python基础-守护进程、守护线程、守护非守护并行

2024-08-31 22:38

本文主要是介绍python基础-守护进程、守护线程、守护非守护并行,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

      • 守护进程
        • 1守护子进程
        • 1守护子进程非守护子进程并存
      • 守护线程
        • 守护子线程
        • 守护子线程非守护子进程并存

守护进程

1、守护子进程

主进程创建守护进程
  其一:守护进程会在主进程代码执行结束后就终止
  其二:守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常:AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children

注意:进程之间是互相独立的,主进程代码运行结束,守护进程随即终止

我们来看一个例子

from multiprocessing import Process
import os,time,randomdef task():print('%s is running' %os.getpid())time.sleep(2)print('%s is done' %os.getpid())#守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常# p = Process(target=time.sleep, args=(3,))# p.start()if __name__ == '__main__':p=Process(target=task)p.daemon = True #1、必须在p.start()之前p.start()print('主')

输出结果如下:

原因是:主进程程序启动执行到p子进程,由于子进程需要开辟内存空间,由于需要耗费时间,所以主进程会首先输出“主”,由于主进程执行完毕,那么守护子进程p也就被干掉了,随之主进程也就退出了

如果上面代码修改如下,加上 p.join()这一行代码

if __name__ == '__main__':p=Process(target=task)p.daemon = True #1、必须在p.start()之前p.start()p.join()print('主')

那么程序会输出如下:

14732 is running14732 is done
主

join以前也分析过,是起到阻塞作用,子进程执行完毕,才执行主进程,所以加上join
1、执行到join,是起到阻塞作用,就会执行子进程,然后执行完毕,在执行主进程
2、也可以这样理解,执行到join,由于主进程print(“主”)没有执行完,所以守护进程不会被干掉,继续执行

1、守护子进程、非守护子进程并存

在上面的例子是子进程只有一个守护进程,在主进程执行完毕,守护子进程就会被干掉
,我们在来看一个,子进程既有守护子进程,又包含非守护子进程

from multiprocessing import Process
from threading import Thread
import time,os
def foo():print(123)time.sleep(1)print("end123")def bar():print(456)time.sleep(3)print("end456")if __name__ == '__main__':p1=Process(target=foo)p2 = Process(target=bar)p1.daemon=Truep1.start()p2.start()print("main-------")

输出如下:

main-------
456
end456

原因如下:由于p1,p2都是子进程,需要开辟内存空间,需要耗费时间,所以会优先输出主进程“main”,由于p1是守护子进程,p2是非守护子进程,当主进程执行完毕(注意之类主进程还没有退出,因为还有p2非守护进程),p1守护进程也就退了,但是还有一个p2非守护进程,所以p2会执行自己的代码任务,当p2执行完毕,那么主进程也就退出了,进而整个程序就退出了

守护线程

守护子线程

无论是进程还是线程,都遵循:守护xxx会等待主xxx运行完毕后被销毁
需要强调的是:运行完毕并非终止运行

1.对主进程来说,运行完毕指的是主进程代码运行完毕
2.对主线程来说,运行完毕指的是主线程所在的进程内所有非守护线程统统运行完毕,主线程才算运行完毕

详细解释:
1 主进程在其代码结束后就已经算运行完毕了(守护进程在此时就被回收),然后主进程会一直等非守护的子进程都运行完毕后回收子进程的资源(否则会产生僵尸进程),才会结束,

2 主线程在其他非守护线程运行完毕后才算运行完毕(守护线程在此时就被回收)。因为主线程的结束意味着进程的结束,进程整体的资源都将被回收,而进程必须保证非守护线程都运行完毕后才能结束。

我们先来看一个例子

from multiprocessing import Process
from threading import Thread
import os,time,randomdef task():# t=Thread(target=time.sleep,args=(3,))# t.start()print('%s is running' %os.getpid())time.sleep(2)print('%s is done' %os.getpid())if __name__ == '__main__':t=Thread(target=task)t.daemon = Truet.start()print('主')

输出如下:

13368 is running

原因是:
在执行到守护子线程t,由于主线程子线程通用一块内存,所以不存在不同进程创建各自空间,所以就先输出子进程的执行任务代码,所以输出print(‘%s is running’ %os.getpid()),由于time.sleep(2),所以就会执行主线程“main”,然后主线程执行完毕,那么即使2秒过后,由于主线程执行完毕,那么子守护线程也就退出了,所以 print(‘%s is done’ %os.getpid())就不会执行了

守护子线程非守护子进程并存

我们解析来看一个守护子线程非守护子进程并存的例子

from threading import Thread
import time
def foo():print(123)time.sleep(1)print("end123")def bar():print(456)time.sleep(3)print("end456")if __name__ == '__main__':t1=Thread(target=foo)t2 = Thread(target=bar)t1.daemon=Truet2.start()t1.start()print("main-------")

输出如下:

456
123
main-------end123end456

原因是:
t1是守护子线程,t2非守护子线程,跟主线程使用一块内存,所以会输出t1,t1子线程的任务代码,所以执行456,123由于t1,t2都有睡眠时间,所以执行主线程代码,然后对主线程来说,运行完毕指的是主线程所在的进程内所有非守护线程统统运行完毕,主线程才算运行完毕,所以会执行t1,t2睡眠后的任务代码,然后程序退出。
我们会问为什么t1守护子线程,也会执行sleep后的代码,不是说主线程代码执行完毕,守护线程就被干掉了吗?这里要注意是对主线程来说,运行完毕指的是主线程所在的进程内所有非守护线程统统运行完毕,主线程才算运行完毕,当时t2还没执行完毕

这篇关于python基础-守护进程、守护线程、守护非守护并行的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1125195

相关文章

使用Python和OpenCV库实现实时颜色识别系统

《使用Python和OpenCV库实现实时颜色识别系统》:本文主要介绍使用Python和OpenCV库实现的实时颜色识别系统,这个系统能够通过摄像头捕捉视频流,并在视频中指定区域内识别主要颜色(红... 目录一、引言二、系统概述三、代码解析1. 导入库2. 颜色识别函数3. 主程序循环四、HSV色彩空间详解

一文深入详解Python的secrets模块

《一文深入详解Python的secrets模块》在构建涉及用户身份认证、权限管理、加密通信等系统时,开发者最不能忽视的一个问题就是“安全性”,Python在3.6版本中引入了专门面向安全用途的secr... 目录引言一、背景与动机:为什么需要 secrets 模块?二、secrets 模块的核心功能1. 基

python常见环境管理工具超全解析

《python常见环境管理工具超全解析》在Python开发中,管理多个项目及其依赖项通常是一个挑战,下面:本文主要介绍python常见环境管理工具的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友... 目录1. conda2. pip3. uvuv 工具自动创建和管理环境的特点4. setup.py5.

Python常用命令提示符使用方法详解

《Python常用命令提示符使用方法详解》在学习python的过程中,我们需要用到命令提示符(CMD)进行环境的配置,:本文主要介绍Python常用命令提示符使用方法的相关资料,文中通过代码介绍的... 目录一、python环境基础命令【Windows】1、检查Python是否安装2、 查看Python的安

Python UV安装、升级、卸载详细步骤记录

《PythonUV安装、升级、卸载详细步骤记录》:本文主要介绍PythonUV安装、升级、卸载的详细步骤,uv是Astral推出的下一代Python包与项目管理器,主打单一可执行文件、极致性能... 目录安装检查升级设置自动补全卸载UV 命令总结 官方文档详见:https://docs.astral.sh/

Python并行处理实战之如何使用ProcessPoolExecutor加速计算

《Python并行处理实战之如何使用ProcessPoolExecutor加速计算》Python提供了多种并行处理的方式,其中concurrent.futures模块的ProcessPoolExecu... 目录简介完整代码示例代码解释1. 导入必要的模块2. 定义处理函数3. 主函数4. 生成数字列表5.

Python中help()和dir()函数的使用

《Python中help()和dir()函数的使用》我们经常需要查看某个对象(如模块、类、函数等)的属性和方法,Python提供了两个内置函数help()和dir(),它们可以帮助我们快速了解代... 目录1. 引言2. help() 函数2.1 作用2.2 使用方法2.3 示例(1) 查看内置函数的帮助(

Python虚拟环境与Conda使用指南分享

《Python虚拟环境与Conda使用指南分享》:本文主要介绍Python虚拟环境与Conda使用指南,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、python 虚拟环境概述1.1 什么是虚拟环境1.2 为什么需要虚拟环境二、Python 内置的虚拟环境工具

Python实例题之pygame开发打飞机游戏实例代码

《Python实例题之pygame开发打飞机游戏实例代码》对于python的学习者,能够写出一个飞机大战的程序代码,是不是感觉到非常的开心,:本文主要介绍Python实例题之pygame开发打飞机... 目录题目pygame-aircraft-game使用 Pygame 开发的打飞机游戏脚本代码解释初始化部

Python pip下载包及所有依赖到指定文件夹的步骤说明

《Pythonpip下载包及所有依赖到指定文件夹的步骤说明》为了方便开发和部署,我们常常需要将Python项目所依赖的第三方包导出到本地文件夹中,:本文主要介绍Pythonpip下载包及所有依... 目录步骤说明命令格式示例参数说明离线安装方法注意事项总结要使用pip下载包及其所有依赖到指定文件夹,请按照以