py-faster-rcnn 环境配置

2024-08-29 02:18
文章标签 配置 环境 py faster rcnn

本文主要是介绍py-faster-rcnn 环境配置,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1、下载py-faster-rcnn

git clone --recursive https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn.git  

2、进入py-faster-rcnn/lib,执行make

cd ~/py-faster-rcnn/lib
make

3、进入py-faster-rcnn\caffe-fast-rcnn,修改Makefile.config文件

cd ~/py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn
cp Makefile.config.example Makefile.config

修改配置Makefile.config文件:

USE_CUDNN := 1#去掉这个注释,因为要使用cudnn(但是假如显卡太低级,兼容性不够,就用不了cudnn)
# CPU_ONLY := 1#加上这个注释(因为要使用cuda,所以就不用改)
WITH_PYTHON_LAYER := 1 #去掉这个注释,因为以后经常会用到caffe 的 Python layer
            #使用opencv

            OPENCV_VERSION := 3

然后根据自己的cuda根据该文档提示删去或者注释掉相应的版本的,例如
CUDA_ARCH := #-gencode arch=compute_20,code=sm_20 \
#-gencode arch=compute_20,code=sm_21 \(要根据自己实际才cuda版本注释,文件本身有提示)
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib
修改为:
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/include/hdf5/serial
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial(一般是这两条,具体路径可以自己看机器的hdf5文件夹路径)
保存退出。

4、编译执行

make -j8 
make pycaffe  

出现的错误即解决方案:


错误原因:py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn只支持cudnn4的代码,编译报错。

解决方案:git版本合并

cd caffe-fast-rcnn
# 将BLVC/caffe添加为远程仓库,命名为caffe
git remote add caffe https://github.com/BVLC/caffe.git
# 获取BLVC/caffe代码
git fetch caffe
# 将BLVC/caffe的master分支合并到当前分支
# -X theirs 指定在合并遇到冲突时以BLVC/caffe版本为主
git merge -X theirs caffe/master

执行git merge -X theirs caffe/master会出现要求输入注释信息: 不必输入任何内容,直接按Ctrl-X 离开 

修改python_layer.hp

版本合并后,打开caffe-fast-rcnn/include/caffe/layers/python_layer.hp,self_.attr("phase") = static_cast<int>(this->phase_);这一行(line29)删除 
这里写图片描述

然后再重新编译caffe-fast-rcnn,就可以正常编译通过了。

5、下载模型:faster_rcnn_models.tgz https://dl.dropboxusercontent.com/s/o6ii098bu51d139/faster_rcnn_models.tgz?dl=0

解压后存放在:下载后存放在:~/py-faster-rcnn/data/faster_rcnn_models/XXXX.caffemodel 

6、运行演示文件demo.py

cd ~/py-faster-rcnn/tools
./demo.py

运行时可能报错,可能需要安装的库:

pip install pyyaml

apt-get install python-tk

sudo pip install easydict

结果:


其他错误以及解决方案

1.TypeError: slice indices must be integers or None or have an __index__ method

uninstalling numpy and installing numpy 1.11.2.

pip uninstall numpy
pip install numpy==1.11.2
2.  Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (3 vs. 0) CUDNN_STATUS_BAD_PARAM

在卷积层convolution_param中添加engine: CAFFE


参考:

[1] https://blog.csdn.net/renhanchi/article/details/78500665




这篇关于py-faster-rcnn 环境配置的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


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