【行为分析】（五）目前做到的3版behavor analyse简介

本文主要是介绍【行为分析】（五）目前做到的3版behavor analyse简介，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

       接触行为分析，大概有一个月左右时间，这段时间不论是在网上学习，还是自己琢磨如何来做埋点，如何拿取数据，如何存储等，都学到了一些东西，这篇文章主要介绍我这段时间的研究历程，希望之后做这块的人能有个参考。

  

一、V1.0

       这一版地址：https://github.com/zhangzhenhua92/datacollection.git

       主要围绕坤哥的例子来玩，至少能让它在一个demo中跑起来，开始使用jboss部署，一点点的启动，直到在jboss黑窗口控制台下输出了args参数，我感觉这个东西好像要成功了~~~

        内容介绍：

       （1）主要是前端埋点的认识，后端Controller没有做任何处理，实现功能仅仅是把前端要拿到的数据，在用户触发页面跳转时通过伪装图片的形式传到后端。

       （2）需要改进：

                1.拿到的数据是写死的假数据，并非真正用户的行为。

                2.触发机制是在页面刷新之后，针对新页面中的内容，这个时候，新页面除了上一跳地址reffer，以及当前url，其他信息拿不到，触发时间需要修改到刷新之前。

        （3）研究意义：宏观上了解到行为分析前端js埋点的技术如何实现。

       

         核心代码展示：

(function () {var params = {};//Document对象数据if (document) {params.domain = document.domain || '';params.url = document.URL || '';params.title = document.title || '';params.referrer = document.referrer || '';}//Window对象数据if (window && window.screen) {params.sh = window.screen.height || 0;params.sw = window.screen.width || 0;params.cd = window.screen.colorDepth || 0;}//navigator对象数据if (navigator) {params.lang = navigator.language || '';}//解析_maq配置if (_maq) {for (var i in _maq) {switch (_maq[i][0]) {case '_setAccount':params.account = _maq[i][1];break;default:break;}}}//拼接参数串var args = '';for (var i in params) {// alert(i);if (args != '') {args += '&';}args += i + '=' + params[i];}//通过Image对象请求后端脚本var img = new Image(1, 1);var src = 'http://localhost:8080/data/dataCollection/log.gif?args=' + encodeURIComponent(args);//alert(src);img.src = src;
})();

       这就是V1.0，一个尚待完善的雏形。

二、V2.0

      这一版是没有需求上的要求的，我自己就是产品经理，这块搞成了这个样子：https://github.com/zhangzhenhua92/behavor_analys.git

      内容简介：

     （1）功能上，完善了V1.0中的collection触发时间，在页面A跳到B的时候，A跳转之前完成了数据收集才允许跳转；拿到了用户真实的数据，主要包括：域名、url、上一跳地址、进入页面的时间、跳出页面的时间、本页面停留时间、用户显示器长宽比例、所用浏览器名称（为前端同学拿的）等数据。

     （2）代码上，这个版本的行为分析，需要引入jquery库以及jquery.cookie脚本来使用，相比V1.0只要1个js文件，这版本需要4个，而且需要每一个页面都引入这4个js文件才能实现，其实对系统的侵入性特别大，而且V2.0没有做到将它作为单独的项目，除了需要引入4个js标签之外，还要引入ES的工具类以及elasticsearch.properties的配置，以及我写的Controller方法，用于向ES服务器发送数据。

      （3）有待优化，上面（2）中说的都需要优化，同时这版有个问题，页面连续跳转N次，在收集的信息中，会把第N次，以及前N-1次所有的数据全部拿回到ES服务器中，这样做的劣势就是随着页面跳转次数越来越多，信息量越来越大，根本没有办法分析。同时没有绑定用户，这样子不知道是谁的行为，很奇怪。

       不过这一版至少已经拿到了用户的行为，算是小成功吧。

       核心代码展示：

       小段js文件A，用于抛砖引玉，引出真正做收集的大js文件B：

var second = 0;
window.setInterval(function () {second ++;
}, 1000);
var tjArr = localStorage.getItem("jsArr") ? localStorage.getItem("jsArr") : '[{}]';
$.cookie('tjRefer', getReferrer() ,{expires:1,path:'/'});window.onbeforeunload = function() {if($.cookie('tjRefer') == ''){var tjT = eval('(' + localStorage.getItem("jsArr") + ')');if(tjT){tjT[tjT.length-1].time += second;var jsArr= JSON.stringify(tjT);localStorage.setItem("jsArr", jsArr);}} else {var tjArr = localStorage.getItem("jsArr") ? localStorage.getItem("jsArr") : '[{}]';var dataArr = {'url' : location.href,'time' : second,'refer' : getReferrer(),'timeIn' : Date.parse(new Date()),'timeOut' : Date.parse(new Date()) + (second * 1000)};tjArr = eval('(' + tjArr + ')');tjArr.push(dataArr);tjArr= JSON.stringify(tjArr);localStorage.setItem("jsArr", tjArr);}var ma = document.createElement('script');ma.type = 'text/javascript';ma.async = true;ma.src = "http://localhost:8091/data/js/ma.js";var s = document.getElementsByTagName('script')[0];s.parentNode.insertBefore(ma, s);
};
function getReferrer() {var referrer = '';try {referrer = window.top.document.referrer;} catch(e) {if(window.parent) {try {referrer = window.parent.document.referrer;} catch(e2) {referrer = '';}}}if(referrer === '') {referrer = document.referrer;}return referrer;
}

       js文件B：

(function () {//************************************var a = localStorage.getItem('jsArr');var b = [{},{"url":"http://localhost:8091/data/page1.html","time":"304","refer":"http://localhost:8091/data/","timeIn":"1500969100000","timeOut":"1500969404000"}];//alert("json数组的长度：" + a.length);alert("拿到的数据" + a);//************************************var params = {};//Document对象数据if (document) {params.domain = document.domain || '';params.url = document.URL || '';params.title = document.title || '';params.referrer = document.referrer || '';}//Window对象数据if (window && window.screen) {params.sh = window.screen.height || 0;params.sw = window.screen.width || 0;params.cd = window.screen.colorDepth || 0;}//navigator对象数据if (navigator) {params.lang = navigator.language || '';}//拼接参数串，内置函数查询到的信息var args = '';for (var i in params) {// alert(i);if (args != '') {args += '&';}args += i + '=' + params[i];}//补充前台的页面信息alert("arg中的数据是：" + args);//通过Image对象请求后端脚本var img = new Image(1, 1);//var src = 'http://localhost:8091/data/dataCollection/log.gif?args=' + encodeURIComponent(args);var src = 'http://192.168.#*.*&￥:8080/data/dataCollection/log.gif?args=' + encodeURIComponent(args);img.src = src;})();

        这里，请求的image路径，我将其改为了某服务器地址，此时测试也通过了。具体代码请参考如上的github地址，这个项目我已经托管到github供大家下载学习。

三、V3.0

      github下载地址：https://github.com/zhangzhenhua92/behavor_analys.git 。

      先看看这个版本的成就吧：

优化内容：1、在dubbo版itoo前后端分离的条件下，测试成功。2、去掉对jquery,以及jquery.cookie库的引用。3、合并了tongji.js和ma.js，现在所有的js文件只有1个。4、去掉了随着页面刷新造成的老数据越来越多的堆积5、和用户绑定一起6、针对搜索界面，拿到用户的输入内容7、拿了ip地址、所在省份（内网iP暂时获取不到）未完成：1.用户端的性能分析，Metrics，和作者联系但未得到回复。2.内网ip目前V2.0成果1.拿到数据：（1）用户名（2）iP地址，所在省份（3）域名（4）url（5）页面title（6）跳入时间（7）跳出时间（8）上一跳地址（9）用户搜索页面上的搜索记录（10）用户所使用的操作系统语言（有助于开发对应的语言包）2.移除的内容：（1）1个js文件，2个jquery库（2）args拼接，后台拿到的冗余数据（3）V1.0里js埋点拿取的无用数据，类似浏览器品种、显示器长宽等部署：（目前做到了对系统的侵入性，仅仅整个项目引一个js标签）1.所有页面前端仅仅引1个js标签，（不用所有页面都引用）2.部署一个工程到服务器上，用于单独做行为分析的收集、大数据分析。技术：1.前端：js埋点2.后端：ES数据收集（单独部署的程序，为以后的日志分析做扩展）

       如上，是昨天对这个V3.0写的验收报告，这里就直接用了，相比前V1.0和V2.0，这一版已经可以直接使用了，值得高兴的是，这一版真正做到了前后端分离，以及对整个itoo的侵入性，只需要引用1个js文件，看清楚啦，是整个系统，只要1个js文件！！！

       除了和用户进行了绑定，还可以特定地对用户搜索页面的搜索内容全部拿到！！！这一版本放弃了比较重的jquery库和jquery.cookie的使用，虽然cookie从4M容量变成了4K，但是设计上也不再通过Cookie拿取常规值，cookie中只是拿取username。

       核心代码展示：

//初次加载username到cookie当中
(function(){//向cookie中写死一个用户，因为现在前端登录界面没有开发出来document.cookie ="vincent";
})();var second = 0;
window.setInterval(function () {second ++;
}, 1000);//关闭、刷新页面之前，页面上埋点 - vincent - 2017年8月15日
window.onbeforeunload = function() {var dataArr = {'url' : location.href,'time' : second,'refer' : getReferrer(),'timeIn' : Date.parse(new Date()),'timeOut' : Date.parse(new Date()) + (second * 1000)};var params = {};if(dataArr){params.url = location.href || '';params.time = dataArr.time || '';params.refer = getReferrer() || '';params.timeIn = dataArr.timeIn || '';params.timeOut = dataArr.timeOut || '';}//Document对象数据if (document) {//每次拿取用户名称params.username = document.cookie || '';params.domain = document.domain || '';params.title = document.title || '';}//navigator对象数据,获取用户的默认语言if (navigator) {params.lang = navigator.language || '';}//拼接参数串，内置函数查询到的信息var args = '';for (var i in params) {if (args != '') {args += '&';}args += i + '=' + params[i];}//通过Image对象请求后端脚本var img = new Image(1, 1);var src = 'http://192.168.*@#.@#￥:8091/data/dataCollection/log.gif?args=' + encodeURIComponent(args);img.src = src; 
};function getReferrer() {var referrer = '';try {referrer = window.top.document.referrer;} catch(e) {if(window.parent) {try {referrer = window.parent.document.referrer;} catch(e2) {referrer = '';}}}if(referrer === '') {referrer = document.referrer;}return referrer;
}

       有待优化：

       （1）ES后台是否搭建集群，大批量用户使用系统时页面跳转，ES是否能够撑得住。

       （2）Metrics这款C端性能分析工具的作者没有联系到，是否可以换个思路使用别的工具来做？

        

        也是经历了第V3.0版本之后，我发现之前网上很多人为什么会有2个js，一个小的一个大的，小js文件调用出大js文件，很可能的原因就是大文件是放在服务器上进行调用的，里面包含有后端收集系统的服务器地址，不能暴露给用户，这样就能够防止被恶意攻击。这也是昨天突然间想到的。

        That's all.之后有新版，会继续更新。

     

这篇关于【行为分析】（五）目前做到的3版behavor analyse简介的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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