requests:一个强大的HTTP请求Python库

2024-08-31 20:20

本文主要是介绍requests:一个强大的HTTP请求Python库,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

我是东哥,一个热衷于用Python简化日常工作的技术爱好者。今天,我要和大家分享一个网络请求的Python利器——requests库。你是否曾经在编写代码时,需要从网络上获取数据,却对复杂的HTTP协议感到头疼?requests库将帮你轻松解决这个问题。

一、初识requests库

requests库是Python中一个用于发送HTTP请求的第三方库。它基于urllib库进行了封装,提供了更加简洁、易用的API。无论是GET请求、POST请求,还是其他类型的HTTP请求,requests库都能轻松应对。同时,它还支持SSL证书验证、会话管理、代理设置等功能,让你的网络请求更加安全、高效。

项目地址:https://github.com/psf/requests

二、安装requests库

在开始使用requests之前,你需要先安装它。打开你的命令行工具,输入以下命令:

pip install requests

安装完成后,你就可以在Python脚本中导入requests并开始使用了。

三、基本用法:轻松发送HTTP请求

让我们通过几个简单的例子来看看requests的基本用法。

1. 发送GET请求

import requests
# 发送GET请求到百度首页
response = requests.get('https://www.baidu.com')
# 打印响应内容的前500个字符
print(response.text[:500])

在这段代码中,我们向百度首页发送了一个GET请求,并打印出了响应内容的前500个字符,输出内容如下:

<!DOCTYPE html>
<!--STATUS OK--><html> <head><meta http-equiv=content-type content=text/html;charset=utf-8><meta http-equiv=X-UA-Compatible content=IE=Edge><meta content=always name=referrer><link rel=stylesheet type=text/css href=https://ss1.bdstatic.com/5eN1bjq8AAUYm2zgoY3K/r/www/cache/bdorz/baidu.min.css><title>ç™¾åº¦ä¸€ä¸‹ï¼Œä½ å°±çŸ¥é“</title></head> <body link=#0000cc> <div id=wrapper> <div id=head> <div class=head_wrapper> <div class=s_form> <div class=s_form_wrapper> <div id=lg> <img h

可以看到,此时显示有乱码。

2. 发送POST请求

import requests
# 发送POST请求到Postman的Echo服务
response = requests.post('https://postman-echo.com/post', data={'key': 'value'})
# 打印响应状态码
print(response.status_code)

这里,我们向Postman的Echo服务发送了一个POST请求,并传递了一些数据。然后,我们打印出了响应的状态码,输出内容如下:

{"args": {},"data": "","files": {},"form": {"name": "东哥说AI"},"headers": {"host": "postman-echo.com","x-forwarded-proto": "http","x-request-start": "t=1724975958.023","connection": "close","content-length": "34","x-forwarded-port": "443","x-amzn-trace-id": "Root=1-66d10b56-6b2cb9dd41259dec60d1044e","user-agent": "python-requests/2.32.3","accept-encoding": "gzip, deflate","accept": "*/*","content-type": "application/x-www-form-urlencoded"},"json": {"name": "东哥说AI"},"url": "http://postman-echo.com/post"
}

四、高级用法:玩转requests库

接下来,让我们看看requests的一些高级用法。

1. 传递Headers

有时候,我们需要模拟浏览器发送请求,这时候就需要传递Headers。

import requests
# 定义Headers
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}
# 发送带Headers的GET请求到百度首页
response = requests.get('https://www.baidu.com', headers=headers)
print(response.text[:500])

在这个例子中,我们通过传递User-Agent来模拟浏览器请求百度首页,并打印出响应内容的前500个字符,输出内容如下:

<!DOCTYPE html><!--STATUS OK--><html><head><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html;charset=utf-8"><meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1"><meta content="always" name="referrer"><meta name="theme-color" content="#ffffff"><meta name="description" content="全球领先的中文搜索引擎、致力于让网民更便捷地获取信息,找到所求。百度超过千亿的中文网页数据库,可以瞬间找到相关的搜索结果。"><link rel="shortcut icon" href="https://www.baidu.com/favicon.ico" type="image/x-icon" /><link rel="search" type="application/opensearchdescription+xm

此时显示的内容正常。

2. 处理Cookies

有时候我们需要处理Cookies来维持会话。

import requests
# 首先发送一个请求到Stack Overflow,获取Cookies
response = requests.get('https://stackoverflow.com')
# 使用Session对象来维持会话
session = requests.Session()
session.cookies = response.cookies
# 使用Session对象发送请求,Cookies会被自动处理
response = session.get('https://stackoverflow.com/questions')
print(response.text[:500])

这里我们使用了Session对象来维持会话,并自动处理Cookies,然后我们尝试获取Stack Overflow的问答页面,输出内容如下:

<!DOCTYPE html><html class="html__responsive " lang="en"><head><title>Newest Questions - Stack Overflow</title><link rel="shortcut icon" href="https://cdn.sstatic.net/Sites/stackoverflow/Img/favicon.ico?v=ec617d715196"><link rel="apple-touch-icon" href="https://cdn.sstatic.net/Sites/stackoverflow/Img/apple-touch-icon.png?v=c78bd457575a"><link rel="image_src" href="https://cdn.sstatic.net/Sites/stackoverflow/Img/apple-touch-icon.png?v=c78bd457575

五、小结

requests库是一个强大的网络请求工具,它简化了HTTP请求的处理过程,使得网络编程变得更加简单和直观,非常适合Python领域的小白用户。无论你是想要进行网络爬虫API接口调用,还是其他需要发送HTTP请求的场景,requests库都能为你提供有力的支持。

希望这篇文章能让你对requests库有一个基本的了解,并激发你探索更多可能。如果你有任何问题或想要深入探讨requests库的其他用法,请随时留言。

公众号东哥说AI后台回复003获取文中完整代码~

这篇关于requests:一个强大的HTTP请求Python库的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1124899

相关文章

python获取指定名字的程序的文件路径的两种方法

《python获取指定名字的程序的文件路径的两种方法》本文主要介绍了python获取指定名字的程序的文件路径的两种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要... 最近在做项目,需要用到给定一个程序名字就可以自动获取到这个程序在Windows系统下的绝对路径,以下

使用Python批量将.ncm格式的音频文件转换为.mp3格式的实战详解

《使用Python批量将.ncm格式的音频文件转换为.mp3格式的实战详解》本文详细介绍了如何使用Python通过ncmdump工具批量将.ncm音频转换为.mp3的步骤,包括安装、配置ffmpeg环... 目录1. 前言2. 安装 ncmdump3. 实现 .ncm 转 .mp34. 执行过程5. 执行结

Python实现批量CSV转Excel的高性能处理方案

《Python实现批量CSV转Excel的高性能处理方案》在日常办公中,我们经常需要将CSV格式的数据转换为Excel文件,本文将介绍一个基于Python的高性能解决方案,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一... 目录一、场景需求二、技术方案三、核心代码四、批量处理方案五、性能优化六、使用示例完整代码七、小结一、

Python中 try / except / else / finally 异常处理方法详解

《Python中try/except/else/finally异常处理方法详解》:本文主要介绍Python中try/except/else/finally异常处理方法的相关资料,涵... 目录1. 基本结构2. 各部分的作用tryexceptelsefinally3. 执行流程总结4. 常见用法(1)多个e

Python中logging模块用法示例总结

《Python中logging模块用法示例总结》在Python中logging模块是一个强大的日志记录工具,它允许用户将程序运行期间产生的日志信息输出到控制台或者写入到文件中,:本文主要介绍Pyt... 目录前言一. 基本使用1. 五种日志等级2.  设置报告等级3. 自定义格式4. C语言风格的格式化方法

Python实现精确小数计算的完全指南

《Python实现精确小数计算的完全指南》在金融计算、科学实验和工程领域,浮点数精度问题一直是开发者面临的重大挑战,本文将深入解析Python精确小数计算技术体系,感兴趣的小伙伴可以了解一下... 目录引言:小数精度问题的核心挑战一、浮点数精度问题分析1.1 浮点数精度陷阱1.2 浮点数误差来源二、基础解决

使用Python实现Word文档的自动化对比方案

《使用Python实现Word文档的自动化对比方案》我们经常需要比较两个Word文档的版本差异,无论是合同修订、论文修改还是代码文档更新,人工比对不仅效率低下,还容易遗漏关键改动,下面通过一个实际案例... 目录引言一、使用python-docx库解析文档结构二、使用difflib进行差异比对三、高级对比方

深度解析Python中递归下降解析器的原理与实现

《深度解析Python中递归下降解析器的原理与实现》在编译器设计、配置文件处理和数据转换领域,递归下降解析器是最常用且最直观的解析技术,本文将详细介绍递归下降解析器的原理与实现,感兴趣的小伙伴可以跟随... 目录引言:解析器的核心价值一、递归下降解析器基础1.1 核心概念解析1.2 基本架构二、简单算术表达

从入门到精通详解Python虚拟环境完全指南

《从入门到精通详解Python虚拟环境完全指南》Python虚拟环境是一个独立的Python运行环境,它允许你为不同的项目创建隔离的Python环境,下面小编就来和大家详细介绍一下吧... 目录什么是python虚拟环境一、使用venv创建和管理虚拟环境1.1 创建虚拟环境1.2 激活虚拟环境1.3 验证虚

详解python pycharm与cmd中制表符不一样

《详解pythonpycharm与cmd中制表符不一样》本文主要介绍了pythonpycharm与cmd中制表符不一样,这个问题通常是因为PyCharm和命令行(CMD)使用的制表符(tab)的宽... 这个问题通常是因为PyCharm和命令行(CMD)使用的制表符(tab)的宽度不同导致的。在PyChar