GPU云服务器平台对比！哪家最值得推荐？

本文主要是介绍GPU云服务器平台对比！哪家最值得推荐？，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

我的知乎文章：GPU云服务器平台对比！哪家最值得推荐？ - 知乎 (zhihu.com)

对象是做人工智能NLP的，让我也有一些兴趣想学一下，做个简单的小应用玩玩，但是macbook显然不适合跑模型，没有一块好的GPU真是没法学啊！知乎上看到说自己学(无人指导) + 没卡 = 天坑，深以为然，我还差个卡。

另外这几年深度学习的风潮让人工智能专业增加，很多高校实验室GPU资源都不足，采购流程复杂，私人现在购买GPU价格一言难尽。所以整理了一份租用GPU云服务器的平台对比，包含我能找到的大部分平台了，花了我一整天的时间！

如有错漏之处请在评论里告诉我，我会及时修改！

** 参与平台：

小厂13家：

Kaggle、Vast.ai、Paperspace、FloydHub、Featurize、易学智能、矩池云、智星云、MistGPU、Openbayes、极链AI云、恒源云、BitaHub

大厂4家：

百度BML-codelab、阿里云PAI-studio、腾讯云TI-ONE、谷歌Colab

纯云服务器4家：

滴滴云GPU、亚马逊EC P3竞价、腾讯云CVM竞价、谷歌GCP

** 首先登场的是纯GPU服务器

服务

纯服务器基本都需要自己配置框架环境，销毁实例后文件不保存，不带notebook，个别有带框架的系统镜像，适合比较喜欢折腾的小伙伴。

价格

这类比较难找，没法找到同款GPU做价格对比，以下个别配置价格参考：

	滴滴云GPU	腾讯云CVM竞价	亚马逊EC P3竞价	谷歌GCP
T4	5.4元/小时	1.3元/小时	-	GPU配额需申请
V100	-	-	6元/小时	按配置
存储带宽	带宽0.78元/GB	带宽0.58/GB	卷0.64元/GB	按配置

** 接下来是大厂深度学习平台

服务价格

	百度BML-codelab	阿里云PAI-studio	腾讯云TI-ONE	谷歌Colab
T4	-	-	-	免费
V100	27元/小时	29元/小时	18元/小时	-
云存储	免费100G	用OSS	0.0042元/10GB	用Google drive
保留文件	支持	支持	支持	支持
notebook	支持	支持	支持	支持
集成框架	支持	支持	支持	支持

总的来说这类服务完整，大厂也不会差，唯一的问题就是贵。Emmmm这好像是我的问题。。。

** 最后是一些小厂，也是这篇文章的重头戏

服务价格

按小时RMB	Kaggle	Vast.ai	Paperspace	FloydHub	Featurize	易学智能	矩池云	智星云	mistGPU	OpenBayes	极链AI云	恒源云	BitaHub
T4	免费	-	-	-	-	-	5.5	-	-	3	4	2	-
2080Ti	-	1.6	-	-	2	6	3	3	3.5	-	3.5	1.8	-
3080	-	2.55	-	-	2.4	-	-	4	3.7	-	4.5	2.5	-
3090	-	2.9	-	-	3.6	-	5	5	5	-	6	4.5	-
V100	-	3.2	15	27	4.5	-	6	5	4.5	11.24	8.5(32G)	-	9
A6000	-	5.8	-	-	8	-	12	-	8	-	-	-	-
云存储	未知	10GB	5GB	10GB	20GB	20GB	5GB	5GB	1GB	5GB	100GB	50GB	200GB
保留文件	支持	无	支持	似乎支持	支持	支持	支持	支持	支持	支持	支持	支持	支持

以上小厂全部都支持notebook，自带集成深度学习框架

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这篇关于GPU云服务器平台对比！哪家最值得推荐？的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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