【大厂面经·真实原创2024.08.26】普本科班5年Java大厂面试全记录与反思

本文主要是介绍【大厂面经·真实原创2024.08.26】普本科班5年Java大厂面试全记录与反思，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1. 时间线

2024.08.19日：投递简历，当天约面
2024.08.26日：一面，面试时长一个半小时
2024.08.28日：凉

2. 问题列表

自我介绍
项目重难点
为什么要用到Redis而不用其他的去做？
Redis如果内存达到上限，或者Redis服务宕机了，会不会有数据丢失的情况，如何解决？
多级缓存如何保证一致性？
存储到Redis中的数据结构是怎样的？
微服务中本地缓存各个节点中的缓存不是最新的数据如何解决？
是否有比较过其他的实现方案或者思路，比如说一致性要求更高的场景下，应该如何选择？
除了Redis之外，是否有考虑用其他的方式进行存储？
系统读写的性能指标是多少？实际的业务上的性能指标是多少？
线上业务是否出现了性能瓶颈？对你的系统来说，瓶颈表现在哪里？
项目细节追问，读优化？读从库的优化大还是读Redis的优化大？为什么？
北向的用户侧QPS是多少？这个用户量级会有这么大的QPS吗？
除了性能优化以外还有哪些技术挑战点？（这里听叉了以为是除了技术还有哪些挑战点，但是面试官也很感兴趣继续往下问了）
有哪些经验或者方法论？项目负责人最关键的指标是什么？
有做一些事情来保证这些指标吗？
市场缺陷问题主要原因，编码错误你做了什么来降低发生？有没有什么工具类的手段？
你做了这些手段，问题依然逃逸到线上，应该如何处理？
项目拷打，你为什么用Redis的ZSET来替换Clickhouse实现原来的排行榜？
ZSET的数据结构？跳表的查询时间复杂度是多少？写入的时间复杂度呢？为什么用跳表而不用二叉树红黑树等数据结构来实现？
Clickhouse底层的架构是怎样的？按列来存储的主要好处是什么？为什么能更好的用于统计分析？分区主要用于解决什么问题？
存储选型你的判断标准是什么？MySQL单表2千万的瓶颈的理由是什么？你做过分表，那么单表的数据量的考虑是否没有那么绝对？
CPU升高、OOM、慢查询如何解决详细介绍一下，explain分析SQL你关注哪些字段？一个SQL扫描的rows行数会影响他的执行时间吗？
你的项目的架构大概是怎么样的介绍下？如果你负责这套系统，稳定性应该如何设计？团队规模？
限流算法有哪些介绍一下，Redis实现滑动窗口限流怎么做的。

“笔”试题目

共同关注的好友数量，使用什么数据结构进行设计实现（设计题）
判断微服务间是否有循环调用（手撕）

3. 复盘

面试官很“温柔”，体验良好，只会问你简历上面的东西，问到简历上没有的东西还会预先问你可不可以问，面试答的比较差的：

ZSET写入的时间复杂度也是log(n)，面试官挖坑，但还是自己理解不够深入
存储如何选型回答的不够全面，分表没有详细展开讲
FGC次数变多情况下如何排查给自己挖坑掉进去了，rows这个不知道乱说的
限流算法这里虽然我都知道并说出来了，但是表达能力上确实有很大问题。
共同关注这里，回答了一大堆技术，但没有根本解决问题，也可能是由于紧张最后笼统的回答企图混过去，这应该是挂掉的主要原因。
算法判断循环这里，秒了，快慢指针。

反思：

刷了很长时间的算法，但是忽略了设计能力和“八股”上面的提升，只知道一堆技术不懂得如何去解决问题
对于技术上的细节实现表达出来的能力也还很欠缺
算法虽然也很重要，但是设计和场景题目也是非常非常的重要
冷静分析回答问题，不要答非所问

4. 背景

目的
此片文章用以记录我最近找工作的历程和一些总结反思，也希望能帮助到有需要的人，转载请注明出处：一大颗萝卜
个人情况
19届普通一本软件工程，毕业至今5年都在同一家公司未跳过槽，做Java后端开发。
面试储备
公司项目是主流的Spring Cloud的分布式微服务的架构体系，刷算法接近一年，八股和场景题也有一定的准备，但投入的时间不多几乎全部刷算法去了，只有零碎的时间在背八股和场景题。

5. 找工作经历

近期市场情况主观结论：面试机会少，有工作的要苟住。（主观感受，每个人情况有所不同，大佬们可能不是我这个情况）

经过我实际的在职找工作3个月的情况来看，确实相较于19年环境差很多，虽然我只是个普本，但在之前我的面试机会相较于最近找工作的情况来看还是要好得多。

我主要在BOSS和官网上投递，主要战绩如下：

5月份
在BOSS上投递中偏小厂，200个沟通，40个投递，3个约面，全部OC。
6月份
官网投递一二线互联网大厂，投递12个，全部简历不通过，未得到面试。最后官网投递了一个传统行业大公司，也OC了，但是不是很符合预期没有去。
8月份
由于在职，而且一个公司的面试基本都在2～3轮技术 + 一轮HR面试，战线很长所以7月底才结束上面的4个公司的面试。截止上面的经历一切都高高兴兴，面试通过率100%，所以想冲大厂（我这里指的大厂就是那四五家互联网大厂，而非一些二线厂）。
但是实际情况是投递大厂大半个月，几乎都没有面试机会，大多数连附件简历都不会要，信心逐渐熄灭，想我一年算法白刷了（因为中小厂几乎不会考算法），但是我没有放弃，不把头皮磕破，也是不会甘心的，没想到的是最终还是有幸获得了这次宝贵的面试机会。