[001-05-001].持久层解决方案的对比

2024-09-01 09:04

本文主要是介绍[001-05-001].持久层解决方案的对比,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

我的后端学习大纲

MyBatis学习大纲


1.请说一说持久层解决方案有哪些???

  • 1.jdbc
    • JDBC为访问不同的数据库提供了一种统一的途径,为开发者屏蔽了一些细节问题。Java程序员使用JDBC可以连接任何提供了JDBC驱动程序的数据库系统,这样就使得程序员无需对特定的数据库系统的特点有过多的了解,从而大大简化和加快了开发过程。
  • 2.DBUtils:
    • DBUtils是一个小型的类库, 是一个jdbc的工具,主要是为了简化jdbc的代码使JDBC编程更加方便,简单。
    • 在JDBC编程中,资源的关闭是显式的,极易导致编程出现错误,DBUtils把这些工作抽象出来,使得程序员编程时仅需要关心正真的问题,即对数据库的增删改查
  • 3.JdbcTemplate
    • JdbcTemplate是Spring提供的一个JDBC模板类,是对JDBC的封装,简化JDBC代码
  • 4.MyBatis
  • 5.Hibernate(实现了JPA规范)
  • 8.Spring Data(实现了JPA规范)

2.持久层各解决方案的对比:

2.1.Jdbc方案介绍:

a.jdbc学习:

  • 1.JDBC学习大纲

b.操作流程

  • 加载数据库驱动
  • 通过驱动管理,获取数据库的连接
  • 编写sql语句,使用?表示占位符
  • 获取预处理statemennt,执行查询
  • 设计传参
  • 结果集处理
  • 释放资源,关闭数据库连接

c.使用JDBC的缺陷

  • 代码比较多,开发效率低
  • 需要关注 Connection ,Statement, ResultSet 对象创建和销毁
  • 对 ResultSet 查询的结果,需要自己封装为 List
  • 重复的代码比较多些
  • 业务代码和数据库的操作混在一起,SQL语句写死在Java程序中,不灵活。改SQL的话就要改Java代码。违背开闭原则OCP
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

2.2.Appache的DBUtils与Spring中的JdbcTemplate

  • 1.DBUtils它和Spring中的JdbcTemplate很像,是对Jdbc的简单封装
    • JdbcTemplate是对Jdbc的简单封装的
    • [说明]以上这些都不是框架,是一种 JDBC是规范;Spring中的JdbcTemplateAppache的DBUtils都只是工具类
  • 2.JDBC -> Dbutils ->jdbcTemplate;使用这些工具类,功能简单,sql语句是编写在了java代码里面,耦合度较高,而框架是一个整体的解决方案,所以就诞生了很多框架

2.3.Hibernate特点:

  • 1.长难复杂SQL,对于Hibernate而言处理也不容易
  • 2.内部自动生产的SQL,不容易做特殊优化。
  • 3.基于全映射的全自动框架,大量字段的POJO进行部分映射时比较困难。 导致数据库性能下降
    在这里插入图片描述
  • 4.Hibernate框架就是一个全自动化的ORM。使用Hibernate框架的时候,不需要程序员手动编写SQL语句,SQL语句可以自动生成。所以Hibernate是一个完全的全自动化的ORM框架。半自动步枪和全自动突击步枪,一个精度准火力不足,一个火力猛精度不够。

这篇关于[001-05-001].持久层解决方案的对比的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1126503

相关文章

C++中处理文本数据char与string的终极对比指南

《C++中处理文本数据char与string的终极对比指南》在C++编程中char和string是两种用于处理字符数据的类型,但它们在使用方式和功能上有显著的不同,:本文主要介绍C++中处理文本数... 目录1. 基本定义与本质2. 内存管理3. 操作与功能4. 性能特点5. 使用场景6. 相互转换核心区别

Redis高性能Key-Value存储与缓存利器常见解决方案

《Redis高性能Key-Value存储与缓存利器常见解决方案》Redis是高性能内存Key-Value存储系统,支持丰富数据类型与持久化方案(RDB/AOF),本文给大家介绍Redis高性能Key-... 目录Redis:高性能Key-Value存储与缓存利器什么是Redis?为什么选择Redis?Red

线上Java OOM问题定位与解决方案超详细解析

《线上JavaOOM问题定位与解决方案超详细解析》OOM是JVM抛出的错误,表示内存分配失败,:本文主要介绍线上JavaOOM问题定位与解决方案的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋... 目录一、OOM问题核心认知1.1 OOM定义与技术定位1.2 OOM常见类型及技术特征二、OOM问题定位工具

Python一次性将指定版本所有包上传PyPI镜像解决方案

《Python一次性将指定版本所有包上传PyPI镜像解决方案》本文主要介绍了一个安全、完整、可离线部署的解决方案,用于一次性准备指定Python版本的所有包,然后导出到内网环境,感兴趣的小伙伴可以跟随... 目录为什么需要这个方案完整解决方案1. 项目目录结构2. 创建智能下载脚本3. 创建包清单生成脚本4

java.sql.SQLTransientConnectionException连接超时异常原因及解决方案

《java.sql.SQLTransientConnectionException连接超时异常原因及解决方案》:本文主要介绍java.sql.SQLTransientConnectionExcep... 目录一、引言二、异常信息分析三、可能的原因3.1 连接池配置不合理3.2 数据库负载过高3.3 连接泄漏

使用Python实现Word文档的自动化对比方案

《使用Python实现Word文档的自动化对比方案》我们经常需要比较两个Word文档的版本差异,无论是合同修订、论文修改还是代码文档更新,人工比对不仅效率低下,还容易遗漏关键改动,下面通过一个实际案例... 目录引言一、使用python-docx库解析文档结构二、使用difflib进行差异比对三、高级对比方

C#文件复制异常:"未能找到文件"的解决方案与预防措施

《C#文件复制异常:未能找到文件的解决方案与预防措施》在C#开发中,文件操作是基础中的基础,但有时最基础的File.Copy()方法也会抛出令人困惑的异常,当targetFilePath设置为D:2... 目录一个看似简单的文件操作问题问题重现与错误分析错误代码示例错误信息根本原因分析全面解决方案1. 确保

C# LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案

《C#LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案》LiteDB作为.NET生态下的轻量级嵌入式NoSQL数据库,一直是时间序列处理的优选方案,本文将为大家大家简单介绍一下LiteDB处理时间序列数... 目录为什么选择LiteDB处理时间序列数据第一章:LiteDB时间序列数据模型设计1.1 核心设计原则

SpringBoot3匹配Mybatis3的错误与解决方案

《SpringBoot3匹配Mybatis3的错误与解决方案》文章指出SpringBoot3与MyBatis3兼容性问题,因未更新MyBatis-Plus依赖至SpringBoot3专用坐标,导致类冲... 目录SpringBoot3匹配MyBATis3的错误与解决mybatis在SpringBoot3如果

C++ vector越界问题的完整解决方案

《C++vector越界问题的完整解决方案》在C++开发中,std::vector作为最常用的动态数组容器,其便捷性与性能优势使其成为处理可变长度数据的首选,然而,数组越界访问始终是威胁程序稳定性的... 目录引言一、vector越界的底层原理与危害1.1 越界访问的本质原因1.2 越界访问的实际危害二、基