本文主要是介绍redis作为单线程NoSQL为何快到不敢相信，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
纯内存数据库，如果只是简单的 key-value，内存不是瓶颈。一般情况下，hash 查找可以达到每秒数百万次的数量级。
瓶颈在于网络 IO 上。
根据你测的的 10000/s 来看，客户端和 redis 应该是部署在两台不同的机器，并且是使用同步的方式请求 redis. 每次请求需要通过网络把请求发送到 redis 所在的机器，然后等待 redis 返回数据。时间大部分消耗在网络传输中。
如果把 redis 和客户端放在同一台机器，网络延迟会更小，一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高，取决于机器性能。
锁不是影响性能的主要因素。线程锁 (mutex_lock) 只有在遇到冲突的情况下性能会下降，而正常情况下，遇到冲突的概率很低。如果只是简单的加锁、释放锁速度是非常快的，每秒钟上千万次没问题。memcache 内部用到了大量的锁，并没有见到性能降低。
线程也不是影响吞吐量的重要因素。如第一点来说，一般情况下，程序处理内存数据的速度远高于网卡接收的速度。使用线程好处是可以同时处理多条连接，在极端情况下，可能会提高响应速度。
使用 epoll 或 libevent 等因为异步非阻塞 IO 编程只能这么做。与之对应的是同步阻塞 IO 编程，使用多进程或多线程实现多条连接的处理，比如 apache。一般情况下，异步非阻塞 IO 模型性能是远高于同步阻塞 IO 模型的，可以参考 nginx 与 apache 性能的对比。
libevent 并不比 redis 自己实现的 ae_event 慢，代码多是应为 ae_event 只实现了 redis 需要的功能，而 libevent 则具有更多的功能，比如更快的定时器、buffer event 模型，甚至自带了 DNS、HTTP 协议的处理。并且 libevent 更通用，而 redis 只专注于 linux 平台。
最后回答题主问题，快在哪？1、纯内存操作
2、异步非阻塞 IO
* The following should be ordered by performances, descending. */
#ifdef HAVE_EVPORT
#include "ae_evport.c"
#else
#ifdef HAVE_EPOLL
#include "ae_epoll.c"
#else
#ifdef HAVE_KQUEUE
#include "ae_kqueue.c"
#else
#include "ae_select.c"
#endif
#endif
#endif
建链流程：
2 initServer->aeCreateEventLoop->aeApiCreate 创建epoll实例 state->epfd = epoll_create(1024);
3.initServer->listenToPort->anetUnixServer->anetTcpServer 创建本地socket fd-1
4. initServer->aeCreateFileEvent->aeApiAddEvent->epoll_ctl(epfd,fd-1);把处理函数acceptTcpHandler注册到wfileProc/rfileProc
5. main->acMain->aeProcessEvents->aeApiPoll->epoll_wait->如果有数据->wfileProc/rfileProc 回调到 acceptTcpHandler->accept，建链完成
建链完成后，会针对这个新的fd创建redis client结构
这篇关于redis作为单线程NoSQL为何快到不敢相信的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
