Elasticsearch同步mysql(logstash-input-jdbc)和一些查询问题

本文主要是介绍Elasticsearch同步mysql(logstash-input-jdbc)和一些查询问题,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

linux环境下:

安装logstash:
1.下载公共密钥

rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch

2.添加yum源

vim  /etc/yum.repos.d/logstash.repo
文件中写入:
[logstash-5.x]
name=Elastic repository for 5.x packages
baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/5.x/yum
gpgcheck=1
gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
autorefresh=1
type=rpm-md

3.使用yum安装

yum install logstash

4.验证是否安装成功
进入 logstash 安装目录

cd /usr/share/logstash
运行

bin/logstash -e 'input { stdin { } } output { stdout {} }'
等待几秒钟 出现

The stdin plugin is now waiting for input:

然后输入
hello world

看到出现输入内容为成功


安装logstash-input-jdbc插件:

1.修改ruby仓库镜像
如果没有安装 gem 的话 安装gem

yum install gem
替换国内的镜像

gem sources --add https://gems.ruby-china.org/ --remove https://rubygems.org/
验证是否成功

gem sources -l

出现上面的url为成功


修改Gemfile的数据源地址:

whereis logstash # 查看logstash安装的位置, 默认在 /usr/share/logstash目录

cd /usr/share/logstash
vim Gemfile
修改 source 的值 为: "https://gems.ruby-china.org/"

vim  Gemfile.jruby-1.9.lock # 找到 remote 修改它的值为:https://gems.ruby-china.org/

然后开始安装
bin/logstash-plugin  install logstash-input-jdbc
安装过程没有进度条,所以不要以为一直卡着,我之前以为一直卡着手动停止一次


2.开始同步 mysql 数据

需要的文件有:  一个  .conf文件, X个 .sql 文件(X>=0,可以不需要)

去mysql官网下载一个 mysql 的Java 驱动包  : mysql-connector-java-5.1.44-bin.jar

下面是导入多张表的.conf配置文件:

input {stdin {}jdbc {# 需要连接的数据库jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://xxx.xxx.xxx.xxx:3306/dbname"jdbc_user => "root"jdbc_password => "xxxxx"# jdbc驱动所在的路径jdbc_driver_library => "mysql-connector-java-5.1.44-bin.jar"# 默认jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"# 默认jdbc_paging_enabled => "true"# 默认jdbc_page_size => "50000"# 需要执行的sql文件statement_filepath => "estest1.sql"# statement => "这样可以直接写sql语句而不用sql文件,适合短sql"schedule => "* * * * *"# 这个type有用,但是如果你的表中有type字段,并且你需要这个字段,要么sql中用as重命名,要么这里的type改名字type => "a_data"}jdbc {jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://xxx.xxx.xxx.xxx:3306/dbname"jdbc_user => "root"jdbc_password => "xxxx"jdbc_driver_library => "mysql-connector-java-5.1.44-bin.jar"jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"jdbc_paging_enabled => "true"jdbc_page_size => "50000"statement_filepath => "esztest2.sql"schedule => "* * * * *"type => "b_data"}jdbc {jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://xxx.xxx.xxx.xxx:3306/dbname"jdbc_user => "root"jdbc_password => "xxxx"jdbc_driver_library => "mysql-connector-java-5.1.44-bin.jar"jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"jdbc_paging_enabled => "true"jdbc_page_size => "50000"statement_filepath => "estest3.sql"schedule => "* * * * *"type => "c_data"}
}output {# 通过上面定义的type来区分if[type] == "a_data"{elasticsearch {hosts  => "xxx.xxx.xxx.xxx:9200"# 索引index => "estest"# 文档typedocument_type => "a_data"# 文档id,这个是将sql中的id字段当作文档id,如果sql中没有id找一个唯一值字段as成iddocument_id => "%{id}"}}if[type] == "b_data"{elasticsearch {hosts  => "xxx.xxx.xxx.xxx:9200"index => "estest"document_type => "b_data"document_id => "%{id}"}}if[type] == "exit_data"{elasticsearch {hosts  => "xxx.xxx.xxx.xxx:9200"index => "estest"document_type => "c_data"document_id => "%{id}"}}# 控制台输出内容stdout {codec => json_lines}
}

这样就同步四张表

sql文件就按各自需求写

SELECT * FROM xxx WHERE update_time> :sql_last_value 

可以通过update_time这段进行增量同步(也可以通过唯一id),如果没有where就全量同步


在es查询中出现一个问题,至今没有找到原因,搜索长的long数据无法搜索到,但是一两位的long数据却可以搜素到,这个很无解,我只能在同步时将mysql的数字类型通过CONVERT函数进行类型转换

SELECT CONVERT(e.`xx_id`,CHAR) as xx_id, FROM xxx e WHERE update_time> :sql_last_value
这样进入es中的数据都是字符串


有时候将es取代mysql复杂查询,sql中有类似(a or b) and (c or d or e or f)  and g 这样的判断语句

es的查询如下:

{"query": {"bool": {# must是完全匹配,相当于AND"must": [{"match": {"g": "1111"}},{"bool": {# should 相当于OR"should": [{"match": {"a": "1789104"}},{"match": {"b": "1789104"}}]}},{"bool": {"should": [{"match": {"c": "有限公司"}},{"match": {"d": "有限公司"}},{"match": {"e": "有限公司"}},{"match": {"f": "有限公司"}}]}}],# must_not 不能匹配"must_not": [],"should": []}},# 起始数据"from": 0,# 结尾数据"size": 20,"sort": [],"aggs": {}
}
这条查询语句就是sql的(a or b) and (c or d or e or f)  and g

就是通过must(AND),should(OR),bool包裹的组合来实现复杂的匹配查询

es搜索中碰到无法确定关键字是中英文还是数字,但是要做到相对精准的匹配,可以使用通配符或者正则(正则我没有用过不清楚,通配符在字母数字或者两者组合有效)

下面是一个(a or b) and (c or d)的匹配,其中c用到了“wildcard“这个关键字是用于通配符模式,这里有点要注意的,因为ES内部的机制,即使head中看到的数据是大写字母,但是用大写字母是匹配是匹配不到的,只有用小写才可以,所以为了用户体验好点,可以将用户输入的字母都转成小写再匹配

{"query": {"bool": {"must": [{"bool": {"should": [{"match": {"a": "18396893"}},{"match": {"b": "18396893"}}]}},{"bool": {"should": [{"wildcard": {"c": "*3zz*"}},{"match": {"d": "项目名称"}}]}}],"must_not": [],"should": []}},"from": 0,"size": 20,"sort": [],"aggs": {}
}




这篇关于Elasticsearch同步mysql(logstash-input-jdbc)和一些查询问题的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1110791

相关文章

canal实现mysql数据同步的详细过程

《canal实现mysql数据同步的详细过程》:本文主要介绍canal实现mysql数据同步的详细过程,本文通过实例图文相结合给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的... 目录1、canal下载2、mysql同步用户创建和授权3、canal admin安装和启动4、canal

SQL中JOIN操作的条件使用总结与实践

《SQL中JOIN操作的条件使用总结与实践》在SQL查询中,JOIN操作是多表关联的核心工具,本文将从原理,场景和最佳实践三个方面总结JOIN条件的使用规则,希望可以帮助开发者精准控制查询逻辑... 目录一、ON与WHERE的本质区别二、场景化条件使用规则三、最佳实践建议1.优先使用ON条件2.WHERE用

MySQL存储过程之循环遍历查询的结果集详解

《MySQL存储过程之循环遍历查询的结果集详解》:本文主要介绍MySQL存储过程之循环遍历查询的结果集,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录前言1. 表结构2. 存储过程3. 关于存储过程的SQL补充总结前言近来碰到这样一个问题:在生产上导入的数据发现

MySQL 衍生表(Derived Tables)的使用

《MySQL衍生表(DerivedTables)的使用》本文主要介绍了MySQL衍生表(DerivedTables)的使用,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学... 目录一、衍生表简介1.1 衍生表基本用法1.2 自定义列名1.3 衍生表的局限在SQL的查询语句select

MySQL 横向衍生表(Lateral Derived Tables)的实现

《MySQL横向衍生表(LateralDerivedTables)的实现》横向衍生表适用于在需要通过子查询获取中间结果集的场景,相对于普通衍生表,横向衍生表可以引用在其之前出现过的表名,本文就来... 目录一、横向衍生表用法示例1.1 用法示例1.2 使用建议前面我们介绍过mysql中的衍生表(From子句

六个案例搞懂mysql间隙锁

《六个案例搞懂mysql间隙锁》MySQL中的间隙是指索引中两个索引键之间的空间,间隙锁用于防止范围查询期间的幻读,本文主要介绍了六个案例搞懂mysql间隙锁,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录概念解释间隙锁详解间隙锁触发条件间隙锁加锁规则案例演示案例一:唯一索引等值锁定存在的数据案例二:

MySQL JSON 查询中的对象与数组技巧及查询示例

《MySQLJSON查询中的对象与数组技巧及查询示例》MySQL中JSON对象和JSON数组查询的详细介绍及带有WHERE条件的查询示例,本文给大家介绍的非常详细,mysqljson查询示例相关知... 目录jsON 对象查询1. JSON_CONTAINS2. JSON_EXTRACT3. JSON_TA

MySQL 设置AUTO_INCREMENT 无效的问题解决

《MySQL设置AUTO_INCREMENT无效的问题解决》本文主要介绍了MySQL设置AUTO_INCREMENT无效的问题解决,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参... 目录快速设置mysql的auto_increment参数一、修改 AUTO_INCREMENT 的值。

MYSQL查询结果实现发送给客户端

《MYSQL查询结果实现发送给客户端》:本文主要介绍MYSQL查询结果实现发送给客户端方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录mysql取数据和发数据的流程(边读边发)Sending to clientSending DataLRU(Least Rec

MySQL分区表的具体使用

《MySQL分区表的具体使用》MySQL分区表通过规则将数据分至不同物理存储,提升管理与查询效率,本文主要介绍了MySQL分区表的具体使用,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录一、分区的类型1. Range partition(范围分区)2. List partition(列表分区)3. H