linux下实现生产者消费者问题

2024-08-29 17:32

本文主要是介绍linux下实现生产者消费者问题,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

生产者(producer)和消费者(consumer)问题是并发处理中最常见的一类问题,是一个多线程同步问题的经典案例。

可以这样描述这个问题,有一个或者多个生产者产生某种类型的数据,并放置在固定大小的缓冲区中,一个消费者从缓冲区中取数据,每次取一项,系统必须保证对缓冲区的重复操作,任何时候,只有一个生产者或者消费者可以访问缓冲区;同时,消费者只能在缓冲区不为空的时候从缓冲区中读数据,生产者只能在缓冲区不为满的时候向缓冲区写入数据。

上面的问题总结起来有两点:

第一是缓冲区的互斥访问问题,任意时刻最多只能有一个线程访问缓冲区,linux下可以使用互斥量pthread_mutex_t对访问缓冲区的临界区代码进行保护。

第二是生产者和消费者对缓冲区访问的同步问题,生产者在缓冲区满时不能向缓冲区中写入数据,同时消费者在缓冲区空时不能读取数据,这里采用两个信号量room_sem和product_sem 来对缓冲区进行同步。

实现代码如下:

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<unistd.h>
#include<pthread.h>
#include<semaphore.h>#define PRODUCER_NUM 5 //生产者数目
#define CONSUMER_NUM 5 //消费者数目
#define POOL_SIZE	 11  //缓冲池大小
int pool[POOL_SIZE];	//缓冲区
int head=0;	//缓冲池读取指针
int rear=0; //缓冲池写入指针
sem_t	room_sem;		//同步信号信号量,表示缓冲区有可用空间
sem_t	product_sem;		//同步信号量,表示缓冲区有可用产品
pthread_mutex_t mutex;
void producer_fun(void *arg)
{while (1){sleep(1);sem_wait(&room_sem);pthread_mutex_lock(&mutex);//生产者往缓冲池中写入数据pool[rear] = 1;rear = (rear + 1) % POOL_SIZE;printf("producer %d write to pool\n", (int)arg);printf("pool size is %d\n",(rear-head+POOL_SIZE)%POOL_SIZE);pthread_mutex_unlock(&mutex);sem_post(&product_sem);}
}void consumer_fun(void *arg)
{while (1){int data;sleep(10);sem_wait(&product_sem);pthread_mutex_lock(&mutex);//消费者从缓冲池读取数据data = pool[head];head = (head + 1) % POOL_SIZE;printf("consumer %d read from pool\n", (int)arg);printf("pool size is %d\n",(rear-head+POOL_SIZE)%POOL_SIZE);pthread_mutex_unlock(&mutex);sem_post(&room_sem);}
}int main()
{pthread_t producer_id[PRODUCER_NUM];pthread_t consumer_id[CONSUMER_NUM];pthread_mutex_init(&mutex, NULL);	//初始化互斥量int ret = sem_init(&room_sem, 0, POOL_SIZE-1);	//初始化信号量room_sem为缓冲池大小if (ret != 0){printf("sem_init error");exit(0);}ret = sem_init(&product_sem, 0, 0);	//初始化信号量product_sem为0,开始时缓冲池中没有数据if (ret != 0){printf("sem_init error");exit(0);}for (int i = 0; i < PRODUCER_NUM; i++){//创建生产者线程ret =pthread_create(&producer_id[i], NULL, producer_fun, (void*)i);if (ret != 0){printf("producer_id error");exit(0);}//创建消费者线程ret = pthread_create(&consumer_id[i], NULL, consumer_fun, (void*)i);if (ret != 0){printf("consumer_id error");exit(0);}}for(int i=0;i<PRODUCER_NUM;i++){pthread_join(producer_id[i],NULL);pthread_join(consumer_id[i],NULL);}exit(0);
}
运行结果:


需要说明的是下面两条语句的顺序不能改变

sem_wait(&room_sem);
pthread_mutex_lock(&mutex);
,否则,若缓冲区满时,生产者进入临界区后阻塞在sem_wait(&room_sem)语句中,因为生产者未释放互斥锁mutex,导致消费者无法进入临界区,也无法对room_sem执行sem_post操作,生产者线程和消费者线程进入循环等待的境地,从而产生死锁。

这篇关于linux下实现生产者消费者问题的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1118511

相关文章

Python中pywin32 常用窗口操作的实现

《Python中pywin32常用窗口操作的实现》本文主要介绍了Python中pywin32常用窗口操作的实现,pywin32主要的作用是供Python开发者快速调用WindowsAPI的一个... 目录获取窗口句柄获取最前端窗口句柄获取指定坐标处的窗口根据窗口的完整标题匹配获取句柄根据窗口的类别匹配获取句

Linux之systemV共享内存方式

《Linux之systemV共享内存方式》:本文主要介绍Linux之systemV共享内存方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、工作原理二、系统调用接口1、申请共享内存(一)key的获取(二)共享内存的申请2、将共享内存段连接到进程地址空间3、将

MyBatis模糊查询报错:ParserException: not supported.pos 问题解决

《MyBatis模糊查询报错:ParserException:notsupported.pos问题解决》本文主要介绍了MyBatis模糊查询报错:ParserException:notsuppo... 目录问题描述问题根源错误SQL解析逻辑深层原因分析三种解决方案方案一:使用CONCAT函数(推荐)方案二:

在 Spring Boot 中实现异常处理最佳实践

《在SpringBoot中实现异常处理最佳实践》本文介绍如何在SpringBoot中实现异常处理,涵盖核心概念、实现方法、与先前查询的集成、性能分析、常见问题和最佳实践,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录一、Spring Boot 异常处理的背景与核心概念1.1 为什么需要异常处理?1.2 Spring B

Python位移操作和位运算的实现示例

《Python位移操作和位运算的实现示例》本文主要介绍了Python位移操作和位运算的实现示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一... 目录1. 位移操作1.1 左移操作 (<<)1.2 右移操作 (>>)注意事项:2. 位运算2.1

如何在 Spring Boot 中实现 FreeMarker 模板

《如何在SpringBoot中实现FreeMarker模板》FreeMarker是一种功能强大、轻量级的模板引擎,用于在Java应用中生成动态文本输出(如HTML、XML、邮件内容等),本文... 目录什么是 FreeMarker 模板?在 Spring Boot 中实现 FreeMarker 模板1. 环

Qt实现网络数据解析的方法总结

《Qt实现网络数据解析的方法总结》在Qt中解析网络数据通常涉及接收原始字节流,并将其转换为有意义的应用层数据,这篇文章为大家介绍了详细步骤和示例,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录1. 网络数据接收2. 缓冲区管理(处理粘包/拆包)3. 常见数据格式解析3.1 jsON解析3.2 XML解析3.3 自定义

SpringMVC 通过ajax 前后端数据交互的实现方法

《SpringMVC通过ajax前后端数据交互的实现方法》:本文主要介绍SpringMVC通过ajax前后端数据交互的实现方法,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价... 在前端的开发过程中,经常在html页面通过AJAX进行前后端数据的交互,SpringMVC的controll

Redis 热 key 和大 key 问题小结

《Redis热key和大key问题小结》:本文主要介绍Redis热key和大key问题小结,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录一、什么是 Redis 热 key?热 key(Hot Key)定义: 热 key 常见表现:热 key 的风险:二、

Spring Security自定义身份认证的实现方法

《SpringSecurity自定义身份认证的实现方法》:本文主要介绍SpringSecurity自定义身份认证的实现方法,下面对SpringSecurity的这三种自定义身份认证进行详细讲解,... 目录1.内存身份认证(1)创建配置类(2)验证内存身份认证2.JDBC身份认证(1)数据准备 (2)配置依