flink ddl kafka mysql

2024-08-28 14:58
文章标签 mysql ddl flink kafka database

本文主要是介绍flink ddl kafka mysql,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

需要的jar

   <dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-sql-connector-kafka_2.12</artifactId><version>${flink.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-json</artifactId><version>${flink.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-jdbc_2.12</artifactId><version>${flink.version}</version></dependency>

sql

CREATE TABLE sourceTable (userId VARCHAR, eventType VARCHAR) WITH ('connector.type' = 'kafka','connector.version' = 'universal','connector.startup-mode' = 'earliest-offset','connector.topic' = 'browTopic','connector.properties.group.id' = 'testGroup','connector.properties.zookeeper.connect' = 'localhost:2181','connector.properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092','update-mode' = 'append','format.type' = 'json','format.derive-schema' = 'true'
)CREATE TABLE sinkTable (userId VARCHAR,eventType VARCHAR
) WITH ('connector.type' = 'jdbc','connector.url' = 'jdbc:mysql://localhost:3306/flink_test?autoReconnect=true&failOverReadOnly=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8','connector.table' = 'sinkTable','connector.username' = 'root','connector.password' = '123456','connector.write.flush.max-rows' = '1'
)
package org.fuwushe.sql;import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings;
import org.apache.flink.table.api.java.StreamTableEnvironment;public class KafkaSql {public static void main(String[] args) throws Exception {//2、设置运行环境StreamExecutionEnvironment streamEnv = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings.newInstance().inStreamingMode().useBlinkPlanner().build();StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(streamEnv, settings);streamEnv.setParallelism(1);String sourceDDL = "CREATE TABLE sourceTable (userId VARCHAR, eventType VARCHAR) WITH (\n"+ "\t'connector.type' = 'kafka',\n" + "\t'connector.version' = 'universal',\n"+ "\t'connector.startup-mode' = 'earliest-offset',\n" + "\t'connector.topic' = 'browTopic',\n"+ "\t  'connector.properties.group.id' = 'testGroup',\n"+ "\t'connector.properties.zookeeper.connect' = 'localhost:2181',\n"+ "\t'connector.properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',\n" + "\t'update-mode' = 'append',\n"+ "\t'format.type' = 'json',\n" + "\t'format.derive-schema' = 'true'\n" + ")";System.out.println(sourceDDL);String sinkDDL =" CREATE TABLE sinkTable (\n" + "    userId VARCHAR,\n" + "    eventType VARCHAR\n" + ") WITH (\n"+ "    'connector.type' = 'jdbc',\n"+ "    'connector.url' = 'jdbc:mysql://localhost:3306/flink_test?autoReconnect=true&failOverReadOnly=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8',\n"+ "    'connector.table' = 'sinkTable',\n" + "    'connector.username' = 'root',\n"+ "    'connector.password' = '123456',\n" + "    'connector.write.flush.max-rows' = '1'\n"+ ") ";String sinkSql = "insert into sinkTable select * from sourceTable";tableEnv.sqlUpdate(sourceDDL);tableEnv.sqlUpdate(sinkDDL);tableEnv.sqlUpdate(sinkSql);streamEnv.execute();}
}

这篇关于flink ddl kafka mysql的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1115094

相关文章

MySQL数据库双机热备的配置方法详解

《MySQL数据库双机热备的配置方法详解》在企业级应用中,数据库的高可用性和数据的安全性是至关重要的,MySQL作为最流行的开源关系型数据库管理系统之一,提供了多种方式来实现高可用性,其中双机热备(M... 目录1. 环境准备1.1 安装mysql1.2 配置MySQL1.2.1 主服务器配置1.2.2 从

深入理解Mysql OnlineDDL的算法

《深入理解MysqlOnlineDDL的算法》本文主要介绍了讲解MysqlOnlineDDL的算法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小... 目录一、Online DDL 是什么?二、Online DDL 的三种主要算法2.1COPY(复制法)

mysql8.0.43使用InnoDB Cluster配置主从复制

《mysql8.0.43使用InnoDBCluster配置主从复制》本文主要介绍了mysql8.0.43使用InnoDBCluster配置主从复制,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者... 目录1、配置Hosts解析(所有服务器都要执行)2、安装mysql shell(所有服务器都要执行)3、

k8s中实现mysql主备过程详解

《k8s中实现mysql主备过程详解》文章讲解了在K8s中使用StatefulSet部署MySQL主备架构,包含NFS安装、storageClass配置、MySQL部署及同步检查步骤,确保主备数据一致... 目录一、k8s中实现mysql主备1.1 环境信息1.2 部署nfs-provisioner1.2.

MySQL中VARCHAR和TEXT的区别小结

《MySQL中VARCHAR和TEXT的区别小结》MySQL中VARCHAR和TEXT用于存储字符串,VARCHAR可变长度存储在行内,适合短文本;TEXT存储在溢出页,适合大文本,下面就来具体的了解... 目录一、VARCHAR 和 TEXT 基本介绍1. VARCHAR2. TEXT二、VARCHAR

MySQL中C接口的实现

《MySQL中C接口的实现》本节内容介绍使用C/C++访问数据库,包括对数据库的增删查改操作,主要是学习一些接口的调用,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录准备mysql库使用mysql库编译文件官方API文档对象的创建和关闭链接数据库下达sql指令select语句前言:本节内容介绍使用C/

mybatis直接执行完整sql及踩坑解决

《mybatis直接执行完整sql及踩坑解决》MyBatis可通过select标签执行动态SQL,DQL用ListLinkedHashMap接收结果,DML用int处理,注意防御SQL注入,优先使用#... 目录myBATiFBNZQs直接执行完整sql及踩坑select语句采用count、insert、u

MySQL之搜索引擎使用解读

《MySQL之搜索引擎使用解读》MySQL存储引擎是数据存储和管理的核心组件,不同引擎(如InnoDB、MyISAM)采用不同机制,InnoDB支持事务与行锁,适合高并发场景;MyISAM不支持事务,... 目录mysql的存储引擎是什么MySQL存储引擎的功能MySQL的存储引擎的分类查看存储引擎1.命令

一文详解MySQL索引(六张图彻底搞懂)

《一文详解MySQL索引(六张图彻底搞懂)》MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度,:本文主要介绍MySQL索引的相关资料,文中通过代码介绍的... 目录一、什么是索引?为什么需要索引?二、索引该用哪种数据结构?1. 哈希表2. 跳表3. 二叉排序树4.

MySQL批量替换数据库字符集的实用方法(附详细代码)

《MySQL批量替换数据库字符集的实用方法(附详细代码)》当需要修改数据库编码和字符集时,通常需要对其下属的所有表及表中所有字段进行修改,下面:本文主要介绍MySQL批量替换数据库字符集的实用方法... 目录前言为什么要批量修改字符集?整体脚本脚本逻辑解析1. 设置目标参数2. 生成修改表默认字符集的语句3