、人员聚集、临街摆摊、垃圾满溢、烟雾火情等城市治理场景的智能识别的智慧城管开源了

本文主要是介绍可以进行非机动车违停、人员聚集、临街摆摊、垃圾满溢、烟雾火情等城市治理场景的智能识别的智慧城管开源了,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

智慧城管视觉监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。它的愿景是最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒,省去繁琐重复的适配流程,实现芯片、算法、应用的全流程组合,从而大大减少企业级应用约95%的开发成本。

基于深度学习技术及强大的专家团队,针对多个工业垂类场景进行算法优化,打造最优的工业AI算法模型,提供更加精准的工业AI模型库,客户可直接选择适合自己业务场景的模型,快速实现业务落地 。用户只需在界面上进行简单的操作,就可以实现全视频的接入及布控。

系统形态

系统根据客户环境目前共分为三种形态:

  • 集群版-AIBox
  • AIBOX-Server:后端项目,需付费。
  • AIBOX-VUE:前端项目。

支持大量边缘盒子集中管理调度,平台实现多个盒子的控制管理,报警推送消息升级。基于多个边缘盒子部署的综合视频安防系统,多用于布置大量摄像头的场景,如仓库、物流园区、学校、医院、工厂、交通枢纽等。

  • 单机版-SingleBox

应用单个边缘盒子,可关联少量摄像头、算法,在客户现场可快速落地体验。

  • 服务器版-Master

适用于拥有GPU显卡的企业用户。基于服务器部署的综合视频安防系统,多用于布置大量摄像头的场景。

项目定位

  • 跨平台视觉安防解决方案:提供跨平台的视觉安防解决方案,满足不同场景的需求。
  • 二次开发项目服务:为开发者提供二次开发项目服务,方便快速集成和部署。
  • 商用级机器视觉平台:适用于商业级机器视觉应用,提供高性能、高可靠性的解决方案。

功能清单

  • 垃圾识别
  • 烟雾检测
  • 积水识别
  • 垃圾溢出检测
  • 聚众识别
  • 非机动车占道
  • 敬请期待......

软件架构

项目采用前后端分离的设计模式,提高系统的性能和可扩展性。同时,系统还采用了多种优化技术,如缓存、压缩等,以提高系统的响应速度和资源利用率。AI视频监控平台具有强大的功能和良好的可扩展性,适用于各种场景的视频监控和AI计算需求。

城市安全监控系统基于深度学习计算,其内置预训练的常用AI模型,可以进行非机动车违停、人员聚集、临街摆摊、垃圾满溢、烟雾火情等城市治理场景的智能识别,大大提高了事件发现效率。基于深度学习技术的智能感知与分析能力,使开发者可以快速实现对人、车、物的高效、精准的识别。覆盖人车信息留存、人员聚众识别、人员打架识别、重点人车标记等核心场景。开发者可以轻松调用高精度、毫秒级识别的算法,并快速实现云边端多硬件部署上线。

如果您对该平台感兴趣或需要进一步了解相关信息,请随时联系我们。

项目特点

  • 集成化:视频监控、计算机视觉计算、告警通知一体的视频安防平台。
  • 支持多种推流/拉流形式:支持RTSP/RTMP推流拉流形式。
  • 支持多种指令集平台部署:支持x86、arm等指令集平台部署。
  • 支持多种视频格式:支持H265/H264/GB28181/的视频格式。
  • 支持添加客户自己训练的模型:支持添加客户自己训练的模型。
  • 支持多路多算法的实时AI计算:支持多路多算法实时监控与AI计算,及时返回告警结果。
  • 全方面告警通知:支持语音电话、短信、企业微信、钉钉、APP、第三方接口、音柱等多种告警通知方式。
  • 高性能:支持多路多算法实时监控与AI计算,及时返回告警结果。

 

相关资讯:智慧信访大数据解决方案打通政府与群众沟通桥梁

智慧信访系统是针对信访行业的整体解决方案。为满足信访局、检察院、法院、公安、系统、人大、交通、教育等系统为依托,利用远程互联技术,实现信访、来电、来信、来访、网上投诉等信访事项的网上传递。网上请愿已成为群众请愿的主要渠道。通过远程访问,实现“逐级访问、远程访问”,满足人民群众的需求。通过自助上访机,可以对系统进行告知,促进规范化。通过信息流、业务流、管理流的整合,进一步规范网上信访流程,规范和监督信访工作的全过程。

通过智慧信访新模式,将信访事项的受理、办理过程和结果在网上公开,让信访事项“可查询、可跟踪、可监督、可评价”,做到“数据多跑路、群众少跑腿”,接受群众监督和评价,不断提高政府公信力。

围绕该市信访工作中存在的四个痛点、难点,智慧信访利用数据融合,为信访工作找寻突破口

1、对于重点人员把控

智慧信访利用电子地图,结合重点人员库数据和铁路、航空离港信息及手机基站位置进行比对,识别重点人员所在区域位置,对信访重点人员做到全程关注,实时预警,全面把控。

2、对于重要案情溯源

即将事件和事件、事件和人员、人员和人员之间进行有效关联,通过案情特点、上访人员、办理人员、案情进展节点、处置结果等要素,对重要案情汇聚归类、办理留痕,实现跟踪溯源、精准查询、全面掌握。

3、在解决信访案件办理质效差上

智慧信访创新性提出信访+人工智能新模式,依托人工智能技术,对市长信箱信息自动流转,实现标准化指引登记、智能化辅助接谈、规范化审查受理,切实提升信访办案效能。

4、在信访专业水平提升方面

智慧信访梳理信访专业知识,构建政策法规库和典型案例库。为信访法治化、专业化提供智力支撑。

信访数据分析层解决的是核心价值的问题。即通过数据获得有价值的认知,为信访工作服务,为政府机关的决策服务。从事后处理转变到事前预警,充分利用大数据的手段予以支撑,将传统关系型的数据建模和分析改变为不确定性的大数据分析,将以前通过主观决策改变成为数据决策。

信访数据展示层解决的是数据为谁服务的问题。根据受众的不同,信访大数据有不同的数据展示,不同的权限级别获知不同的信息内容。互联网时代已经改变了数据的获取方式,充分利用新技术手段来丰富不同受众的信息获取方式和和信息展示形式,让数据更显性、更直观、更全面。

这篇关于可以进行非机动车违停、人员聚集、临街摆摊、垃圾满溢、烟雾火情等城市治理场景的智能识别的智慧城管开源了的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1136801

相关文章

Python主动抛出异常的各种用法和场景分析

《Python主动抛出异常的各种用法和场景分析》在Python中,我们不仅可以捕获和处理异常,还可以主动抛出异常,也就是以类的方式自定义错误的类型和提示信息,这在编程中非常有用,下面我将详细解释主动抛... 目录一、为什么要主动抛出异常?二、基本语法:raise关键字基本示例三、raise的多种用法1. 抛

Python基于微信OCR引擎实现高效图片文字识别

《Python基于微信OCR引擎实现高效图片文字识别》这篇文章主要为大家详细介绍了一款基于微信OCR引擎的图片文字识别桌面应用开发全过程,可以实现从图片拖拽识别到文字提取,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一... 目录一、项目概述1.1 开发背景1.2 技术选型1.3 核心优势二、功能详解2.1 核心功能模块2.

Linux使用scp进行远程目录文件复制的详细步骤和示例

《Linux使用scp进行远程目录文件复制的详细步骤和示例》在Linux系统中,scp(安全复制协议)是一个使用SSH(安全外壳协议)进行文件和目录安全传输的命令,它允许在远程主机之间复制文件和目录,... 目录1. 什么是scp?2. 语法3. 示例示例 1: 复制本地目录到远程主机示例 2: 复制远程主

Spring组件实例化扩展点之InstantiationAwareBeanPostProcessor使用场景解析

《Spring组件实例化扩展点之InstantiationAwareBeanPostProcessor使用场景解析》InstantiationAwareBeanPostProcessor是Spring... 目录一、什么是InstantiationAwareBeanPostProcessor?二、核心方法解

Java 枚举的基本使用方法及实际使用场景

《Java枚举的基本使用方法及实际使用场景》枚举是Java中一种特殊的类,用于定义一组固定的常量,枚举类型提供了更好的类型安全性和可读性,适用于需要定义一组有限且固定的值的场景,本文给大家介绍Jav... 目录一、什么是枚举?二、枚举的基本使用方法定义枚举三、实际使用场景代替常量状态机四、更多用法1.实现接

java -jar命令运行 jar包时运行外部依赖jar包的场景分析

《java-jar命令运行jar包时运行外部依赖jar包的场景分析》:本文主要介绍java-jar命令运行jar包时运行外部依赖jar包的场景分析,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作... 目录Java -jar命令运行 jar包时如何运行外部依赖jar包场景:解决:方法一、启动参数添加: -Xb

C/C++ chrono简单使用场景示例详解

《C/C++chrono简单使用场景示例详解》:本文主要介绍C/C++chrono简单使用场景示例详解,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友... 目录chrono使用场景举例1 输出格式化字符串chrono使用场景China编程举例1 输出格式化字符串示

Python验证码识别方式(使用pytesseract库)

《Python验证码识别方式(使用pytesseract库)》:本文主要介绍Python验证码识别方式(使用pytesseract库),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全... 目录1、安装Tesseract-OCR2、在python中使用3、本地图片识别4、结合playwrigh

windows系统上如何进行maven安装和配置方式

《windows系统上如何进行maven安装和配置方式》:本文主要介绍windows系统上如何进行maven安装和配置方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不... 目录1. Maven 简介2. maven的下载与安装2.1 下载 Maven2.2 Maven安装2.

C/C++的OpenCV 进行图像梯度提取的几种实现

《C/C++的OpenCV进行图像梯度提取的几种实现》本文主要介绍了C/C++的OpenCV进行图像梯度提取的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的... 目录预www.chinasem.cn备知识1. 图像加载与预处理2. Sobel 算子计算 X 和 Y