本文主要是介绍微软DP420认证，涉及SQL,C#,Java，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
微软DP420证书样板
详细考试大纲
设计和实现数据模型 (35–40%)
为 Azure Cosmos DB for NoSQL 设计和实现非关系数据模型
-
通过在同一容器中存储多个实体类型来开发设计
-
通过在同一文档中存储多个相关实体来开发设计
-
开发可使多个文档中的数据非规范化的模型
-
通过文档间的引用来开发设计
-
标识主键和唯一键
-
标识数据以及关联的访问模式
-
在事务存储的容器上指定默认生存时间 (TTL)
-
开发版本控制文档的设计
-
开发文档架构版本控制设计
设计适用于 Azure Cosmos DB for NOSQL 的数据分区策略
-
根据特定工作负载选择分区策略
-
选择分区键
-
在选择分区键时规划事务
-
评估使用跨分区查询的成本
-
根据分区键的选择计算和评估数据分布
-
根据分区键的选择计算和评估吞吐量分布
-
构造并实现综合分区键
-
设计和实现分层分区键
-
为需要多个分区键的工作负载设计分区
为使用 Azure Cosmos DB 创建的数据库规划和实现大小调整和缩放
-
评估特定工作负载的吞吐量和数据存储要求
-
在无服务器模型、免费预配模型之间进行选择
-
选择何时使用数据库级别的预配吞吐量
-
针对粒度缩放单元和资源调控进行设计
-
评估在全局范围内分发数据的成本
-
通过使用 Azure 门户为 Azure Cosmos DB 配置吞吐量
在 Azure Cosmos DB SDK 中实现客户端连接选项
-
选择连接模式（网关连接或直接连接）
-
实现连接模式
-
创建与数据库的连接
-
通过使用 Azure Cosmos DB 仿真器实现脱机开发
-
处理连接错误
-
为客户端实现单一实例
-
指定全局分发的区域
-
配置客户端线程和并行度选项
-
启用 SDK 日志记录
通过使用适用于 Azure Cosmos DB for NoSQL 的 SQL 语言实现数据访问
-
实现使用数组、嵌套对象、聚合和排序的查询
-
实现相关子查询
-
实现使用数组和类型检查函数的查询
-
实现使用数学、字符串和日期函数的查询
-
实现基于变量数据的查询
通过使用 Azure Cosmos DB for NoSQL SDK 实现数据访问
-
选择何时使用点操作以及何时使用查询操作
-
实现创建、更新和删除文档的点操作
-
通过使用修补操作实现更新
-
使用 SDK 事务性批处理管理多文档事务
-
使用 SDK 中的批量支持执行多文档加载
-
使用 ETag 实现乐观并发控制
-
通过使用查询请求选项覆盖默认一致性
-
通过使用会话令牌实现会话一致性
-
实现包含分页的查询操作
-
通过使用延续令牌实现查询操作
-
处理暂时性错误和 429 错误
-
为文档指定 TTL
-
检索和使用查询指标
通过使用 JavaScript 在 Azure Cosmos DB for NoSQL 中实现服务器端编程
-
编写、部署和调用存储过程
-
设计存储过程，以事务方式处理多个文档
-
实现和调用触发器
-
实现用户定义的函数
设计和实现数据分发 (5–10%)
为 Azure Cosmos DB 设计和实现复制策略
-
选择在何时分发数据
-
针对 Azure Cosmos DB for NoSQL 的区域性故障定义自动故障转移策略
-
执行手动故障转移以移动单个主写入区域
-
选择一致性级别
-
识别不同一致性模型的用例
-
评估一致性模型选择对可用性以及相关请求单位 (RU) 成本的影响
-
评估一致性模型选择对性能和延迟的影响
-
指定与复制的数据的应用程序连接
设计和实现多区域写入
-
选择何时使用多区域写入
-
实现多区域写入
-
为 Azure Cosmos DB for NoSQL 实现自定义冲突解决策略
集成 Azure Cosmos DB 解决方案 (5–10%)
启用 Azure Cosmos DB 分析工作负载
-
启用 Azure Synapse Link
-
在 Azure Synapse Link 和 Spark 连接器之间进行选择
-
在容器上启用分析存储
-
在 Azure Synapse Link 中实现自定义分区
-
启用与分析存储的连接，并通过 Azure Synapse Spark 或 Azure Synapse SQL 进行查询
-
通过 Spark 对事务性存储执行查询
-
通过 Spark 将数据写回事务性存储
-
在 Azure Cosmos DB 分析存储中实现变更数据捕获
-
在 Azure Synapse Link for Azure Cosmos DB 中实现按时间顺序查看
实现跨服务的解决方案
-
通过使用 Azure Functions 和 Azure 事件中心将事件与其他应用程序集成
-
通过使用更改源和 Azure Functions 使数据非规范化
-
通过使用更改源和 Azure Functions 强制实施引用完整性
-
通过使用更改源和 Azure Functions 聚合数据（包括报表）
-
通过使用更改源和 Azure Functions 存档数据
-
为 Azure Cosmos DB 解决方案实现 Azure AI 搜索
优化 Azure Cosmos DB 解决方案 (15–20%)
优化使用 API for Azure Cosmos DB for NoSQL 时的查询性能
-
调整数据库上的索引
-
计算查询的成本
-
检索点操作或查询的请求单位成本
-
实现 Azure Cosmos DB 集成缓存
为 Azure Cosmos DB for NoSQL 设计和实现更改源
-
开发 Azure Functions 触发器以处理更改源
-
通过使用 SDK 从应用程序内使用更改源
-
通过使用更改源估算器管理更改源实例的数量
-
通过使用更改源实现非规范化
-
通过使用更改源实现引用强制
-
通过使用更改源实现聚合持久性
-
通过使用更改源实现数据存档
为 Azure Cosmos DB for NoSQL 定义并实现索引策略
-
选择何时使用读取密集型索引策略与写入密集型索引策略
-
选择适当的索引类型
-
通过使用 Azure 门户配置自定义索引策略
-
实现组合索引
-
优化索引性能
维护 Azure Cosmos DB 解决方案 (25–30%)
监视 Azure Cosmos DB 解决方案并排查其问题
-
评估响应状态代码和失败指标
-
通过使用 Azure Monitor 监视规范化吞吐量使用情况的指标
-
通过使用 Azure Monitor 监视服务器端延迟指标
-
监视数据复制的延迟和可用性
-
为 Azure Cosmos DB 配置 Azure Monitor 警报
-
实现和查询 Azure Cosmos DB 日志
-
监视不同分区间的吞吐量
-
监视不同分区间的数据分布情况
-
通过使用日志记录和审核监视安全性
为 Azure Cosmos DB 解决方案实现备份和还原
-
在定期备份和连续备份之间进行选择
-
配置定期备份
-
配置连续备份和恢复
-
查找时间点恢复的恢复点
-
从恢复点恢复数据库或容器
实现 Azure Cosmos DB 解决方案的安全性
-
在服务管理的加密密钥和客户管理的加密密钥之间进行选择
-
为 Azure Cosmos DB 配置网络级别的访问控制
-
为 Azure Cosmos DB 配置数据加密
-
使用 Azure 基于角色的访问控制 (RBAC) 管理对 Azure Cosmos DB 的控制平面访问
-
通过使用密钥管理对 Azure Cosmos DB 的数据平面访问
-
通过使用 Microsoft Entra ID 管理对 Azure Cosmos DB 的数据平面访问
-
配置跨源资源共享 (CORS) 设置
-
通过使用 Azure Key Vault 管理帐户密钥
-
实现客户管理的密钥以进行加密
-
实现 Always Encrypted
为 Azure Cosmos DB 解决方案实现数据移动
-
选择数据移动策略
-
通过使用客户端 SDK 批量操作移动数据
-
通过使用 Azure 数据工厂和 Azure Synapse 管道移动数据
-
使用 Kafka 连接器移动数据
-
通过使用 Azure 流分析移动数据
-
使用 Azure Cosmos DB Spark 连接器移动数据
-
将 Azure Cosmos DB 配置为 Azure IoT 中心的自定义终结点
为 Azure Cosmos DB 解决方案实现 DevOps 过程
-
选择何时使用声明性操作以及何时使用命令性操作
-
通过使用 Azure 资源管理器模板预配和管理 Azure Cosmos DB 资源
-
通过使用 PowerShell 或 Azure CLI 在标准和自动缩放吞吐量之间迁移
-
通过使用 PowerShell 或 Azure CLI 启动区域故障转移
-
通过使用 Azure 资源管理器模板在生产环境中维护编制索引策略
考试报名
更多咨询可踢踢
这篇关于微软DP420认证，涉及SQL,C#,Java的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
