Hikari 数据库连接池内部源码实现细节

2024-08-31 18:08

本文主要是介绍Hikari 数据库连接池内部源码实现细节,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Hikari 默认几个超时配置

连接创建超时时间 30s
private static final long CONNECTION_TIMEOUT = SECONDS.toMillis(30);

连接存活验证时间5s,这个时间就是验证时socketTimeout,验证之后恢复为0,
但是真正做数据查询时默认为0,表示永不超时
private static final long VALIDATION_TIMEOUT = SECONDS.toMillis(5);

连接空闲时间10分钟
private static final long IDLE_TIMEOUT = MINUTES.toMillis(10);

连接最大存活时间30分钟
private static final long MAX_LIFETIME = MINUTES.toMillis(30);

Hikari 连接池中默认连接数量为10

默认最小连接数等于最大相同未为10
private static final int DEFAULT_POOL_SIZE = 10;

Hikari通过CopyOnWriteArrayList保存所有的连接

com.zaxxer.hikari.util.ConcurrentBag#sharedList

线程无法获取连接时通过SynchronousQueue实现公平阻塞等待

当池的连接被用尽,Hikari通过SynchronousQueue实现让线程阻塞等待,并且采用的是公平锁。
源码见com.zaxxer.hikari.util.ConcurrentBag#handoffQueue以及com.zaxxer.hikari.util.ConcurrentBag#ConcurrentBag构造方法

Hikari内部有三个单线程的 线程池 对象

  • houseKeepingExecutorServiceaddConnectionExecutorcloseConnectionExecutor 分别是都只有一条线程的线程池,源码见:com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool
  • houseKeepingExecutorService是一个ScheduledExecutorService对象。池中每创建一个连接,就会被封装成一个PoolEntry对象,然后放在定时任务中,定时时间就是设置的max-lifetime。只要到达这个时间就会采取软驱逐的方式从池中移除。
  • 除此之外,houseKeepingExecutorService还用于每隔30s来检查一次池中的空闲连接、最大连接情况,并通过调用异步创建连接异步销毁连接的方法来维护池中连接数的平衡。

何谓软驱逐

  • 如果这个连接正在被使用,则不立即关闭连接,但是通过PoolEntry对象中的private volatile boolean evict;字段来标记为需要关闭。下次有线程来获取到这个连接时,发现evict=true则调用异步关闭方法。重新获取池中其它的连接。
  • 如果这个连接未被使用,则立即调用异步关闭连接的方法。

池中连接的创建,关闭,除了初始化时只同步创建1条,其它都是异步的。

  • 创建连接通过addConnectionExecutor(ThreadPoolExecutor)来完成,关闭连接通过closeConnectionExecutor(ThreadPoolExecutor)来完成.
    这两个线程池都每个都只有一个线程。加上houseKeepingExecutorService,那么一个Hikari连接池会创建3条线程!!!

  • 可以通过启动参数-Dcom.zaxxer.hikari.blockUntilFilledInitializationFailTimeout单位ms,来让Hikari启动时等待创建完成设置的最小连接数。默认为false

一个connection本质上就是一个socket连接

一个连接池中,有多少个connection连接则对应多少个 socket 对象与服务端的连接。

Hikari中会使用ThreadLocal来将连接绑定到线程

Hikari为了提高从池中获取连接的性能,通过ThreadLocal来避免资源竞争,一个connection可以对应多个Thread,一个Thread可以绑定多个connection,源码见ConcurrentBag类中的成员变量private final ThreadLocal<List<Object>> threadList;

为什么ThreadLocal里面的泛型是List< Object >?

因为一个connection可以在不同时期被多个线程使用,当另一个线程绑定的connection正在被别的线程使用时,就需要选择其它没有被使用的connection,新选择的connection同样需要绑定到这条线程,所以使用的是List来保存。源码见:com.zaxxer.hikari.util.ConcurrentBag#borrow

什么时候向ThreadLocal里面保存connection?

当调用连接池中connection释放资源的时候回收,这里的connection实际上是Hikari实现的一个代理类(ProxyConnection),封装了JDBC 连接。
源码见:com.zaxxer.hikari.pool.ProxyConnection#close

Hikari如何做到连接的回收

通过ProxyConnection代理类来实现。源码见:com.zaxxer.hikari.pool.ProxyConnection#close

Hikari通过CAS乐观锁来控制连接当前状态

Hikari通过PoolEntry来封装Connection,并通过private volatile int state来记录Connection当前状态,主要有如下几个枚举值,并通过CAS乐观锁来维护这些状态,提高多线程之间获取连接的性能.

public interface IConcurrentBagEntry{int STATE_NOT_IN_USE = 0;int STATE_IN_USE = 1;int STATE_REMOVED = -1;int STATE_RESERVED = -2;boolean compareAndSet(int expectState, int newState);void setState(int newState);int getState();
}

获取连接,对验证连接可用性的优化

每次从池中获取连接后,先判断连接最后访问时间和当前时间差,如果小于500ms,则直接认为连接是可用的,避免向服务器发送验证的sql语句,提高连接池性能。源码见:com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool#getConnection(long hardTimeout)

 if (poolEntry.isMarkedEvicted() || (elapsedMillis(poolEntry.lastAccessed, now) > aliveBypassWindowMs && !isConnectionAlive(poolEntry.connection))) {closeConnection(poolEntry, poolEntry.isMarkedEvicted() ? EVICTED_CONNECTION_MESSAGE : DEAD_CONNECTION_MESSAGE);timeout = hardTimeout - elapsedMillis(startTime);}

否则需要验证连接可用性:
如果配置了connection-test-query则使用配置sql验证,否则使用数据库驱动程序实现的java.sql.Connection#isValid(int timeout)方法验证。源码见:com.zaxxer.hikari.pool.PoolBase#isConnectionAlive

如果连接不可用,会输出警告日志

如果验证连接可用性过程,连接因为数据库wait_timeout超时被服务端关闭,或者网络异常,则会出现如下警告日志,

Failed to validate connection com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@2e2ce118 (No operations allowed after connection closed.). Possibly consider using a shorter maxLifetime value.

解决方案参考我的另一篇博客:Failed to validate connection com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl问题排查

这篇关于Hikari 数据库连接池内部源码实现细节的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1124622

相关文章

MySQL数据库双机热备的配置方法详解

《MySQL数据库双机热备的配置方法详解》在企业级应用中,数据库的高可用性和数据的安全性是至关重要的,MySQL作为最流行的开源关系型数据库管理系统之一,提供了多种方式来实现高可用性,其中双机热备(M... 目录1. 环境准备1.1 安装mysql1.2 配置MySQL1.2.1 主服务器配置1.2.2 从

C++中unordered_set哈希集合的实现

《C++中unordered_set哈希集合的实现》std::unordered_set是C++标准库中的无序关联容器,基于哈希表实现,具有元素唯一性和无序性特点,本文就来详细的介绍一下unorder... 目录一、概述二、头文件与命名空间三、常用方法与示例1. 构造与析构2. 迭代器与遍历3. 容量相关4

C++中悬垂引用(Dangling Reference) 的实现

《C++中悬垂引用(DanglingReference)的实现》C++中的悬垂引用指引用绑定的对象被销毁后引用仍存在的情况,会导致访问无效内存,下面就来详细的介绍一下产生的原因以及如何避免,感兴趣... 目录悬垂引用的产生原因1. 引用绑定到局部变量,变量超出作用域后销毁2. 引用绑定到动态分配的对象,对象

SpringBoot基于注解实现数据库字段回填的完整方案

《SpringBoot基于注解实现数据库字段回填的完整方案》这篇文章主要为大家详细介绍了SpringBoot如何基于注解实现数据库字段回填的相关方法,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以了解... 目录数据库表pom.XMLRelationFieldRelationFieldMapping基础的一些代

Java HashMap的底层实现原理深度解析

《JavaHashMap的底层实现原理深度解析》HashMap基于数组+链表+红黑树结构,通过哈希算法和扩容机制优化性能,负载因子与树化阈值平衡效率,是Java开发必备的高效数据结构,本文给大家介绍... 目录一、概述:HashMap的宏观结构二、核心数据结构解析1. 数组(桶数组)2. 链表节点(Node

Java AOP面向切面编程的概念和实现方式

《JavaAOP面向切面编程的概念和实现方式》AOP是面向切面编程,通过动态代理将横切关注点(如日志、事务)与核心业务逻辑分离,提升代码复用性和可维护性,本文给大家介绍JavaAOP面向切面编程的概... 目录一、AOP 是什么?二、AOP 的核心概念与实现方式核心概念实现方式三、Spring AOP 的关

Python实现字典转字符串的五种方法

《Python实现字典转字符串的五种方法》本文介绍了在Python中如何将字典数据结构转换为字符串格式的多种方法,首先可以通过内置的str()函数进行简单转换;其次利用ison.dumps()函数能够... 目录1、使用json模块的dumps方法:2、使用str方法:3、使用循环和字符串拼接:4、使用字符

Linux下利用select实现串口数据读取过程

《Linux下利用select实现串口数据读取过程》文章介绍Linux中使用select、poll或epoll实现串口数据读取,通过I/O多路复用机制在数据到达时触发读取,避免持续轮询,示例代码展示设... 目录示例代码(使用select实现)代码解释总结在 linux 系统里,我们可以借助 select、

Linux挂载linux/Windows共享目录实现方式

《Linux挂载linux/Windows共享目录实现方式》:本文主要介绍Linux挂载linux/Windows共享目录实现方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地... 目录文件共享协议linux环境作为服务端(NFS)在服务器端安装 NFS创建要共享的目录修改 NFS 配

通过React实现页面的无限滚动效果

《通过React实现页面的无限滚动效果》今天我们来聊聊无限滚动这个现代Web开发中不可或缺的技术,无论你是刷微博、逛知乎还是看脚本,无限滚动都已经渗透到我们日常的浏览体验中,那么,如何优雅地实现它呢?... 目录1. 早期的解决方案2. 交叉观察者:IntersectionObserver2.1 Inter