本文主要是介绍Apache Doris 采用了自适应查询执行（Adaptive Query Execution）技术，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Apache Doris 通过自适应查询执行（AQE）和 Runtime Filter 技术，极大地增强了查询优化的灵活性和效率。AQE 能够根据实时的运行时信息动态调整查询计划，适应复杂多变的数据场景。而 Runtime Filter 则通过在查询执行过程中动态生成和应用过滤条件，显著减少了数据处理量和 I/O 开销，提升了查询性能。结合这两者，Apache Doris 能够在大规模数据分析中提供高效、灵活的查询处理能力，是一种非常强大的查询优化技术。
自适应查询执行（Adaptive Query Execution, AQE）
自适应查询执行是一种动态优化技术，它能够在查询执行过程中，根据实时收集到的运行时统计信息（Runtime Statistics）来调整执行计划。传统的查询执行计划在查询开始前就已经固定，而 AQE 允许系统在查询运行过程中，根据实时反馈的信息调整执行策略，从而优化性能。
1. AQE的原理与流程
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传统查询优化：在传统的查询优化中，查询执行计划（Execution Plan）在查询开始前就已经固定，由查询优化器基于统计信息生成。
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