Priority_Queue 的使用和模拟

2024-08-30 02:44
文章标签 使用 模拟 queue priority

本文主要是介绍Priority_Queue 的使用和模拟,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录
一·基本的介绍

优先队列是一种容器适配器;他的第一个元素总是他包含所有元素里面最大的一个

他的底层容器可以是任何标准容器类模板,也可以是其他特定设计的容器类。
这个底层容器应该可以通过随机访问迭 代器,并支持以下操作:
empty():检测容器是否为空
size():返回容器中有效元素个数
front():返回容器中第一个元素的引用
push_back():在容器尾部插入元素
pop_back():删除容器尾部元素

优先队列里面的“优先”指的是:进行容器遍历访问 的时候优先访问顶部的元素

二. 常用接口的介绍 
1.构造函数

2. void push(const T&val ) 

3. void pop()

 4. const T& top( )

 

 接口的简单使用:

 通过对成员接口的了解,我们可以推测优先队列的底层结构可能是一个

三· 模拟实现
1.仿函数

第一个参数用到的就是仿函数。

仿函数是对 opertaor() 的一个重载

2.仿函数使用
2.1  指定进行降序的输出
2.2 指定进行升序的输出 

2.3 仿函数的调用 

分析:

Less <Date> l2,编译器进行实例化的时候,模板参数T 实例化为 Date 类型,从而生成一份

bool operator() (Date left,Date right)的函数,只不过使用模板,咱们程序员省了此步骤。 

3.priority_queue 类的模拟

一般默认Container 的类型是  vector<T>

为什么默认使用 vector 作为优先队列的底层容器?而不用list这个容器

1) 优先队列支持快速的访问此队列里面的最大或者最小元素;因此底层通常借助堆这一结构实

现,堆是一个特殊的完全二叉树

2)vector 提供了动态大小数组的功能,内部是一段连续的内存,因此在访问元素的时候,大大提

高了效率

3)list 相比较vector 而言,内存是不连续的,在进行元素访问的时候,需要对指针进行一系列操

作,因此效率不如vector

4 push() 模拟

因为需要随时保证访问的第一个元素是最大的或是最小的,这里需模拟建大堆和建小堆的一系列操

有关对堆进行上调和下调的相关细节的实现,可以康康下面博客

 建堆的相关调整

4.1 上调算法
  void adjust_up(int child) //从孩子节点开始{Compare com;int parent = (child - 1 ) / 2;//默认根节点下标从0开始while (child > 0){if (_c[parent] < _c[child]) //对象直接比较//if(com(_c[parent] , _c[child]))  // _com(_c[parent] , _c[child] 相当于回调仿函数模板,可以把_com 想象成函数指针,仿函数模板:替代函数指针{std::swap(_c[parent], _c[child]);child = parent;parent = (child - 1) / 2;}elsebreak;}}
4.2 push ()实现
  void push(const T& x){_c.push_back(x);// 上调:建大堆adjust_up(_c.size()-1);//需要把插入当前数据所在的位置传过去}
5.pop()模拟
5.1 下调算法
        void adjust_down(int parent) //向下调整从父节点开始{Compare com;int child = 2 * parent + 1;while ((size_t)child < (_c.size() )){if ((size_t)child + 1 < (_c.size() ) && _c[child + 1] > _c[child]) // _c[child + 1] > _c[child] 这里直接就是对象的大小比较,可以使用仿函数进行大小比较child++;//更新为最大的孩子节点//if (_c[child] > _c[parent] )if (com( _c[parent], _c[child]) ) //使用仿函数模板{std::swap(_c[child], _c[parent]);parent = child;child = 2 * parent + 1;}elsebreak;}}
5.2 pop()实现
        void pop() {//堆的删除:堆顶与堆尾交换在进行大堆的调整std::swap(_c[0], _c[_c.size() - 1]);_c.pop_back();adjust_down(0);}
6. top()模拟
        T& top(){return _c[0];}
7.size()

8. empty()

9. 完整代码实现 
#pragma once
#include<vector>
namespace y
{//仿函数模板//就是对 () 进行重载template<class T, class Container = vector<T>,class Compare = Less<T>>  //注意:Compare 只是一个模板类型,实例化的时候,会变成指定类型class priority_queue{public:priority_queue(){}template <class InputIterator>priority_queue(InputIterator first, InputIterator last):_c(first,last){//建议使用下调时间复杂度 O(N)//必须是有序,所有一开始传i = (_c.size() - 1 -1)/2 对应最后一个父节点for (int i = (_c.size() - 1 -1)/2; i >= 0; --i){adjust_down(i);}}bool empty() const{return _c.empty();}size_t size() const{return _c.size();}void adjust_down(int parent) //向下调整从父节点开始{Compare com;int child = 2 * parent + 1;while ((size_t)child < (_c.size() )){if ((size_t)child + 1 < (_c.size() ) //&& _c[child + 1] > _c[child]) // _c[child + 1] > _c[child] 这里直接就是对象的大小比较,可以使用仿函数进行大小比较&& com(_c[child], _c[child+1]))// 建大堆child++;//更新为最大的孩子节点//if (_c[child] > _c[parent] )if (com( _c[parent], _c[child]) ) //使用仿函数模板{std::swap(_c[child], _c[parent]);parent = child;child = 2 * parent + 1;}elsebreak;}}void adjust_up(int child) //从孩子节点开始{Compare com;int parent = (child - 1 ) / 2;//默认根节点下标从0开始while (child > 0){//if (_c[parent] < _c[child]) //对象直接比较if(com(_c[parent] , _c[child]))  // _com(_c[parent] , _c[child] 相当于回调仿函数模板,可以把_com 想象成函数指针,仿函数模板:替代函数指针{std::swap(_c[parent], _c[child]);child = parent;parent = (child - 1) / 2;}elsebreak;}}void pop() {//堆的删除:堆顶与堆尾交换在进行大堆的调整std::swap(_c[0], _c[_c.size() - 1]);_c.pop_back();adjust_down(0);}void push(const T& x){_c.push_back(x);// 上调:建大堆adjust_up(_c.size()-1);//需要把插入当前数据所在的位置传过去}T& top(){return _c[0];}private:Container _c;//表示底层的容器//Compare _com;//类似于函数指针};
}

这篇关于Priority_Queue 的使用和模拟的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1119577

相关文章

使用Python实现IP地址和端口状态检测与监控

《使用Python实现IP地址和端口状态检测与监控》在网络运维和服务器管理中,IP地址和端口的可用性监控是保障业务连续性的基础需求,本文将带你用Python从零打造一个高可用IP监控系统,感兴趣的小伙... 目录概述:为什么需要IP监控系统使用步骤说明1. 环境准备2. 系统部署3. 核心功能配置系统效果展

使用Java将各种数据写入Excel表格的操作示例

《使用Java将各种数据写入Excel表格的操作示例》在数据处理与管理领域,Excel凭借其强大的功能和广泛的应用,成为了数据存储与展示的重要工具,在Java开发过程中,常常需要将不同类型的数据,本文... 目录前言安装免费Java库1. 写入文本、或数值到 Excel单元格2. 写入数组到 Excel表格

redis中使用lua脚本的原理与基本使用详解

《redis中使用lua脚本的原理与基本使用详解》在Redis中使用Lua脚本可以实现原子性操作、减少网络开销以及提高执行效率,下面小编就来和大家详细介绍一下在redis中使用lua脚本的原理... 目录Redis 执行 Lua 脚本的原理基本使用方法使用EVAL命令执行 Lua 脚本使用EVALSHA命令

Java 中的 @SneakyThrows 注解使用方法(简化异常处理的利与弊)

《Java中的@SneakyThrows注解使用方法(简化异常处理的利与弊)》为了简化异常处理,Lombok提供了一个强大的注解@SneakyThrows,本文将详细介绍@SneakyThro... 目录1. @SneakyThrows 简介 1.1 什么是 Lombok?2. @SneakyThrows

使用Python和Pyecharts创建交互式地图

《使用Python和Pyecharts创建交互式地图》在数据可视化领域,创建交互式地图是一种强大的方式,可以使受众能够以引人入胜且信息丰富的方式探索地理数据,下面我们看看如何使用Python和Pyec... 目录简介Pyecharts 简介创建上海地图代码说明运行结果总结简介在数据可视化领域,创建交互式地

Java Stream流使用案例深入详解

《JavaStream流使用案例深入详解》:本文主要介绍JavaStream流使用案例详解,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录前言1. Lambda1.1 语法1.2 没参数只有一条语句或者多条语句1.3 一个参数只有一条语句或者多

Java Spring 中 @PostConstruct 注解使用原理及常见场景

《JavaSpring中@PostConstruct注解使用原理及常见场景》在JavaSpring中,@PostConstruct注解是一个非常实用的功能,它允许开发者在Spring容器完全初... 目录一、@PostConstruct 注解概述二、@PostConstruct 注解的基本使用2.1 基本代

C#使用StackExchange.Redis实现分布式锁的两种方式介绍

《C#使用StackExchange.Redis实现分布式锁的两种方式介绍》分布式锁在集群的架构中发挥着重要的作用,:本文主要介绍C#使用StackExchange.Redis实现分布式锁的... 目录自定义分布式锁获取锁释放锁自动续期StackExchange.Redis分布式锁获取锁释放锁自动续期分布式

springboot使用Scheduling实现动态增删启停定时任务教程

《springboot使用Scheduling实现动态增删启停定时任务教程》:本文主要介绍springboot使用Scheduling实现动态增删启停定时任务教程,具有很好的参考价值,希望对大家有... 目录1、配置定时任务需要的线程池2、创建ScheduledFuture的包装类3、注册定时任务,增加、删

使用Python实现矢量路径的压缩、解压与可视化

《使用Python实现矢量路径的压缩、解压与可视化》在图形设计和Web开发中,矢量路径数据的高效存储与传输至关重要,本文将通过一个Python示例,展示如何将复杂的矢量路径命令序列压缩为JSON格式,... 目录引言核心功能概述1. 路径命令解析2. 路径数据压缩3. 路径数据解压4. 可视化代码实现详解1