本文主要是介绍Octave教程（四），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
####### 绘制图表
绘制sin函数图：
octave:1> t = [0:0.01:0.98];
octave:2> y1 = sin(2 * pi * 4 * t);
octave:3> plot(t, y1)
结果如图所示：
y1
绘制cos函数图：
octave:4> y2 = cos(2 * pi * 4 * t);
octave:5> plot(t, y2)
结果如图所示：
y2
将两个函数图放置于一个界面：
octave:6> plot(t, y1)
octave:7> hold on; % 保持sin函数图，新函数图将在此界面中继续绘制
octave:8> plot(t, y2, 'r') % r表示函数图的线条采用红色
结果为：
在此基础上，我们为函数图添加相关信息：
octave:9> xlabel('time') % x轴信息
octave:10> ylabel('value') % y轴信息
octave:11> legend('sin', 'cos') % 函数标明
octave:12> title('My Plot') % 函数图标题
结果为：
将函数图保存至本地：
octave:13> cd 'D:\Codes\Coursera\ML'; print -dpng 'myPlot.png'
关闭函数图窗口只需输入close即可。
给函数图窗口编号：
octave:15> figure(1); plot(t, y1);
octave:16> figure(2); plot(t, y2);
另一种将两个函数图绘制于同一界面的方法：
octave:18> subplot(1, 2, 1); % 将界面分为1*2，即分为两个格子，最后一个参数代表使用哪一个格子
octave:19> plot(t, y1)
octave:20> subplot(1, 2, 2);
octave:21> plot(t, y2)
结果为：
修改坐标轴尺度：
octave:22> axis([0.5 1 -1 1]) % 前两个参数表示x轴为0.5~1，后两个参数表示y轴为-1~1
结果为：
使用clf可将上述函数图的界面清空。
可视化矩阵：
octave:23> A = magic(4);
octave:24> A
A =16 2 3 135 11 10 89 7 6 124 14 15 1octave:26> imagesc(A)
结果为：
通过使用不同的颜色来代表矩阵A中的每一个元素。
我们也可以将其改为灰度图：
octave:27> imagesc(A), colorbar, colormap gray;
结果为：
这篇关于Octave教程（四）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
