本文主要是介绍谷粒商城实战笔记-269~271-商城业务-订单服务-bug修改，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
文章目录
- 一，269-商城业务-订单服务-bug修改
- 二，270-商城业务-订单服务-订单确认页渲染
- 三，271-商城业务-订单服务-订单确认页库存查询
- 四，272-商城业务-订单服务-订单确认页模拟运费效果
一，269-商城业务-订单服务-bug修改
并没有复现这个bug。
二，270-商城业务-订单服务-订单确认页渲染
模板调整。
三，271-商城业务-订单服务-订单确认页库存查询
本节处理：
- ①多个收获地址，选择其中一个生效
- ②批量查询库存信息
查询库存信息时，因为要跨服务查询，索引最佳实践是批量查询，不要一次次的查询。
List<OrderItemVo> items = confirmVo.getItems();//获取全部商品的idList<Long> skuIds = items.stream().map((itemVo -> itemVo.getSkuId())).collect(Collectors.toList());//远程查询商品库存信息R skuHasStock = wmsFeignService.getSkuHasStock(skuIds);List<SkuStockVo> skuStockVos = skuHasStock.getData("data", new TypeReference<List<SkuStockVo>>() {});if (skuStockVos != null && skuStockVos.size() > 0) {//将skuStockVos集合转换为mapMap<Long, Boolean> skuHasStockMap = skuStockVos.stream().collect(Collectors.toMap(SkuStockVo::getSkuId, SkuStockVo::getHasStock));confirmVo.setStocks(skuHasStockMap);}
这段代码的作用是批量查询商品库存信息。具体来说，它首先获取了用户确认的订单中所有商品的ID，然后通过Feign客户端调用远程服务来批量查询这些商品的库存信息。最后，它将查询结果转换为一个Map，其中键是商品ID，值是商品是否有库存。
批量查询的原因是为了提高查询效率。如果每个商品都单独查询，那么就需要发送多次网络请求，这会增加网络延迟和服务器压力。而批量查询可以将多个请求合并为一个请求，从而减少网络延迟和服务器压力。此外，批量查询还可以减少数据库的访问次数，从而提高查询效率。
四，272-商城业务-订单服务-订单确认页模拟运费效果
这一节，模拟运费的计算，根据用户选择的地址，查询到用户信息，根据手机号码模拟一个运费。
注意运费是库存服务提供的，实际上应该是物流服务比如运输服务提供的，或者是第三方物流平台提供的。
物流运费的计算通常基于多种因素，包括但不限于货物重量、体积、配送距离、送货速度要求（如普通配送或加急配送）、包装成本等。不同的物流公司会有不同的计费规则，但大多数遵循相似的原则。下面是一般的运费生成原理和步骤：
-
基本信息收集：
- 商品信息：包括商品的重量、体积等。
- 收货地址：用户的收货地址信息，包括国家/地区、城市、具体的街道地址等。
- 发货地址：商家的发货仓库地址。
- 配送方式：用户选择的标准配送、快速配送或其他特殊配送服务。
-
计算运费：
- 基础费用：有些物流公司可能会有一个最低的基础费用。
- 重量费用：根据商品总重量计算费用。常见的做法是按重量段划分，比如每公斤多少元。
- 体积费用：对于轻但体积大的商品，会按照体积重量来计算费用。体积重量通常是通过公式计算得出的，例如长×宽×高 / 体积系数（常见的体积系数有5000或6000）。
- 距离费用：根据配送的距离计算费用，远距离配送费用更高。
- 附加费用：可能包括保险费、包装费、偏远地区额外费用等。
-
优惠减免：
- 促销活动：如果商城正在进行某些促销活动，运费可能会被减免。
- 会员特权：某些会员等级可能享有免费配送的特权。
- 满减政策：当订单金额达到一定数额时，可以享受免运费服务。
-
最终计算：
- 在商城结算页面，系统会自动根据上述信息计算出一个总运费。这个过程通常由后台系统完成，根据预设的逻辑和算法来确定运费的具体金额。
- 用户可以看到不同配送选项的运费，可以选择最适合自己需求的配送方案。
-
显示给用户：
- 商城会在结算页面上展示各个配送选项以及对应的运费，用户可以根据自己的需求选择相应的配送方式。
这篇关于谷粒商城实战笔记-269~271-商城业务-订单服务-bug修改的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
