本文主要是介绍without bells and whistles 深度学习，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
深度学习经常能看到这句话： without bells and whistles
英语本意是花哨的事物，翻译成中文我们经常说的花里胡哨的东西
一般网络都是组装的。用别人的backbone，然后加上自己发明的部件，或者理念。之后证明自己有效。
并不会把现有的所有最好用的东西都试一遍，得到一个好结果，然后再说自己有用。
通常还会做消融性实验，证明自己部件 能够对现有网络的增幅。而且科学研究不同于企业成品，他不需要最终的结果top1，只要能够对任一 backbone有很大gap的提升就是成果。
所以何凯明的文章基本每个abstract都有without bells and wistles.
就是没用深度神经网络的trick，任何人都可以不痛各种精调，各种扩大训练集，各种hard online 各种学习率啊，参数啊什么的来回试，就可以达到比较好的效果。所以方法本质就是好的，是必然，而不是偶然。
这篇关于without bells and whistles 深度学习的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
