本文主要是介绍nn.Conv2d和其中的padding策略，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
https://blog.csdn.net/g11d111/article/details/82665265
![H_{out}=[\frac{H_{in}+2\times padding[0]-dilation[0]\times(kernelsize[0]-1)-1}{stride[0]}+1]](https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/32d0d3585aa51b1e99c2c36859a7b542.gif)
![W_{out}=[\frac{W_{in}+2\times padding[1]-dilation[1]\times(kernelsize[1]-1)-1}{stride[1]}+1]](https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/dfb8593ffd82c0e7b76201b2acf2e2be.gif)
这篇关于nn.Conv2d和其中的padding策略的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
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