【PyTorch常用库函数】一文教你快速上手torch.abs()函数:获取张量的绝对值

本文主要是介绍【PyTorch常用库函数】一文教你快速上手torch.abs()函数:获取张量的绝对值,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!


在这里插入图片描述

🎬 鸽芷咕:个人主页

 🔥 个人专栏: 《C++干货基地》《粉丝福利》

⛺️生活的理想,就是为了理想的生活!

引言

在深度学习领域,PyTorch是一个非常受欢迎的框架,它提供了丰富的库函数来支持各种复杂的计算任务。今天,我们将深入探讨PyTorch中的一个基础但非常重要的函数:torch.abs()。这个函数用于计算张量(Tensor)中每个元素的绝对值。在数学中,绝对值表示一个数与零之间的距离,不考虑数的正负。在PyTorch中,torch.abs()函数可以应用于标量、向量、矩阵以及更高维的张量。

文章目录

    • 引言
    • 函数原型
    • 使用示例
      • 计算标量的绝对值
      • 计算向量的绝对值
      • 计算矩阵的绝对值
      • 使用`out`参数
    • 结论

函数原型

首先,我们来看一下torch.abs()函数的原型:

torch.abs(input, *, out=None) → Tensor
  • input:表示输入的张量,可以是任何类型的标量、向量、矩阵等。
  • out:可选参数,表示输出张量的目的地。如果指定了out,那么计算结果会直接存储在out张量中,而不是创建一个新的张量。

使用示例

下面是一些使用torch.abs()函数的示例:

计算标量的绝对值

import torch
# 创建一个标量张量
scalar_tensor = torch.tensor(-3.14)
# 计算绝对值
abs_scalar = torch.abs(scalar_tensor)
print(abs_scalar)  # 输出: tensor(3.14)

计算向量的绝对值

# 创建一个向量张量
vector_tensor = torch.tensor([-1, -2, -3])
# 计算绝对值
abs_vector = torch.abs(vector_tensor)
print(abs_vector)  # 输出: tensor([1, 2, 3])

计算矩阵的绝对值

# 创建一个矩阵张量
matrix_tensor = torch.tensor([[-1, -2], [-3, -4]])
# 计算绝对值
abs_matrix = torch.abs(matrix_tensor)
print(abs_matrix)
# 输出:
# tensor([[1, 2],
#        [3, 4]])

使用out参数

# 创建一个张量
input_tensor = torch.tensor([-1, -2, -3])
# 创建一个输出张量
out_tensor = torch.empty(3)
# 使用out参数
torch.abs(input_tensor, out=out_tensor)
print(out_tensor)  # 输出: tensor([1, 2, 3])

结论

torch.abs()函数是PyTorch中非常基础且常用的函数之一,它可以轻松地计算张量中每个元素的绝对值。无论是在进行数学运算,还是在深度学习模型的构建过程中,torch.abs()都是一个不可或缺的工具。希望这篇博客能帮助您更好地理解和运用这个函数。

这篇关于【PyTorch常用库函数】一文教你快速上手torch.abs()函数:获取张量的绝对值的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1124183

相关文章

SpringBoot服务获取Pod当前IP的两种方案

《SpringBoot服务获取Pod当前IP的两种方案》在Kubernetes集群中,SpringBoot服务获取Pod当前IP的方案主要有两种,通过环境变量注入或通过Java代码动态获取网络接口IP... 目录方案一:通过 Kubernetes Downward API 注入环境变量原理步骤方案二:通过

使用Python实现获取屏幕像素颜色值

《使用Python实现获取屏幕像素颜色值》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python实现获取屏幕像素颜色值,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 一、一个小工具,按住F10键,颜色值会跟着显示。完整代码import tkinter as tkimport pyau

python获取cmd环境变量值的实现代码

《python获取cmd环境变量值的实现代码》:本文主要介绍在Python中获取命令行(cmd)环境变量的值,可以使用标准库中的os模块,需要的朋友可以参考下... 前言全局说明在执行py过程中,总要使用到系统环境变量一、说明1.1 环境:Windows 11 家庭版 24H2 26100.4061

Python中bisect_left 函数实现高效插入与有序列表管理

《Python中bisect_left函数实现高效插入与有序列表管理》Python的bisect_left函数通过二分查找高效定位有序列表插入位置,与bisect_right的区别在于处理重复元素时... 目录一、bisect_left 基本介绍1.1 函数定义1.2 核心功能二、bisect_left 与

java中BigDecimal里面的subtract函数介绍及实现方法

《java中BigDecimal里面的subtract函数介绍及实现方法》在Java中实现减法操作需要根据数据类型选择不同方法,主要分为数值型减法和字符串减法两种场景,本文给大家介绍java中BigD... 目录Java中BigDecimal里面的subtract函数的意思?一、数值型减法(高精度计算)1.

C++/类与对象/默认成员函数@构造函数的用法

《C++/类与对象/默认成员函数@构造函数的用法》:本文主要介绍C++/类与对象/默认成员函数@构造函数的用法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录名词概念默认成员函数构造函数概念函数特征显示构造函数隐式构造函数总结名词概念默认构造函数:不用传参就可以

Pytorch介绍与安装过程

《Pytorch介绍与安装过程》PyTorch因其直观的设计、卓越的灵活性以及强大的动态计算图功能,迅速在学术界和工业界获得了广泛认可,成为当前深度学习研究和开发的主流工具之一,本文给大家介绍Pyto... 目录1、Pytorch介绍1.1、核心理念1.2、核心组件与功能1.3、适用场景与优势总结1.4、优

C++类和对象之默认成员函数的使用解读

《C++类和对象之默认成员函数的使用解读》:本文主要介绍C++类和对象之默认成员函数的使用方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、默认成员函数有哪些二、各默认成员函数详解默认构造函数析构函数拷贝构造函数拷贝赋值运算符三、默认成员函数的注意事项总结一

conda安装GPU版pytorch默认却是cpu版本

《conda安装GPU版pytorch默认却是cpu版本》本文主要介绍了遇到Conda安装PyTorchGPU版本却默认安装CPU的问题,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的... 目录一、问题描述二、网上解决方案罗列【此节为反面方案罗列!!!】三、发现的根本原因[独家]3.1 p

Java实现本地缓存的常用方案介绍

《Java实现本地缓存的常用方案介绍》本地缓存的代表技术主要有HashMap,GuavaCache,Caffeine和Encahche,这篇文章主要来和大家聊聊java利用这些技术分别实现本地缓存的方... 目录本地缓存实现方式HashMapConcurrentHashMapGuava CacheCaffe