本文主要是介绍【MySQL】第六篇：MySQL之详解 Explain，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一、概念
使用 EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行 SQL 查询语句，从而知道 MySQL 是如何处理你的 SQL 语句的。分 析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。
用法：explain+SQL 语句
explain 执行返回后的信息如下：
下面针对返回后的信息详细说明，准备工作：
本文基于MySQL 8.0.19，不同的版本 explain 会不同
省市区的级联sql：脚本下载地址
二、explain 结果解析
2.1、id
select 查询的序列号，是一组数字，表示查询中执行 select 子句或操作表的顺序。
关注点：id 号每个号码，表示一趟独立的查询。一个 sql 的查询趟数越少越好。
2.1.1、id相同
id相同，执行顺序由上而下
2.1.1、id不同
id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先会被执行
2.1.2、id有相同也有不同
id如果相同，可以认为是一组，从上往下的顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行
2.2、select_type
select_type 代表查询的类型，主要是用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询。
总览
MySQL 8.0 select_type列表：
| 名称 | JSON名 | 含义 |
|---|---|---|
| SIMPLE | 无 | 简单的SELECT(没有使用UNION或者子查询) |
| PRIMARY | 无 | 最外层的查询 |
| UNION | 无 | 在一个UNION中第二或后面的SELECT语句 |
| DEPENDENT UNION | dependent (true) | 在一个UNION中第二或后面的SELECT语句，并且依赖于外层查询 |
| UNION RESULT | union_result | UNION的结果 |
| SUBQUERY | 无 | 在SELECT或WHERE列表中包含了子查询 |
| DEPENDENT SUBQUERY | dependent (true) | 子查询中的第一个SELECT，并且依赖于外层查询 |
| DERIVED | 无 | 派生表（Derived table），在 FROM 列表中包含的子查询被标记为 DERIVED(衍生) ，MySQL 会递归执行这些子查询，把结果放在临时表里 |
| MATERIALIZED | materialized_from_subquery | 实例化子查询（Materialized subquery） |
| UNCACHEABLE SUBQUERY | cacheable (false) | 不能缓存结果的子查询，并且必须为外部查询的每一行重新计算结果 |
| UNCACHEABLE UNION | cacheable (false) | 在一个UNCACHEABLE SUBQUERY的UNION语句中第二或后面的SELECT语句 |
2.2.1、SIMPLE 代表单表查询
2.2.2、PRIMARY
查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为 Primary。
2.2.3、DERIVED
在 FROM 列表中包含的子查询被标记为 DERIVED(衍生)，MySQL 会递归执行这些子查询，把结果放在临时表里。
下面语句在 5.5 版本会显示 DERIVER，当前版本为 8.0 未显示DERIVER
在 from 子查询中，如果有 table1 union table2，则（左表）table1就是derived，（右表）table2就是union；
UNION RESULT：告知开发人员，哪些表之间存在union查询；
2.2.4、SUBQUERY
在 SELECT 或 WHERE 列表中包含了子查询。
2.2.5、DEPENDENT SUBQUERY
在 SELECT 或 WHERE 列表中包含了子查询，子查询基于外层。
等等
2.3、table
这个数据是基于哪张表的
2.4、type
type 是查询的访问类型。是较为重要的一个指标，结果值从最好到最坏依次是：
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > All，一般来说，得保证查询至少达到 range 级别，最好能达到 ref。
2.4.1、system
表只有一行记录(等于系统表)，这是 const 类型的特列，平时不会出现，这个也可以忽略不计
2.4.2、const
表示通过索引一次就找到了，const 用于比较 primary key 或者 unique 索引。因为只匹配一行数据，所以很快；如：将主键置于 where 列表中，MySQL 就能将该查询转换为一个常量。
2.4.3、eq_ref
唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描。
2.4.4、ref
非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行。本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行， 然而，它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体。
没用索引前：
建立索引后：
2.4.5、range
只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。key 列显示使用了哪个索引一般就是在你的 where 语句中出现 了 between、<、>、in 等的查询这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，结束于另一点，不用扫描全部索引。
2.4.6、index
出现index是sql使用了索引但是没用通过索引进行过滤，一般是使用了覆盖索引或者是利用索引进行了排序分组。
2.4.7、all
Full Table Scan，将遍历全表以找到匹配的行。
2.4.8、index_merge
在查询过程中需要多个索引组合使用，通常出现在有 or 的关键字的 sql 中。
2.4.9、ref_or_null
对于某个索引字段既需要关联条件，也需要 null 值的情况下。查询优化器会选择用 ref_or_null 连接查询。
2.4.10、index_subquery
利用索引来关联子查询，不再全表扫描。
2.4.11、unique_subquery
该联接类型类似于 index_subquery。 子查询中的唯一索引。
2.5、possible_keys
显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用。
2.6、key
实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。
2.7、key_len
表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。 key_len 字段能够帮你检查是否充分的利用上了索引。ken_len 越长，说明索引使用的越充分。
如何计算:
- 先看索引上字段的类型+长度比如 int=4 ; varchar(20) =20 ; char(20) =20
- 如果是 varchar 或者 char 这种字符串字段，视字符集要乘不同的值，比如 utf-8
- varchar 这种动态字符串要加 2 个字节
- 允许为空的字段要加 1 个字节
2.8、ref
显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值。
2.9、rows
rows 列显示 MySQL 认为它执行查询时必须检查的行数。越少越好！
2.10、Extra
其他的额外重要的信息。
2.10.1、Using filesort (尽量避免)
说明 MySQL 会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL 中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”。尽量避免按照文件排序，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度。
出现 filesort 的情况：
2.10.2、Using temporary (尽量避免)
使了用临时表保存中间结果，MySQL 在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序 order by 和分组查询 group by。尽量避免临时表
优化前：
优化后：
2.10.3、Using index
Using index 表示相应的 select 操作中使用了覆盖索引(Covering Index)，避免访问了表的数据行，效率不错！
- 如果同时出现 using where，表明索引被用来执行索引键值的查找；
- 如果没有同时出现 using where，表明索引只是用来读取数据而非利用索引执行查找。
尽量利用索引列进行了排序或分组。
2.10.4、Using where
表明使用了 where 过滤，用来进行查找。
2.10.5、Using join buffer
使用了连接缓存。
2.10.6、impossible where
where 子句的值总是 false，不能用来获取任何元组。
2.10.7、select tables optimized away
在没有 GROUPBY 子句的情况下，基于索引优化 MIN/MAX 操作或者对于 MyISAM 存储引擎优化 COUNT(*) 操作，不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化。
这篇关于【MySQL】第六篇：MySQL之详解 Explain的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
