07.es_thread_pool使用

2024-08-31 15:48
文章标签 es 使用 thread 07 pool

本文主要是介绍07.es_thread_pool使用,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

    • 1. 线程池的类型
      • 1. fixed
      • 2. fixed_auto_queue_size
      • 3. scaling 类型线程池
    • 2.相对重要的线程池
      • 1. generic线程池
      • 2. search线程池
      • 3. search_throttled线程池
      • 4. get线程池
      • 5. analyze线程池
      • 6. write线程池
      • 7. snapshot线程池
      • 8. warmer线程池
      • 9. refresh线程池
      • 10. listener线程池
    • 3. 修改某个线程池的设置
    • 4. Processors setting

在es这种的每个node都会有多个线程池来处理任务。很多线程池都会有一个queue来缓存一些需要处理的request而不是直接丢弃。
这里会着重介绍比较重要的线程池,在介绍线程池之前我们先介绍es的线程池的都有哪些类型。

1. 线程池的类型

1. fixed

fixed的线程池是一个有固定线程数量的thread pool,而且会有一个固定大小的queue来缓存处理不过来的任务。
下面的方式可以设置一个fixed thread pool

thread_pool:write:size: 30queue_size: 1000

queue_size的值如果不设置的话默认为-1,代表无限大。
当queue被填满的时候请求就会被abort掉。

2. fixed_auto_queue_size

这个是实验性的类型特性,fixed_auto_queue_size的thread的数量是fixed,但是queue的大小是根据一些规则进行变动的。

可以这样设置一个fixed_auto_queue_size thread pool:


thread_pool:search:size: 30queue_size: 500min_queue_size: 10max_queue_size: 1000auto_queue_frame_size: 2000target_response_time: 1s

queue_size 是初始化的queue的size数量
auto_queue_frame_size的作用是用来衡量是否需要扩容的请求数。
target_response_time的含义是当任务的处理时间(加上排队时间)大于1s的时候会对queue进行缩容,来避免大量的超时处理。

3. scaling 类型线程池

这类线程池的thread的数量是可以基于负载的大小动态变化的

可以这样设置一个scaling的线程池

thread_pool:warmer:core: 1max: 8keep_alive: 2m

keep_alive 指定了闲置的线程池达到2m会被回收

2.相对重要的线程池

1. generic线程池

普通线程池,一般用来运行后台任务或者discovery等,是一个大小可以scaling的线程池。

2. search线程池

针对 count/search/suggest 操作 ,线程池的类型是 fixed_auto_queue_size 线程池的大小是固定值 int((# of available_processors * 3) / 2) + 1, 有一个可以伸缩的queue, queue size 初始值是 1000.

3. search_throttled线程池

应对count/search/suggest/get 操作,但是这些对应的索引是search_throttled indices.线程池的类型是 fixed_auto_queue_size thread 的size 是 1, queue_size 的初始值 100.

4. get线程池

get操作对应的线程池,Thread pool 的类型是 fixed ,size 是 available processors, queue_size 是 1000.

5. analyze线程池

analyze 请求对应的线程池, Thread pool 的类型是 fixed ,size 是1, queue size 是16.

6. write线程池

这个线程池对应处理的是index/delete/update请求和bulk请求,Thread pool 的类型是 fixed,size 是 available processors queue size 是 200。thread pool最大的可设置的值为1+ available processors

这个线程池对应处理的是 Thread pool 的类型是 fixed ,size 是 , queue size 是 。

7. snapshot线程池

这个线程池对应处理的是snapshot/restore操作,Thread pool 的类型是 scaling,size 最大值是min(5, (# of available processors)/2), 每个thread的keep-alive时间是5m,如果5m都是空闲的,那么该线程就会别回收。

8. warmer线程池

这个线程池对应处理的是segment warm-up 操作, Thread pool 的类型是scaling,size 最大值是min(5, (# of available processors)/2), 每个thread的keep-alive时间是5m,如果5m都是空闲的,那么该线程就会别回收。

9. refresh线程池

这个线程池对应处理的是refresh 操作,Thread pool 的类型是scaling,size 最大值是min(10, (# of available processors)/2), 每个thread的keep-alive时间是5m,如果5m都是空闲的,那么该线程就会别回收。

10. listener线程池

这个线程池对应处理的是java client的操作,Thread pool 的类型是scaling,size 最大值是min(10, (# of available processors)/2), 每个thread的keep-alive时间是5m,如果5m都是空闲的,那么该线程就会别回收。

3. 修改某个线程池的设置

thread_pool:write:size: 30

4. Processors setting

设置elasticsearch动态监测到的processor的数量,这个一般情况下不用设置,只有由于操作系统的原因可能导致检测不准,或者因为对应的服务器上还有其他服务,想要缩小es使用的cpu核数才会使用。

processors: 2

这篇关于07.es_thread_pool使用的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1124327

相关文章

使用Python和Pyecharts创建交互式地图

《使用Python和Pyecharts创建交互式地图》在数据可视化领域,创建交互式地图是一种强大的方式,可以使受众能够以引人入胜且信息丰富的方式探索地理数据,下面我们看看如何使用Python和Pyec... 目录简介Pyecharts 简介创建上海地图代码说明运行结果总结简介在数据可视化领域,创建交互式地

Java Stream流使用案例深入详解

《JavaStream流使用案例深入详解》:本文主要介绍JavaStream流使用案例详解,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录前言1. Lambda1.1 语法1.2 没参数只有一条语句或者多条语句1.3 一个参数只有一条语句或者多

Java Spring 中 @PostConstruct 注解使用原理及常见场景

《JavaSpring中@PostConstruct注解使用原理及常见场景》在JavaSpring中,@PostConstruct注解是一个非常实用的功能,它允许开发者在Spring容器完全初... 目录一、@PostConstruct 注解概述二、@PostConstruct 注解的基本使用2.1 基本代

C#使用StackExchange.Redis实现分布式锁的两种方式介绍

《C#使用StackExchange.Redis实现分布式锁的两种方式介绍》分布式锁在集群的架构中发挥着重要的作用,:本文主要介绍C#使用StackExchange.Redis实现分布式锁的... 目录自定义分布式锁获取锁释放锁自动续期StackExchange.Redis分布式锁获取锁释放锁自动续期分布式

springboot使用Scheduling实现动态增删启停定时任务教程

《springboot使用Scheduling实现动态增删启停定时任务教程》:本文主要介绍springboot使用Scheduling实现动态增删启停定时任务教程,具有很好的参考价值,希望对大家有... 目录1、配置定时任务需要的线程池2、创建ScheduledFuture的包装类3、注册定时任务,增加、删

使用Python实现矢量路径的压缩、解压与可视化

《使用Python实现矢量路径的压缩、解压与可视化》在图形设计和Web开发中,矢量路径数据的高效存储与传输至关重要,本文将通过一个Python示例,展示如何将复杂的矢量路径命令序列压缩为JSON格式,... 目录引言核心功能概述1. 路径命令解析2. 路径数据压缩3. 路径数据解压4. 可视化代码实现详解1

Pandas透视表(Pivot Table)的具体使用

《Pandas透视表(PivotTable)的具体使用》透视表用于在数据分析和处理过程中进行数据重塑和汇总,本文就来介绍一下Pandas透视表(PivotTable)的具体使用,感兴趣的可以了解一下... 目录前言什么是透视表?使用步骤1. 引入必要的库2. 读取数据3. 创建透视表4. 查看透视表总结前言

Python 交互式可视化的利器Bokeh的使用

《Python交互式可视化的利器Bokeh的使用》Bokeh是一个专注于Web端交互式数据可视化的Python库,本文主要介绍了Python交互式可视化的利器Bokeh的使用,具有一定的参考价值,感... 目录1. Bokeh 简介1.1 为什么选择 Bokeh1.2 安装与环境配置2. Bokeh 基础2

Android使用ImageView.ScaleType实现图片的缩放与裁剪功能

《Android使用ImageView.ScaleType实现图片的缩放与裁剪功能》ImageView是最常用的控件之一,它用于展示各种类型的图片,为了能够根据需求调整图片的显示效果,Android提... 目录什么是 ImageView.ScaleType?FIT_XYFIT_STARTFIT_CENTE

Java学习手册之Filter和Listener使用方法

《Java学习手册之Filter和Listener使用方法》:本文主要介绍Java学习手册之Filter和Listener使用方法的相关资料,Filter是一种拦截器,可以在请求到达Servl... 目录一、Filter(过滤器)1. Filter 的工作原理2. Filter 的配置与使用二、Listen