帆软BI怎么制作不等宽柱状图

2024-08-27 03:28

本文主要是介绍帆软BI怎么制作不等宽柱状图,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

帆软BI怎么制作不等宽柱状图

文章目录

  • 帆软BI怎么制作不等宽柱状图
  • 不等宽柱状图起源
  • 一、怎么做不等宽柱状图准备
  • 二、操作步骤
    • 1.展示效果
    • 2.操作步骤-
    • 3.操作步骤 -图形属性
    • 4.操作步骤 -组件样式
    • 5.操作步骤 -横轴和纵轴
    • 6.完成
    • 7.不等宽柱状图与传统等宽柱状图对比
  • 总结


不等宽柱状图起源

不等宽柱形图(BarMekkko), 也叫马赛克图(MariMekko/Mosaic )。“不等宽柱形图”,顾名思义,就是宽度不一致的柱形图。该图运用场景非常广,由于作图有一定难度,在日常工作汇报中很少见;但在麦肯锡、波士顿等世界知名的咨询公司分析报告中经常可见其身影。

我们都知道柱形图中的柱子是等宽的,只用高度来反映数值的大小;但不等宽柱形图却增加宽度映射,利用宽度的大小来展示另一维度信息,让图表信息表达更加丰富。

主要有2个图形
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一、怎么做不等宽柱状图准备

我们疫情的 数据做为初始数据,数据准备
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二、操作步骤

1.展示效果

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2.操作步骤-

增加一列 total1
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3.操作步骤 -图形属性

第一针(求和)–柱状图
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第二针(求和)–柱状图
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第三针(求和)–柱状图
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标签

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4.操作步骤 -组件样式

网络线为空
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图例 --自定义
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图例 --背景
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5.操作步骤 -横轴和纵轴

横轴和纵轴
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开启堆积
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6.完成


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7.不等宽柱状图与传统等宽柱状图对比

不等宽柱状图与传统等宽柱状图相比,具有以下优势:
一、更灵活地反映数据特征

  • 适应不同规模数据

传统等宽柱状图中,柱子的宽度是固定的,只能通过柱子的高度来反映一个变量的大小。而不等宽柱状图可以根据数据的不同特征来调整柱子的宽度,例如在展示不同规模企业的销售额时,可以将柱子的宽度设置为与企业规模成比例,这样既能通过柱子的高度反映销售额的数值大小,又能通过柱子的宽度直观地看出企业规模的差异。
对于具有不同量级或范围的数据,不等宽柱状图可以更好地适应这种多样性,避免了等宽柱状图中可能出现的由于数据范围差异过大而导致的可视化效果不佳的问题。

  • 展示多维度信息

不等宽柱状图可以同时展示两个或多个维度的信息。除了用柱子的高度表示一个主要变量外,还可以用柱子的宽度表示另一个相关变量。比如在分析不同地区的人口数量和人口密度时,可以将柱子的高度设置为人口数量,宽度设置为人口密度,这样可以在一个图表中同时呈现两个重要的指标,使读者能够更全面地了解数据的特征。
相比之下,传统等宽柱状图通常只能展示一个维度的信息,若要展示多个维度,可能需要多个图表或者使用复杂的组合图表,增加了理解和分析的难度。

二、提高可视化效果和吸引力

  • 增强视觉冲击力

不等宽柱状图由于其独特的形状和变化的宽度,往往能够吸引读者的注意力,给人留下更深刻的印象。在信息过载的时代,这种具有独特视觉效果的图表更容易脱颖而出,引起读者的兴趣。
例如在展示不同产品类别的市场份额和增长潜力时,使用不等宽柱状图可以将市场份额用柱子的高度表示,将增长潜力用柱子的宽度表示,通过鲜明的对比和变化的形状,使读者能够快速抓住关键信息,提高了数据的传达效果。

  • 个性化定制

不等宽柱状图可以根据具体的需求和设计风格进行个性化定制。可以调整柱子的颜色、形状、透明度等属性,以及添加标签、注释、图例等元素,使图表更加美观和易于理解。
设计师和数据分析师可以根据不同的主题和受众,创造出具有独特风格的不等宽柱状图,增强了数据可视化的艺术性和创新性。

三、适应复杂数据分析场景

  • 处理非均匀分布数据

在实际数据中,很多情况下数据并不是均匀分布的,可能存在某些区间的数据密集,而某些区间的数据稀疏。不等宽柱状图可以根据数据的分布情况灵活调整柱子的宽度,更好地适应这种非均匀分布的数据。
例如在分析股票价格的波动情况时,价格区间不同,交易活跃度也不同。可以将柱子的宽度设置为与交易活跃度成比例,这样可以更清晰地展示价格波动与交易活跃度之间的关系。

  • 比较不同比例数据

当需要比较不同比例的数据时,不等宽柱状图可以通过调整柱子的宽度来实现更准确的比较。例如在比较不同国家的能源消费结构时,各个国家的能源消费总量可能差异很大,但是不同能源类型的比例是关注的重点。使用不等宽柱状图可以将柱子的宽度设置为国家的能源消费总量,高度设置为不同能源类型的比例,这样可以在一个图表中直观地比较不同国家的能源消费结构。

总结

总的来说,不等宽柱状图的起源与专业咨询公司的数据分析实践密切相关,随着数据可视化技术的发展,这种图表类型也逐渐被更多的人了解和运用,成为数据分析和展示的重要工具之一。

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