本文主要是介绍20210704 JAVA Redis和Memcached的一些区别，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
什么是Memcache？
Memcache集群环境下缓存解决方案
Memcache是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统，通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表，它能够用来存储各种格式的数据，包括图像、视频、文件以及数据库检索的结果等。简单的说就是将数据调用到内存中，然后从内存中读取，从而大大提高读取速度。
与Redis区别
我们都知道，把一些热数据存到缓存中可以极大的提高速度，那么问题来了，是用Redis好还是Memcached好呢，以下是它们两者之间一些简单的区别与比较：
1. Redis不仅支持简单的k/v类型的数据，同时还支持list、set、zset(sorted set)、hash等数据结构的存储，使得它拥有更广阔的应用场景。
2. Redis最大的亮点是支持数据持久化，它在运行的时候可以将数据备份在磁盘中，断电或重启后，缓存数据可以再次加载到内存中，只要Redis配置的合理，基本上不会丢失数据。
3. Redis支持主从模式的应用。
详细描述：
一般的文档，都把redis的集群方式分成三种：主从、哨兵、集群（这里的集群只是广义集群的一种）。但是这么分类很不严谨，哨兵模式，单独使用是没有意义的，哨兵的作用有两个：
监控：监控主节点和从节点是否正常运行
提醒：当被监控的某个Redis节点出现问题时, 哨兵(sentinel) 可以通过 API 向管理员或者其他应用程序发送通知。
故障迁移：主数据库出现故障时自动将从数据库转换为主数据库
说白了，哨兵就是一个打辅助的，本身并不提供数据存储功能，能独立使用的方式只有两种，主从模式和集群模式，所以我认为将redis分为两类比较合适：
主从集群配合哨兵使用
分布式（分区）集群
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主从集群：
主从集群，将数据库分为两中角色，一种是主数据库（master），另一种是从数据库（slave）。主数据库可以进行读写操作，从数据库只能有读操作（并不一定，只是推荐这么做，后续会说明）。当主数据库有数据写入，会将数据同步复制给从节点，一个主数据库可以同时拥有多个从数据库，而从数据库只能拥有一个主数据库。值得一提的是，从节点也可以有从节点，级联结构。
配置：
在从节点的redis.conf配置文件中加入
slaveof 主数据库ip 主数据库port
先启动主节点，再启动从节点即可
参考博客：https://blog.csdn.net/u012133048/article/details/88558657
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4. Redis单个value的最大限制是1GB，而Memcached则只能保存1MB内的数据。
5. Memcache在并发场景下，能用cas保证一致性，而Redis事务支持比较弱，只能保证事务中的每个操作连续执行。
1.什么是CAS
所谓CAS，check and set，在写操作时，先检查是否被别的线程修改过。
基本原理非常简单，一言以蔽之，就是“版本号”。每个存储的数据对象，多有一个版本号。我们可以从下面的例子来理解：
如果不采用CAS，则有如下的情景：
第一步，A取出数据对象X；
第二步，B取出数据对象X；
第三步，B修改数据对象X，并将其放入缓存；
第四步，A修改数据对象X，并将其放入缓存。
我们可以发现，第四步中会产生数据写入冲突。
如果采用CAS协议，则是如下的情景。
第一步，A取出数据对象X，并获取到CAS-ID1；
第二步，B取出数据对象X，并获取到CAS-ID2；
第三步，B修改数据对象X，在写入缓存前，检查CAS-ID与缓存空间中该数据的CAS-ID是否一致。结果是“一致”，就将修改后的带有CAS-ID2的X写入到缓存。
第四步，A修改数据对象Y，在写入缓存前，检查CAS-ID与缓存空间中该数据的CAS-ID是否一致。结果是“不一致”，则拒绝写入，返回存储失败。
这样CAS协议就用了“版本号”的思想，解决了冲突问题。
参考博客：https://blog.csdn.net/z69183787/article/details/52920185
6. 性能方面，根据网友提供的测试，Redis在读操作和写操作上是略领先Memcached的。
7. Memcached的内存管理不像Redis那么复杂，元数据metadata更小，相对来说额外开销就很少。Memcached唯一支持的数据类型是字符串string，非常适合缓存只读数据，因为字符串不需要额外的处理。
从上面这些看出，Redis的优势比Memcached大，不过Memcached也还是有它用武之地的。要是只选择装其中一种的话，我会选择Redis。
这篇关于20210704 JAVA Redis和Memcached的一些区别的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
