go语言并发编程-超详细mutex解析

2024-09-03 00:28

本文主要是介绍go语言并发编程-超详细mutex解析,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • 1 go语言并发编程学习-mutex
    • 1.1 学习过程
    • 1.2 如何解决资源并发访问的问题?【基本用法】
      • 1.2.1 并发访问带来的问题
        • 1.2.1.1 导致问题的原因
      • 1.2.2 race detector检查data race
      • 1.2.3 mutex的基本实现机制以及使用方法
        • 1.2.3.1 具体使用-1
        • 1.2.3.1 具体使用-2

1 go语言并发编程学习-mutex

1.1 学习过程

在这里插入图片描述

1.2 如何解决资源并发访问的问题?【基本用法】

本小节主要为了解答以下问题:

  1. 为什么需要解决并发访问的问题?
  2. 怎么通过race detector来查找程序中的data race?
  3. mutex的基本机制和基本使用方法?

1.2.1 并发访问带来的问题

1. 多个goroutine并发更新计数器

在多个goroutine的情况下并发更新计数器,得到的值可能不符合预期。

package mainimport ("fmt""sync"
)var counter int
var wg sync.WaitGroupfunc increment() {defer wg.Done()counter += 100
}func main() {wg.Add(1000) // 这个可以先不管,理解为,main函数需要等待goroutine都执行完才能退出,可以把wg相关全去掉,在main函数后面加上time.sleep(time.second * 10)for i := 0; i < 1000; i++ {go increment()}wg.Wait()fmt.Println("Final counter:", counter) // 期望输出 2,但可能输出 0 或 1
}

2. 更新用户的账户余额

在用户收入和支出的时候,如果不同的goroutine同时对该账户余额进行更新处理的时候,可能会导致余额错误

package mainimport ("fmt""sync"
)var balance int = 1000
var wg sync.WaitGroupfunc deposit(amount int) {defer wg.Done()balance += amount
}func withdraw(amount int) {defer wg.Done()balance -= amount
}func main() {wg.Add(2000)for i := 0; i < 1000; i++ {go deposit(1)go withdraw(1)}wg.Wait()fmt.Println("Final balance:", balance) // 期望输出 1000,但可能输出其他值
}

3. 秒杀系统

没有互斥锁的情况下,可能会出现超卖的情况。也就是商品已经没有了,但是还是可以进行出售商品,商品数量减1的操作。

package mainimport ("fmt""sync"
)var stock int = 10
var wg sync.WaitGroupfunc purchase() {defer wg.Done()if stock > 0 {fmt.Println("Stock:", stock)stock--}
}func main() {wg.Add(100000)for i := 0; i < 100000; i++ {go purchase()}wg.Wait()fmt.Println("Final stock:", stock) // 期望输出 0,但可能输出负数
}

还有一些其他的场景,比如并发写入buffer等等,不解决并发访问的问题,就会发生很严重的后果。

1.2.1.1 导致问题的原因

并发访问问题的核心在于对共享资源的非原子性操作。临界区是指一段需要独占访问的代码块,多个goroutine在执行这段代码时,如果没有同步机制(如互斥锁)来保证互斥访问,就可能会产生数据竞争,导致数据不一致和其他问题。以下从临界区的角度来解释这些问题。下面分析多个goroutine并发更新计数器:

计数器的更新操作通常包括以下步骤:

  1. 读取当前计数器的值
  2. 对读取的值进行加法运算
  3. 将结果写回计数器

在并发情况下,如果两个goroutine同时执行这三个步骤中的任意一个步骤,没有同步机制来保证这三个步骤是原子操作,就会产生问题:

Goroutine 1: 读取 counter = 0
Goroutine 2: 读取 counter = 0
Goroutine 1: counter = 0 + 1 => counter = 1
Goroutine 2: counter = 0 + 1 => counter = 1 (覆盖了Goroutine 1的结果)

那么怎么在程序运行的时候发现呢?可以参考一下race detector工具

1.2.2 race detector检查data race

可以使用上文的秒杀系统作为例子。写这个的时候,图片转存失败,因此决定用极客上的图片。
1、 在执行go run counter.go的时候会出现以下结果,是可以正常运行通过的,但是结果不如愿:
在这里插入图片描述
2、但是假如race之后:go run -race main.go
在这里插入图片描述
这个警告不但会告诉你有并发问题,而且还会告诉你哪个goroutiine在哪一行对哪个变量有写操作,同时,哪个goroutine在哪一行对哪个变量有读操作,就是这些并发的读写访问,引起了datarace。
例子中的goroutine 10 对内存地址0x000126010有读的操作(ctounter.go文件第16行),同时,goroutine7对内存地址0x00c000126010有写的操作(counter.go文件第16行)。而且还可能有多个goroutine在同时进行读写,所以,警告信息可能会很长。

总结一下,通过在编译的时候插入一些指令,在运行时通过这些插入的指令检测并发读写从而发现data race问题,就是这个工具的实现机制。
既然这个例子存在data race问题,我们就要想办法来解决它。这个时候,我们这节课的主角Mutex就要登场了,它可以轻松地消除掉data race。
具体怎么做呢?下面,我就结合这个例子,来具体说一说Mutex的基本用法。

1.2.3 mutex的基本实现机制以及使用方法

在这里插入图片描述
​ mutex的基本实现的机制,就是每次只允许一个goroutine进入临界区,具体就是进入临界区的时候给临界区加上一个锁,禁止其他goroutine进入临界区,在退出临界区的时候释放锁,从而允许其他goroutine进入。

Mutex 是 Go 语言中常用的同步原语,用于控制对共享资源的独占访问。Mutex 实现了 sync.Locker 接口,该接口定义了两个方法:LockUnlock。在解释 Mutex 的基本使用方法之前,先简单介绍一下 sync.Locker 接口:

type Locker interface {    Lock()    Unlock() 
} 

任何实现了 LockUnlock 方法的类型,都可以被视为 Locker,所以 sync.Mutex 也实现了这个接口。以下是一个基本的 sync.Mutex 的使用方法:

1、基本使用方法:

声明一个sync.Mutex类型的变量,无需初始化

var mutex sync.Mutex 

2、在需要保护的临界区前调用 Lock 方法:

mutex.Lock() 

3、在临界区结束后调用 Unlock 方法:

mutex.Unlock() 
1.2.3.1 具体使用-1

这种使用,主要是在临界区代码中直接使用mutex即可。

package mainimport ("fmt""sync"
)var stock int = 10
var wg sync.WaitGroup
var mutex sync.Mutexfunc purchase() {defer wg.Done()mutex.Lock()         // 加锁,进入临界区defer mutex.Unlock() // 确保解锁if stock > 0 {fmt.Println("Stock:", stock)stock--}
}func main() {wg.Add(100000)for i := 0; i < 100000; i++ {go purchase()}wg.Wait()fmt.Println("Final stock:", stock) // 期望输出 0,但可能输出负数
}
1.2.3.1 具体使用-2

该使用是把mutex和临界区资源封装为一个类,这样更好的进行复用,不暴露内部实现

package mainimport ("fmt""sync"
)// StockManager 结构体封装了库存和互斥锁
type StockManager struct {stock intmutex sync.Mutex
}// NewStockManager 创建一个新的 StockManager
func NewStockManager(initialStock int) *StockManager {return &StockManager{stock: initialStock}
}// Purchase 尝试购买一个商品
func (sm *StockManager) Purchase() bool {sm.mutex.Lock()defer sm.mutex.Unlock()if sm.stock > 0 {sm.stock--fmt.Println("Purchase successful, remaining stock:", sm.stock)return true}fmt.Println("Purchase failed, out of stock")return false
}// GetStock 获取当前库存
func (sm *StockManager) GetStock() int {sm.mutex.Lock()defer sm.mutex.Unlock()return sm.stock
}func main() {sm := NewStockManager(10)var wg sync.WaitGroupnumUsers := 100000wg.Add(numUsers)for i := 0; i < numUsers; i++ {go func() {defer wg.Done()sm.Purchase()}()}wg.Wait()fmt.Println("Final stock:", sm.GetStock())
}

下一篇:mutex的原理以及常见的错误。

这篇关于go语言并发编程-超详细mutex解析的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


原文地址:
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.chinasem.cn/article/1131498

相关文章

Springboot3+将ID转为JSON字符串的详细配置方案

《Springboot3+将ID转为JSON字符串的详细配置方案》:本文主要介绍纯后端实现Long/BigIntegerID转为JSON字符串的详细配置方案,s基于SpringBoot3+和Spr... 目录1. 添加依赖2. 全局 Jackson 配置3. 精准控制(可选)4. OpenAPI (Spri

Redis过期删除机制与内存淘汰策略的解析指南

《Redis过期删除机制与内存淘汰策略的解析指南》在使用Redis构建缓存系统时,很多开发者只设置了EXPIRE但却忽略了背后Redis的过期删除机制与内存淘汰策略,下面小编就来和大家详细介绍一下... 目录1、简述2、Redis http://www.chinasem.cn的过期删除策略(Key Expir

Go学习记录之runtime包深入解析

《Go学习记录之runtime包深入解析》Go语言runtime包管理运行时环境,涵盖goroutine调度、内存分配、垃圾回收、类型信息等核心功能,:本文主要介绍Go学习记录之runtime包的... 目录前言:一、runtime包内容学习1、作用:① Goroutine和并发控制:② 垃圾回收:③ 栈和

Go语言中泄漏缓冲区的问题解决

《Go语言中泄漏缓冲区的问题解决》缓冲区是一种常见的数据结构,常被用于在不同的并发单元之间传递数据,然而,若缓冲区使用不当,就可能引发泄漏缓冲区问题,本文就来介绍一下问题的解决,感兴趣的可以了解一下... 目录引言泄漏缓冲区的基本概念代码示例:泄漏缓冲区的产生项目场景:Web 服务器中的请求缓冲场景描述代码

Go语言如何判断两张图片的相似度

《Go语言如何判断两张图片的相似度》这篇文章主要为大家详细介绍了Go语言如何中实现判断两张图片的相似度的两种方法,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 在介绍技术细节前,我们先来看看图片对比在哪些场景下可以用得到:图片去重:自动删除重复图片,为存储空间"瘦身"。想象你是一个

Go语言中Recover机制的使用

《Go语言中Recover机制的使用》Go语言的recover机制通过defer函数捕获panic,实现异常恢复与程序稳定性,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录引言Recover 的基本概念基本代码示例简单的 Recover 示例嵌套函数中的 Recover项目场景中的应用Web 服务器中

MySQL复杂SQL之多表联查/子查询详细介绍(最新整理)

《MySQL复杂SQL之多表联查/子查询详细介绍(最新整理)》掌握多表联查(INNERJOIN,LEFTJOIN,RIGHTJOIN,FULLJOIN)和子查询(标量、列、行、表子查询、相关/非相关、... 目录第一部分:多表联查 (JOIN Operations)1. 连接的类型 (JOIN Types)

SpringBoot整合Apache Flink的详细指南

《SpringBoot整合ApacheFlink的详细指南》这篇文章主要为大家详细介绍了SpringBoot整合ApacheFlink的详细过程,涵盖环境准备,依赖配置,代码实现及运行步骤,感兴趣的... 目录1. 背景与目标2. 环境准备2.1 开发工具2.2 技术版本3. 创建 Spring Boot

使用Python实现base64字符串与图片互转的详细步骤

《使用Python实现base64字符串与图片互转的详细步骤》要将一个Base64编码的字符串转换为图片文件并保存下来,可以使用Python的base64模块来实现,这一过程包括解码Base64字符串... 目录1. 图片编码为 Base64 字符串2. Base64 字符串解码为图片文件3. 示例使用注意

Linux使用scp进行远程目录文件复制的详细步骤和示例

《Linux使用scp进行远程目录文件复制的详细步骤和示例》在Linux系统中,scp(安全复制协议)是一个使用SSH(安全外壳协议)进行文件和目录安全传输的命令,它允许在远程主机之间复制文件和目录,... 目录1. 什么是scp?2. 语法3. 示例示例 1: 复制本地目录到远程主机示例 2: 复制远程主