OpenCV绘图函数(4)绘制轮廓线的函数drawContours()的使用

2024-08-29 05:04

本文主要是介绍OpenCV绘图函数(4)绘制轮廓线的函数drawContours()的使用,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

  • 操作系统:ubuntu22.04
  • OpenCV版本:OpenCV4.9
  • IDE:Visual Studio Code
  • 编程语言:C++11

算法描述

函数会在图像中绘制轮廓线,如果 thickness ≥ 0,则绘制轮廓线;如果 thickness < 0,则填充由轮廓包围的区域。下面的例子展示了如何从二值图像中检索连接组件并对其进行标记:

#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"
using namespace cv;
using namespace std;
int main( int argc, char** argv )
{Mat src;// the first command-line parameter must be a filename of the binary// (black-n-white) imageif( argc != 2 || !(src=imread(argv[1], IMREAD_GRAYSCALE)).data)return -1;Mat dst = Mat::zeros(src.rows, src.cols, CV_8UC3);src = src > 1;namedWindow( "Source", 1 );imshow( "Source", src );vector<vector<Point> > contours;vector<Vec4i> hierarchy;findContours( src, contours, hierarchy,RETR_CCOMP, CHAIN_APPROX_SIMPLE );// iterate through all the top-level contours,// draw each connected component with its own random colorint idx = 0;for( ; idx >= 0; idx = hierarchy[idx][0] ){Scalar color( rand()&255, rand()&255, rand()&255 );drawContours( dst, contours, idx, color, FILLED, 8, hierarchy );}namedWindow( "Components", 1 );imshow( "Components", dst );waitKey(0);
}

函数原型


void cv::drawContours
(	InputOutputArray 	image,InputArrayOfArrays 	contours,int 	contourIdx,const Scalar & 	color,int 	thickness = 1,int 	lineType = LINE_8,InputArray 	hierarchy = noArray(),int 	maxLevel = INT_MAX,Point 	offset = Point() 
)		

参数

  • 参数image 目标图像。
  • 参数icontours 所有输入的轮廓。每个轮廓存储为点向量。
  • 参数icontourIdx 指示要绘制的轮廓的参数。如果它是负数,则绘制所有轮廓。
  • 参数icolor 轮廓的颜色。
  • 参数ithickness 绘制轮廓所用线条的粗细。如果它是负数(例如,thickness=FILLED),则绘制轮廓内部。
    l- 参数iineType 线条连接方式。参见 LineTypes。
  • 参数ihierarchy 关于层次结构的可选信息。仅当你想要绘制部分轮廓时需要它(参见 maxLevel)。
  • 参数imaxLevel 要绘制的轮廓的最大层级。如果它是 0,则仅绘制指定的轮廓。如果它是 1,则函数绘制轮廓及其所有的嵌套轮廓。如果它是 2,则函数绘制轮廓、所有嵌套轮廓以及所有嵌套至嵌套的轮廓等。此参数仅在存在层次结构的情况下有效。
  • 参数ioffset 可选的轮廓偏移参数。将所有绘制的轮廓按照指定的偏移 (dx, dy) 进行平移。

代码示例

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;
using namespace std;int main( int argc, const char** argv )
{std::vector< std::vector< cv::Point > > contours;std::vector< cv::Vec4i > hierarchy;cv::Mat image3 = cv::imread( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/qiu.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE );// 二值化图像cv::Mat binary;cv::threshold( image3, binary, 200, 255, cv::THRESH_BINARY );cv::findContours( binary, contours, hierarchy, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE );Mat frame = Mat::zeros( image3.size(), CV_8UC3 );for ( size_t i = 0; i < contours.size(); i++ ){// 蓝色颜色cv::Scalar color( 255, 0, 0 );// 只绘制第一层的轮廓cv::drawContours( frame, contours, static_cast< int >( i ), color, 2, cv::LINE_8, hierarchy, 0 );}imshow( "原图", image3 );imshow( "画轮廓", frame );waitKey( 0 );return 0;
}

运行结果

在这里插入图片描述

这篇关于OpenCV绘图函数(4)绘制轮廓线的函数drawContours()的使用的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1116917

相关文章

python使用库爬取m3u8文件的示例

《python使用库爬取m3u8文件的示例》本文主要介绍了python使用库爬取m3u8文件的示例,可以使用requests、m3u8、ffmpeg等库,实现获取、解析、下载视频片段并合并等步骤,具有... 目录一、准备工作二、获取m3u8文件内容三、解析m3u8文件四、下载视频片段五、合并视频片段六、错误

gitlab安装及邮箱配置和常用使用方式

《gitlab安装及邮箱配置和常用使用方式》:本文主要介绍gitlab安装及邮箱配置和常用使用方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1.安装GitLab2.配置GitLab邮件服务3.GitLab的账号注册邮箱验证及其分组4.gitlab分支和标签的

SpringBoot3应用中集成和使用Spring Retry的实践记录

《SpringBoot3应用中集成和使用SpringRetry的实践记录》SpringRetry为SpringBoot3提供重试机制,支持注解和编程式两种方式,可配置重试策略与监听器,适用于临时性故... 目录1. 简介2. 环境准备3. 使用方式3.1 注解方式 基础使用自定义重试策略失败恢复机制注意事项

nginx启动命令和默认配置文件的使用

《nginx启动命令和默认配置文件的使用》:本文主要介绍nginx启动命令和默认配置文件的使用,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录常见命令nginx.conf配置文件location匹配规则图片服务器总结常见命令# 默认配置文件启动./nginx

在Windows上使用qemu安装ubuntu24.04服务器的详细指南

《在Windows上使用qemu安装ubuntu24.04服务器的详细指南》本文介绍了在Windows上使用QEMU安装Ubuntu24.04的全流程:安装QEMU、准备ISO镜像、创建虚拟磁盘、配置... 目录1. 安装QEMU环境2. 准备Ubuntu 24.04镜像3. 启动QEMU安装Ubuntu4

使用Python和OpenCV库实现实时颜色识别系统

《使用Python和OpenCV库实现实时颜色识别系统》:本文主要介绍使用Python和OpenCV库实现的实时颜色识别系统,这个系统能够通过摄像头捕捉视频流,并在视频中指定区域内识别主要颜色(红... 目录一、引言二、系统概述三、代码解析1. 导入库2. 颜色识别函数3. 主程序循环四、HSV色彩空间详解

Windows下C++使用SQLitede的操作过程

《Windows下C++使用SQLitede的操作过程》本文介绍了Windows下C++使用SQLite的安装配置、CppSQLite库封装优势、核心功能(如数据库连接、事务管理)、跨平台支持及性能优... 目录Windows下C++使用SQLite1、安装2、代码示例CppSQLite:C++轻松操作SQ

Python常用命令提示符使用方法详解

《Python常用命令提示符使用方法详解》在学习python的过程中,我们需要用到命令提示符(CMD)进行环境的配置,:本文主要介绍Python常用命令提示符使用方法的相关资料,文中通过代码介绍的... 目录一、python环境基础命令【Windows】1、检查Python是否安装2、 查看Python的安

OpenCV实现实时颜色检测的示例

《OpenCV实现实时颜色检测的示例》本文主要介绍了OpenCV实现实时颜色检测的示例,通过HSV色彩空间转换和色调范围判断实现红黄绿蓝颜色检测,包含视频捕捉、区域标记、颜色分析等功能,具有一定的参考... 目录一、引言二、系统概述三、代码解析1. 导入库2. 颜色识别函数3. 主程序循环四、HSV色彩空间

Python并行处理实战之如何使用ProcessPoolExecutor加速计算

《Python并行处理实战之如何使用ProcessPoolExecutor加速计算》Python提供了多种并行处理的方式,其中concurrent.futures模块的ProcessPoolExecu... 目录简介完整代码示例代码解释1. 导入必要的模块2. 定义处理函数3. 主函数4. 生成数字列表5.