Octave教程（四）

####### 绘制图表

绘制sin函数图：

octave:1>  t = [0:0.01:0.98];
octave:2> y1 = sin(2 * pi * 4 * t);
octave:3> plot(t, y1)

结果如图所示：

y1

绘制cos函数图：

octave:4> y2 = cos(2 * pi * 4 * t);
octave:5> plot(t, y2)

结果如图所示：

y2

将两个函数图放置于一个界面：

octave:6> plot(t, y1)
octave:7> hold on;                   % 保持sin函数图，新函数图将在此界面中继续绘制
octave:8> plot(t, y2, 'r')           % r表示函数图的线条采用红色

结果为：

在此基础上，我们为函数图添加相关信息：

octave:9> xlabel('time')                % x轴信息
octave:10> ylabel('value')              % y轴信息
octave:11> legend('sin', 'cos')         % 函数标明
octave:12> title('My Plot')             % 函数图标题

结果为：

将函数图保存至本地：

octave:13> cd 'D:\Codes\Coursera\ML'; print -dpng 'myPlot.png'

关闭函数图窗口只需输入close即可。

给函数图窗口编号：

octave:15> figure(1); plot(t, y1);
octave:16> figure(2); plot(t, y2);

另一种将两个函数图绘制于同一界面的方法：

octave:18> subplot(1, 2, 1);            % 将界面分为1*2，即分为两个格子，最后一个参数代表使用哪一个格子
octave:19> plot(t, y1)
octave:20> subplot(1, 2, 2);
octave:21> plot(t, y2)

结果为：

修改坐标轴尺度：

octave:22> axis([0.5 1 -1 1])     % 前两个参数表示x轴为0.5~1，后两个参数表示y轴为-1~1

结果为：

使用clf可将上述函数图的界面清空。

可视化矩阵：

octave:23> A = magic(4);
octave:24> A
A =16    2    3   135   11   10    89    7    6   124   14   15    1octave:26> imagesc(A)

结果为：

通过使用不同的颜色来代表矩阵A中的每一个元素。

我们也可以将其改为灰度图：

octave:27> imagesc(A), colorbar, colormap gray;

结果为：