本文主要是介绍kaggle平台free使用GPU，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1、注册
请保证在【科学上网】条件下进入如下操作，只有在注册账户和手机号验证时需要。
step1：注册账户
进入kaggle官网：https://www.kaggle.com/，点击右上角【Register】进入注册页面
最好选择使用邮箱注册（！！！如果你先用goole注册，然后改成其他邮箱，再用其他邮箱登录时会报错，需要重新找回密码）
输入【邮箱】、【密码】和【用户名】后，勾选【进行人机身份验证】，【Next】下一步
如果不是在【科学上网】条件下进行可能会导致【进行人机身份验证】这个选项刷新不出来，如下
输入邮箱中的验证码，点击【Next】就注册好了
进入后就是如下界面了
step2：手机号验证【GPU运行需要】
如果只是用CPU运行，可以不用验证手机号，想用kaggle免费GPU资源，就需要手机号验证。
点击右上角【头像】，选择【Settings】
点击【Phone verify】进行手机号验证
在弹出的窗口中输入【手机号】，勾选【进行人机身份验证】，最后点击【Send verification code】发送验证码
如果不是在【科学上网】条件下进行可能会导致【进行人机身份验证】这个选项刷新不出来，如下
将手机收到的验证码填入窗口，点击【verify】进行验证
验证成功界面如下【Close】关闭即可
在设置界面可以看到【Phone verification】下显示【Verified】已验证
2、使用
step1：新建Notebook
回到【主页面】，点击左上角【Create】中的【New Notebook】创建一个新的Notebook
创建成功后界面默认如下，点击左上角【运行】按钮，初始化会话环境
默认使用CPU如下图可以看到【CPU】字样
step2：开启GPU【需要完成手机号验证，否则没有开启按钮】
点击右侧边栏中的【Session options】
选择【ACCELERATOR】，在下拉框中可以选择你想使用的GPU，如【GPU P100】，（建议把【Internet】打开【Internet on】在使用中可能下载数据，安装库会使用到，默认是打开的）
进入确认窗口，【Turn on GPU P100】即可
选择GTU后运行会自动停止，再次【运行】即可，完成后可以看到顶部显示中多了【GPU】的相关显示
如未进行手机号验证是如下界面，没有【ACCELERATOR】选项
step3：验证GPU是否可用
编辑界面【+ Code】，加入如下代码，点击【运行】，如输出【True】则说明GPU在正常运行
import torch
torch.cuda.is_available()
step4：！！！关闭GPU
Kaggle的免费GPU是限制时长的所以在不用时一定要记得关闭GPU，
1、点击右上角【关闭】图标
2、点击左下角
【黄色上标，表示在运行的程序数】
选择你要关闭的任务，点击【Stop Session】
关闭后效果如下：
step5：GPU余量查询
回到主界面，点击【头像】进入【Settings】，下划至【Quotas】，如下可以看到，总时长为30小时，已经使用7分钟（每周30小时免费时长）
这篇关于kaggle平台free使用GPU的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
