06- Python的标识符

本文主要是介绍06- Python的标识符，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

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Python 标识符的知识点

简单地理解，标识符就是一个名字，就好像我们每个人都有属于自己的名字，它的主要作用就是作为变量、函数、类、模块以及其他对象的名称。
Python 中标识符的命名不是随意的，而是要遵守一定的命令规则，比如说：

Python 标识符

标识符是用来标识变量、函数、类等的名称。它们由字母、数字和下划线组成，但不能以数字开头。

规则

不能是 Python 关键字。
不应包含空格。
可以包含字母 (A-Z, a-z)、数字 (0-9) 和下划线 (_)。
必须以字母或下划线开头。
不应包含除下划线以外的特殊字符。

知识点	解释	示例
标识符	计算机语言中允许作为“名字”的有效字符串组合。	`variable_name`
关键词	保留字，不允许另用，通常用于编程控制结构。	`import keyword`
内建标识符	内置标识符，包含程序开始前自动导入的模块成员。	`__builtins__` 模块内的 `print` 函数
特殊变量和方法	以单或双下划线开头或结尾的标识符，通常用于特殊用途。	`__init__`（类构造方法），`_variable`（受保护变量）
合法标识符	标识符的第一个字符必须是字母或下划线，其余字符可以是字母、数字或下划线，并且大小写敏感。	`VariableName` 与 `variablename` 是不同的标识符。
专用下划线标识符	包含特殊用途的标识符，通常由系统或 Python 解释器定义。	`__name__` 用于检查模块是直接运行还是被导入。
私有变量	类中以双下划线开头的变量，仅供类内部使用，不应被直接访问。	`__private_variable`
命名规范	在定义变量和函数时，遵循合适的命名规范以提高代码可读性。	使用 `snake_case` 来命名变量，如 `user_name`。

扩展解释与示例：

关键词：在 Python 中，关键词是有特殊意义的单词，不能用作变量名。例如，if、else、for 都是 Python 的保留关键词。要查看所有关键词，可以使用 import keyword 后执行 keyword.kwlist。
内建标识符：内置标识符是 Python 在启动时自动导入的标识符，这些标识符通常是常用的函数和异常处理机制，例如 print、len 和 Exception。
特殊变量和方法：例如，__init__ 是类的初始化方法，在实例化对象时自动调用；_var 作为类的“受保护”变量，只在类及其子类中使用。
合法标识符：Python 的标识符必须符合特定规则，如变量名可以是 user_1 但不能是 1_user，并且 Python 是区分大小写的语言，Data 和 data 是两个不同的标识符。
私有变量：在类中定义的私有变量（如 __var）不能被类外部直接访问，需要通过类提供的接口访问，以保护变量的安全性和封装性。

# 1. 关键词示例
import keyword# 打印所有 Python 关键词
print("Python 关键词列表:", keyword.kwlist)# 判断 'for' 是否是关键词
print("是否是关键词:", keyword.iskeyword('for'))# 2. 合法标识符示例
# 正确的标识符
user_name = "Alice"    # 使用下划线分隔单词
age = 30               # 纯字母和数字组成
total_score = 95.5     # 下划线和数字组合# 非法标识符（代码中将引发 SyntaxError）
# 1_user = 5           # 标识符不能以数字开头
# my-variable = 10     # 标识符中不能包含连字符# 3. 内建标识符示例
# 使用 Python 的内建函数 len() 计算列表长度
sample_list = [1, 2, 3, 4]
print("列表长度:", len(sample_list))# 4. 特殊变量和方法示例
class MyClass:def __init__(self, name):  # __init__ 是一个特殊方法，用于初始化类实例self._protected_var = "受保护变量"self.__private_var = "私有变量"self.name = namedef display(self):print("名称:", self.name)print("受保护变量:", self._protected_var)# 尝试访问私有变量print("私有变量:", self.__private_var)# 创建类的实例
obj = MyClass("Example")# 访问类的公开方法
obj.display()# 访问受保护变量（可以访问，但建议仅在类内部使用）
print("外部访问受保护变量:", obj._protected_var)# 尝试访问私有变量（将引发错误）
# print(obj.__private_var)  # AttributeError: 'MyClass' object has no attribute '__private_var'# 5. 专用下划线标识符示例
print("模块名称:", __name__)  # __name__ 是一个特殊变量，指示模块的名称if __name__ == "__main__":print("当前模块是独立运行的")# 6. Python 中的命名规范
def calculate_total_price(item_price, tax_rate):"""根据商品价格和税率计算总价"""return item_price * (1 + tax_rate)# 示例调用
total = calculate_total_price(100, 0.05)
print("总价:", total)

Python 关键字

Python 关键字是预定义和保留的词，具有特殊的含义和用途。关键字不能用作标识符（如变量名、函数名等）。所有 Python 关键字都是小写字母，除了 True 和 False。

Python 3.11 关键字列表（共 35 个）

False: 代表布尔类型的假值。
None: 代表空值或没有值。
True: 代表布尔类型的真值。
and: 逻辑与运算符。
as: 用于导入模块或类时重命名。
assert: 用于调试目的，当条件为假时抛出异常。
async: 用于定义异步函数。
await: 用于等待异步操作的完成。
break: 用于提前退出循环。
class: 用于定义类。
continue: 用于跳过循环中的当前迭代。
def: 用于定义函数。
del: 用于删除对象。
elif: 用于条件语句中，作为 if 和 else 的中间选项。
else: 用于条件语句中，当所有前面的条件都不满足时执行。
except: 用于捕获异常。
finally: 用于确保某些代码无论是否发生异常都会被执行。
for: 用于创建循环。
from: 用于导入模块中的特定对象。
global: 用于声明变量是全局作用域的。
if: 用于创建条件语句。
import: 用于导入模块。
in: 用于检查成员资格。
is: 用于比较对象的身份。
lambda: 用于创建匿名函数。
nonlocal: 用于声明变量是非局部作用域的。
not: 逻辑非运算符。
or: 逻辑或运算符。
pass: 用于创建空语句。
raise: 用于引发异常。
return: 用于从函数返回值。
try: 用于尝试执行代码块。
while: 用于创建循环。
with: 用于使用上下文管理器。
yield: 用于创建生成器。

示例

逻辑运算符

print(True and True)  # 输出 True
print(True or False)  # 输出 True
print(not False)      # 输出 True

条件语句

if 10 > 5:print("Ten is greater than five.")
elif 10 == 5:print("Ten equals five.")
else:print("Five is greater than ten.")

循环语句

for i in range(1, 11):if i < 5:continueelse:breakprint(i)

异常处理

try:c = 3 / 0print("Inside try block")
except ZeroDivisionError:print("Inside Exception block")
finally:print("Inside finally block")

模块导入

import math
print("Factorial of 5 is :", math.factorial(5))

类定义

class MyClass:pass

异步函数

import asyncioasync def factorial(n):if n == 0:return 1return n * await factorial(n - 1)def main():result = asyncio.run(factorial(5))print(result)if __name__ == "__main__":main()