QPS(每秒查询率、最大吞吐能力),TPS,吞吐量,响应时间

2024-09-02 02:32

本文主要是介绍QPS(每秒查询率、最大吞吐能力),TPS,吞吐量,响应时间,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

因特网上,经常用每秒查询率来衡量域名系统服务器的机器的性能,其即为QPS。 对应fetches/sec,即每秒的响应请求数,也即是最大吞吐能力

计算关系:

  • QPS = 并发量 / 平均响应时间
  • 并发量 = QPS * 平均响应时间

通常QPS用来表达和衡量当前系统的负载,也可以用RPS来表示, 我们形容当前系统的运行状态时可以说当前QPS已经达到多少多少了, 在系统环境不变的情况下存在支持的最大QPS,但并不应该用来形容机器的性能。 可以通过提高TPS来提升当前系统的处理能力,来增加最大QPS的支持。 TPS用来形容机器的性能。

QPS计算原理

QPS = req/sec = 请求数/秒

  • 原理:每天80%的访问集中在20%的时间里,这20%时间叫做峰值时间
  • 公式:( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数>(QPS)
  • 机器:峰值时间每秒QPS / 单台机器的QPS = 需要的机器

实例

问:每天300w PV 的在单台机器上,这台机器需要多少QPS?

答:( 3000000 * 0.8 ) / (86400 * 0.2 ) = 139 (QPS)

问:如果一台机器的QPS是58,需要几台机器来支持?

答:139 / 58 = 3




参考资料:
QPS,TPS,吞吐量,响应时间详解及关系
峰值QPS和计算公式
[JM_03]JMeter性能测试基础实战之QPS检测过程解析
【jmeter】jmeter测试网站QPS
JMeter做压力测试教程及结果分析

这篇关于QPS(每秒查询率、最大吞吐能力),TPS,吞吐量,响应时间的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1128749

相关文章

MyBatis Plus大数据量查询慢原因分析及解决

《MyBatisPlus大数据量查询慢原因分析及解决》大数据量查询慢常因全表扫描、分页不当、索引缺失、内存占用高及ORM开销,优化措施包括分页查询、流式读取、SQL优化、批处理、多数据源、结果集二次... 目录大数据量查询慢的常见原因优化方案高级方案配置调优监控与诊断总结大数据量查询慢的常见原因MyBAT

java时区时间转为UTC的代码示例和详细解释

《java时区时间转为UTC的代码示例和详细解释》作为一名经验丰富的开发者,我经常被问到如何将Java中的时间转换为UTC时间,:本文主要介绍java时区时间转为UTC的代码示例和详细解释,文中通... 目录前言步骤一:导入必要的Java包步骤二:获取指定时区的时间步骤三:将指定时区的时间转换为UTC时间步

基于Go语言开发一个 IP 归属地查询接口工具

《基于Go语言开发一个IP归属地查询接口工具》在日常开发中,IP地址归属地查询是一个常见需求,本文将带大家使用Go语言快速开发一个IP归属地查询接口服务,有需要的小伙伴可以了解下... 目录功能目标技术栈项目结构核心代码(main.go)使用方法扩展功能总结在日常开发中,IP 地址归属地查询是一个常见需求:

MySQL之复合查询使用及说明

《MySQL之复合查询使用及说明》文章讲解了SQL复合查询中emp、dept、salgrade三张表的使用,涵盖多表连接、自连接、子查询(单行/多行/多列)及合并查询(UNION/UNIONALL)等... 目录复合查询基本查询回顾多表查询笛卡尔积自连接子查询单行子查询多行子查询多列子查询在from子句中使

Vue3 如何通过json配置生成查询表单

《Vue3如何通过json配置生成查询表单》本文给大家介绍Vue3如何通过json配置生成查询表单,本文结合实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录功能实现背景项目代码案例功能实现背景通过vue3实现后台管理项目一定含有表格功能,通常离不开表单

Python的Darts库实现时间序列预测

《Python的Darts库实现时间序列预测》Darts一个集统计、机器学习与深度学习模型于一体的Python时间序列预测库,本文主要介绍了Python的Darts库实现时间序列预测,感兴趣的可以了解... 目录目录一、什么是 Darts?二、安装与基本配置安装 Darts导入基础模块三、时间序列数据结构与

MyBatis分页查询实战案例完整流程

《MyBatis分页查询实战案例完整流程》MyBatis是一个强大的Java持久层框架,支持自定义SQL和高级映射,本案例以员工工资信息管理为例,详细讲解如何在IDEA中使用MyBatis结合Page... 目录1. MyBATis框架简介2. 分页查询原理与应用场景2.1 分页查询的基本原理2.1.1 分

MyBatis Plus实现时间字段自动填充的完整方案

《MyBatisPlus实现时间字段自动填充的完整方案》在日常开发中,我们经常需要记录数据的创建时间和更新时间,传统的做法是在每次插入或更新操作时手动设置这些时间字段,这种方式不仅繁琐,还容易遗漏,... 目录前言解决目标技术栈实现步骤1. 实体类注解配置2. 创建元数据处理器3. 服务层代码优化填充机制详

C++统计函数执行时间的最佳实践

《C++统计函数执行时间的最佳实践》在软件开发过程中,性能分析是优化程序的重要环节,了解函数的执行时间分布对于识别性能瓶颈至关重要,本文将分享一个C++函数执行时间统计工具,希望对大家有所帮助... 目录前言工具特性核心设计1. 数据结构设计2. 单例模式管理器3. RAII自动计时使用方法基本用法高级用法

C# LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案

《C#LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案》LiteDB作为.NET生态下的轻量级嵌入式NoSQL数据库,一直是时间序列处理的优选方案,本文将为大家大家简单介绍一下LiteDB处理时间序列数... 目录为什么选择LiteDB处理时间序列数据第一章:LiteDB时间序列数据模型设计1.1 核心设计原则