本文主要是介绍编写一个ORM框架，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
ORM全称“Object Relational Mapping”，即对象-关系映射，就是把关系数据库的一行映射为一个对象，也就是一个类对应一个表，这样，写代码更简单，不用直接操作SQL语句。
要编写一个ORM框架，所有的类都只能动态定义，因为只有使用者才能根据表的结构定义出对应的类来。
编写底层模块的第一步，就是先把调用接口写出来。比如，使用者如果使用这个ORM框架，想定义一个User类来操作对应的数据库表User，我们期待他写出这样的代码：
class User(Model):# 定义类的属性到列的映射：id = IntegerField('id')name = StringField('username')email = StringField('email')password = StringField('password')# 创建一个实例：
u = User(id=12345, name='Michael', email='test@orm.org', password='my-pwd')
# 保存到数据库：
u.save()其中，父类Model和属性类型StringField、IntegerField是由ORM框架提供的，剩下的魔术方法比如save()全部由元类metaclass自动完成。虽然元类metaclass的编写会比较复杂，但ORM的使用者用起来却异常简单。
现在，我们就按上面的接口来实现该ORM。
首先来定义Field类，它负责保存数据库表的字段名和字段类型：
# -*- coding:utf-8 -*-
#定义Field类,负责保存数据库表的字段类型和字段名字class Field(object):#表的字段包括名字,类型,是否为表的主键或者默认值def __init__(self, name, column_type):self.name = name#当打印数据库表时候,输出表的信息,类名,字段名字,默认值def __str__(self):return ('<%s: %s>' % (self.__class__.__name__, self.name))在Field的基础上,进一步定义各种类型的衍生Field,比如StringField,IntegerField等等,表的不同列的字段的类型不一样
class StringField(Field):def __init__(self, name'):super(StringField, self).__init__(name, 'varchar(100)')class IntegerField(Field):def __init__(self, name):super(IntegerField, self).__init__(name, 'bigint')下一步，就是编写最复杂的Model的元类ModelMetaclass了
所有的元类都继承自type
ModelMetaclass元类定义了所有Model基类(继承ModelMetaclass)的子类实现的操作
-*-ModelMetaclass的工作主要是为一个数据库表映射成一个封装的类做准备：
读取具体子类(user)的映射信息
创造类的时候，排除对Model类的修改
在当前类中查找所有的类属性(attrs)，如果找到Field属性，就将其保存到mappings的dict中，同时从类属性中删除Field(防止实例属性遮住类的同名属性)
将数据库表名保存到table中
完成这些工作就可以在Model中定义各种数据库的操作方法
class ModelMetaclass(type):# __new__控制__init__的执行，所以在其执行之前# cls:代表要__init__的类，此参数在实例化时由Python解释器自动提供(例如下文的User和Model)# bases：代表继承父类的集合# attrs：类的方法集合def __new__(cls, name, bases, attrs):#排除Modelif name == 'Model':return type.__new__(cls, name, bases, attrs)print('find model; %s' % name)# 获取Field和主键名mappings = dict()# 此处的k是类的一个属性，v是这个属性在数据库中对应的Field列表属性for k, v in attrs.items():# Field 属性if isinstance(v, Field):print('Found mapping: %s ==> %s' % (k, v))mappings[k] = v# 从类属性中删除Field属性for k in mappings.keys():attrs.pop(k)attrs['__mappings__'] = mapping #保存属性和列的映射关系attrs['__table__'] = name #假设表名和类名一致,保存表名return type.__new__(cls, name, bases, attrs)以及基类Model：
# 定义ORM所有映射的基类：Model
# Model类的任意子类可以映射一个数据库表
# Model类可以看作是对所有数据库表操作的基本定义的映射# 基于字典查询形式
# Model从dict继承，拥有字典的所有功能，同时实现特殊方法__getattr__和__setattr__，能够实现属性操作
# 实现数据库操作的所有方法，定义为class方法，所有继承自Model都具有数据库操作方法class Model(dict, metaclass=ModelMetaclass):def __init__(self, **kw):super(Model, self).__init__(**kw)def __getattr__(self, key):try:return self[key]except KeyError:raise AttributeError(r"'Model' object hao no attribute '%s'" % key)def __setattr__(self, key, value):self[key] = valuedef save(self):fields = []params = []args = []for k, v in self.__mappings__.items():fields.append(v.name)params.append('?')args.append(getattr(self, k, None))sql = 'insert into %s (%s) values (%s)' % (self.__table__, ','.join(fields), ','.join(params))print ('SQL: %s', % sql)print ('ARGS: %s' % str(args))当用户定义一个class User(Model)时，Python解释器首先在当前类User的定义中查找metaclass，如果没有找到，就继续在父类Model中查找metaclass，找到了，就使用Model中定义的metaclass的ModelMetaclass来创建User类，也就是说，metaclass可以隐式地继承到子类，但子类自己却感觉不到。
在ModelMetaclass中，一共做了几件事情：
排除掉对Model类的修改；
在当前类（比如User）中查找定义的类的所有属性，如果找到一个Field属性，就把它保存到一个mappings的dict中，同时从类属性中删除该Field属性，否则，容易造成运行时错误（实例的属性会遮盖类的同名属性）；
把表名保存到table中，这里简化为表名默认为类名。
在Model类中，就可以定义各种操作数据库的方法，比如save()，delete()，find()，update等等。
我们实现了save()方法，把一个实例保存到数据库中。因为有表名，属性到字段的映射和属性值的集合，就可以构造出INSERT语句。
编写代码试试：
u = User(id=12345, name=’Michael’, email=’test@orm.org’, password=’my-pwd’)
u.save()
整理自:
http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/0014319106919344c4ef8b1e04c48778bb45796e0335839000
http://lib.csdn.net/snippet/python/47292
这篇关于编写一个ORM框架的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
