本文主要是介绍昇腾 Ascend 概念澄清 Host、Device、AI core、AI CPU、DVPP、AIPP、AscendCL、AscendC，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
昇腾 Ascend 概念澄清 Host、Device、AI core、AI CPU、DVPP、AIPP、AscendCL、AscendC
flyfish
Ascend C开发算子，偏低。
AscendCL开发应用，偏高。
AI core、AI CPU、DVPP都属于计算资源。
Ascend C开发的算子运行在AI Core上。
AIPP用于在AI Core上完成图像预处理。
DVPP AIPP
从下图找到AscendCL的位置
AscendCL（Ascend Computing Language）是一套用于在昇腾平台上开发深度神经网络应用的C语言API库。
图中媒体数据处理就是DVPP
AIcore、AI CPU、DVPP都属于计算资源
DVPP（Digital Vision Pre-Processing）DVPP是昇腾AI处理器内置的图像处理单元
AIPP（Artificial Intelligence Pre-Processing）人工智能预处理，在AI Core上完成数据预处理。
AI
你问我AIPP算什么？我现在告诉你，你们DVPP不敢管的事，我们AIPP管。
先斩后奏，昇腾特许！这就是AIPP，够不够清楚。
AIPP、DVPP可以分开独立使用，也可以组合使用。
组合使用场景下，一般先使用DVPP对图片/视频进行解码、抠图、缩放等基本处理，
但由于DVPP硬件上的约束，DVPP处理后的图片格式、分辨率有可能不满足模型的要求，
因此还需要再经过AIPP进一步做色域转换、抠图、填充等处理。
AI Core
基于Ascend C开发的算子运行在AI Core上
AIPP（Artificial Intelligence Pre-Processing）用于在`AI Core`上完成图像预处理，
包括色域转换（转换图像格式）、
图像归一化（减均值/乘系数）、
抠图（指定抠图起始点，抠出神经网络需要大小的图片）等
AI Core架构本质上是为了适应某个特定领域中的常见应用和算法，通常称为“特定域架构”（Domain Specific Architecture,DSA）。
AI Core不同于传统的支持通用计算的CPU和GPU。
AI Core也不同于专用于某种特定算法的专用芯片ASIC（Application Specific Integrated Circuit）。
昇腾AI处理器的计算核心主要由AI Core构成，从控制上可以看成是一个相对简化的现代微处理器的基本架构。
AI CPU
AI CPU负责执行昇腾AI处理器的CPU类算子（包括控制算子、标量和向量等通用计算）
你问我AI CPU算什么？我现在告诉你，你们AI core不敢管的事，我们AI CPU管。
先斩后奏，昇腾特许！这就是AI CPU，够不够清楚。
Host指与Device相连接的X86服务器、ARM服务器，会利用Device提供的NN（Neural-Network ）计算能力，完成业务。
Device指安装了昇腾AI处理器的硬件设备，利用PCIe接口与Host侧连接，为Host提供NN计算能力。
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