JSON处理库 -- Fastjson

2024-09-02 00:04
文章标签 json 处理 fastjson

本文主要是介绍JSON处理库 -- Fastjson,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • 一、json格式
    • 1.1 用途
    • 1.2 语法
    • 1.3 常见格式
  • 二、fastjson常用类
    • 2.1 JSONObject
    • 2.2 JSONArray
  • 三、序列化和反序列化
    • 3.1 默认序列化与反序列化
    • 3.2 序列化的扩展
    • 3.3 自定义序列化SerializeFilter
    • 3.4 @JSONField 注解
    • 3.5 复习Jackson

在这里插入图片描述

一、json格式

1.1 用途

  • 一种轻量级的数据交换格式
  • 用于数据传输和存储

json格式用于数据传输,常见的如前后端数据交互。而用于数据存储,常见的如一些NoSQL 数据库(如 MongoDB)用json格式来存储数据。

1.2 语法

json即大括号包围的一些键值对的集合,每个键值对之间用逗号分隔,键值对的键的类型一定是String,键值对的值的类型可以是:

  • 字符串、数字、布尔
  • 空值null
  • 一个对象
{"name": "Alice","age": 25,"isStudent": false
}
  • 数组,且数组里元素的类型可以是上面提到的json类型中的任意一种
["apple", "banana", "cherry"]
[{"name": "Alice","age": 25},{"name": "Bob","age": 30}
]

1.3 常见格式

就上面提到的json类型,常见的json串,如:

  • 简单对象
{"key1": "value1","key2": "value2"
}
  • 嵌套对象
{"person": {"name": "Alice","age": 25},"address": {"street": "123 Main St","city": "Springfield"}
}
  • 数组
{"fruits": ["apple", "banana", "cherry"],"numbers": [1, 2, 3, 4]
}

二、fastjson常用类

用于json结构的操作、json串和对象之间的序列化与反序列化的一个库

<dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>fastjson</artifactId><version>1.2.78</version>
</dependency>

2.1 JSONObject

  • 用于创建、读取、修改和管理 JSON
  • JSONObject,结构上,看成是 Map<String,Object>

源码:三个构造方法如下

在这里插入图片描述

基本使用:增删改键值对

public static void main(String[] args) {JSONObject jsonObject = new JSONObject();// 向json里添加键值对jsonObject.put("name", "Tom");jsonObject.put("age", 24);jsonObject.put("isStudent", true);jsonObject.put("hobby", new String[]{"reading", "music"});// 修改json里的键值对jsonObject.put("name", "TomPlus");// 移除json里的键值对jsonObject.remove("age");// 转String格式System.out.println(jsonObject.toJSONString());}

在这里插入图片描述

JSON 字符串转JSONObject对象

public class Demo {public static void main(String[] args) {String jsonString = "{\"name\":\"TomPlus\",\"age\":24,\"isStudent\":true,\"hobby\":[\"reading\",\"music\"]}";// Json串解析为JSONObject对象JSONObject jsonObject = JSONObject.parseObject(jsonString);// 访问数据String name = jsonObject.getString("name");int age = jsonObject.getIntValue("age");Boolean isStudent = jsonObject.getBoolean("isStudent");// 数组类型,String[].classString[] hobby = jsonObject.getObject("hobby", String[].class);System.out.println(hobby[0]);}
}

2.2 JSONArray

JSONArray,即JSONObject的集合,List<Object>

在这里插入图片描述

相关方法:

在这里插入图片描述

此外,JSONAarray是支持Stream流的:

JSONArray jsonArray = new JSONArray();
jsonArray.add("test");
jsonArray.add("code");
JSONObject jsonObject = new JSONObject();
jsonArray.add(jsonObject);
jsonArray.remove(2);jsonArray.forEach(System.out::println);List<String> list = jsonArray.stream().map(e -> e + " stream").collect(Collectors.toList());
System.out.println(list);

s

三、序列化和反序列化

fastjson有个抽象类,其是JSONObject类的父类

在这里插入图片描述

JSON类常用的方法:

class JSON {// 将字符串解析成JSONObjectstatic JSONObject parseObject(String str);// 将字符串解析成JSONArraystatic JSONArray parseArray(String str);// 将字符串解析成Java对象static T parseObject(byte[] utf8Bytes, Class<T> objectClass);// 将Java对象输出成字符串static String toJSONString(Object object);// 将Java对象输出成UTF8编码的byte[]static byte[] toJSONBytes(Object object);
}

3.1 默认序列化与反序列化

序列化默认会调用类的Getter方法:

// 序列化
String text = JSON.toJSONString(obj);

如果类没有Getter,序列化的结果是空的:

在这里插入图片描述

Person person = new Person("Tom", 24);
String str = JSON.toJSONString(person);
System.out.println(str);

反序列化成对象:默认调用无参构造来创建对象:

Person person = JSON.parseObject("{...}", Person.class); //反序列化

示例:

String objectStr = "{\"age\":24,\"name\":\"Tom\"}";
Person result = JSON.parseObject(objectStr, Person.class);
System.out.println(result);

3.2 序列化的扩展

直接使用枚举类SerializerFeature,里面可以选择序列化的一些扩展:

  • SerializerFeature.BeanToArray:序列化时,不再返回正常的json串,而是返回一个数组,数组中存的是Java对象的熟性的值:

在这里插入图片描述

  • SerializerFeature.WriteNullStringAsEmpty:序列化时,值为null的,处理成""

在这里插入图片描述

一些其他枚举值:

在这里插入图片描述

3.3 自定义序列化SerializeFilter

实现FastJson的SerializeFilter接口,进行高度的定制化自定义序列化。以下实现几个SerializeFilter的常用实现类:

  • PropertyFilter用于序列化时过滤掉特定的属性
public class MyPropertyFilter implements PropertyFilter {@Overridepublic boolean apply(Object object, String name, Object value) {// 例如,排除所有值为 null 的属性return value != null;}
}
// 示例
Person person = new Person();
// 设置属性
String jsonString = JSON.toJSONString(person, new MyPropertyFilter());
  • NameFilter用于序列化时修改字段的名称
public class MyNameFilter implements NameFilter {@Overridepublic String process(Object object, String name, Object value) {// 例如,将字段名转为大写return name.toUpperCase();}
}
  • ValueFilter用于序列化时,修改字段的值
public class MyValueFilter implements ValueFilter {@Overridepublic Object process(Object object, String name, Object value) {// 例如,将所有字符串值转为大写if (value instanceof String) {return ((String) value).toUpperCase();}return value;}
}
  • ContextValueFilter,多了个提供当前序列化上下文的信息,例如当前对象的类、字段
// 根据字段类型做相应的处理
public class MyContextValueFilter implements ContextValueFilter {@Overridepublic Object process(BeanContext context, Object object, String name, Object value) {return object;}
}

ContextValueFilter举例:这里直接用内部类了

public static void main(String[] args) {Person person = new Person(24,"Tom");// 后面的反序列化操作,可以传多个String str = JSON.toJSONString(person, new ContextValueFilter() {@Overridepublic Object process(BeanContext beanContext, Object obj, String key, Object value) {try {Field field = beanContext.getBeanClass().getDeclaredField(key);Class<?> type = field.getType();if (type.equals(String.class)) {return "plus " + value;} else if (type.equals(int.class)) {return (Integer)value * 2;}} catch (NoSuchFieldException e) {e.printStackTrace();}return value;}});System.out.println(str);
}

在这里插入图片描述

3.4 @JSONField 注解

注解的属性:

  • name:指定序列化时JSON 中字段的名称
  • serializeUsing:指定自定义的序列化器
  • deserializeUsing:指定自定义的反序列化器
  • format:用于指定日期时间的格式
  • ordinal:指定序列化得到的json串中,字段的顺序
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.annotation.JSONField;public class MyClass {// 将 myField 映射为 JSON 中的 my_name 字段@JSONField(name = "my_name")private String myField;@JSONField(format = "yyyy-MM-dd")private java.util.Date myDate;// getters and setters
}// 使用示例
public class Main {public static void main(String[] args) {MyClass obj = new MyClass();obj.setMyField("example");obj.setMyDate(new java.util.Date());String json = JSON.toJSONString(obj);System.out.println(json); // 输出:{"my_name":"example","myDate":"2024-09-01"}MyClass parsedObj = JSON.parseObject(json, MyClass.class);System.out.println(parsedObj.getMyField()); // 输出:example}
}

3.5 复习Jackson

  • 序列化与反序列化的自定义,还可以通过Jackson框架(ObjectMapper)的注解:@JsonCreator和@JsonValule

  • Jackson和FastJson都是处理json串,做序列化和反序列化的,前者对注解的支持完善些,后者则是轻量

  • SpringBoot项目中,默认的序列化框架是Jackson,这一点,从spring-web-starter往下跟就可以发现,或者使用SpringBoot的自动装配,来看其核心类ObjectMapper是否为空判定

在这里插入图片描述

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class JsonTest {@Autowiredprivate ObjectMapper objectMapper;@Testpublic void testJacksonObjectMapper() {assertNotNull(objectMapper);}
}
  • 如果要使用 Fastjson 或其他 JSON 处理库,必须自定义配置来替换 Jackson。如通过配置 FastjsonHttpMessageConverter 来替换默认的 Jackson 转换器

这篇关于JSON处理库 -- Fastjson的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1128423

相关文章

Java使用Thumbnailator库实现图片处理与压缩功能

《Java使用Thumbnailator库实现图片处理与压缩功能》Thumbnailator是高性能Java图像处理库,支持缩放、旋转、水印添加、裁剪及格式转换,提供易用API和性能优化,适合Web应... 目录1. 图片处理库Thumbnailator介绍2. 基本和指定大小图片缩放功能2.1 图片缩放的

Python进行JSON和Excel文件转换处理指南

《Python进行JSON和Excel文件转换处理指南》在数据交换与系统集成中,JSON与Excel是两种极为常见的数据格式,本文将介绍如何使用Python实现将JSON转换为格式化的Excel文件,... 目录将 jsON 导入为格式化 Excel将 Excel 导出为结构化 JSON处理嵌套 JSON:

Spring Boot 中的默认异常处理机制及执行流程

《SpringBoot中的默认异常处理机制及执行流程》SpringBoot内置BasicErrorController,自动处理异常并生成HTML/JSON响应,支持自定义错误路径、配置及扩展,如... 目录Spring Boot 异常处理机制详解默认错误页面功能自动异常转换机制错误属性配置选项默认错误处理

SpringBoot 异常处理/自定义格式校验的问题实例详解

《SpringBoot异常处理/自定义格式校验的问题实例详解》文章探讨SpringBoot中自定义注解校验问题,区分参数级与类级约束触发的异常类型,建议通过@RestControllerAdvice... 目录1. 问题简要描述2. 异常触发1) 参数级别约束2) 类级别约束3. 异常处理1) 字段级别约束

详解MySQL中JSON数据类型用法及与传统JSON字符串对比

《详解MySQL中JSON数据类型用法及与传统JSON字符串对比》MySQL从5.7版本开始引入了JSON数据类型,专门用于存储JSON格式的数据,本文将为大家简单介绍一下MySQL中JSON数据类型... 目录前言基本用法jsON数据类型 vs 传统JSON字符串1. 存储方式2. 查询方式对比3. 索引

C#解析JSON数据全攻略指南

《C#解析JSON数据全攻略指南》这篇文章主要为大家详细介绍了使用C#解析JSON数据全攻略指南,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录一、为什么jsON是C#开发必修课?二、四步搞定网络JSON数据1. 获取数据 - HttpClient最佳实践2. 动态解析 - 快速

MySQL 8 中的一个强大功能 JSON_TABLE示例详解

《MySQL8中的一个强大功能JSON_TABLE示例详解》JSON_TABLE是MySQL8中引入的一个强大功能,它允许用户将JSON数据转换为关系表格式,从而可以更方便地在SQL查询中处理J... 目录基本语法示例示例查询解释应用场景不适用场景1. ‌jsON 数据结构过于复杂或动态变化‌2. ‌性能要

Spring的RedisTemplate的json反序列泛型丢失问题解决

《Spring的RedisTemplate的json反序列泛型丢失问题解决》本文主要介绍了SpringRedisTemplate中使用JSON序列化时泛型信息丢失的问题及其提出三种解决方案,可以根据性... 目录背景解决方案方案一方案二方案三总结背景在使用RedisTemplate操作redis时我们针对

Java堆转储文件之1.6G大文件处理完整指南

《Java堆转储文件之1.6G大文件处理完整指南》堆转储文件是优化、分析内存消耗的重要工具,:本文主要介绍Java堆转储文件之1.6G大文件处理的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可... 目录前言文件为什么这么大?如何处理这个文件?分析文件内容(推荐)删除文件(如果不需要)查看错误来源如何避

使用Python构建一个高效的日志处理系统

《使用Python构建一个高效的日志处理系统》这篇文章主要为大家详细讲解了如何使用Python开发一个专业的日志分析工具,能够自动化处理、分析和可视化各类日志文件,大幅提升运维效率,需要的可以了解下... 目录环境准备工具功能概述完整代码实现代码深度解析1. 类设计与初始化2. 日志解析核心逻辑3. 文件处