torch.max()学习记录

2024-08-26 15:04
文章标签 学习 记录 torch max

本文主要是介绍torch.max()学习记录,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

x=tourch.tensor([[1,2,3],[4,6,5],[9,11,4],[-2,6,20]])为4*3的一个张量

1)请思考y的值

y=torch.max(x,dim=0)  

分析:x是一个2D: 4*3的张量,dim=0 ,表示按照行操作,得到的张量shape=3,对应的是[1,4,9,-2】,【2,6,11,6】,【3,5,4,20】三组内挑选最大值组分别是9、11、20成为【9,11,20】

因此最大应该是y=tensor([9,11,20]) ,对应的argmax()=tensor([2,2,3]),表示【9,11,20】三个分别在第2行、第二行、第三行。

2)请思考y的值

y=torch.max(x,dim=1)  

分析:x是一个2D: 4*3的张量,dim=1 ,表示按照列操作,得到的张量shape=4,我的理解是[1,2,3]的最大为3,[4,5,6]的最大为6,【9,11,4]最大值为11,,[-2,6,20]最大值为20,因此y=tensor([3,6,11,20]),对应的argmax()=tensor([2,1,1,2]),表示【3,6,11,20】中,3处于第二列,6处于第1列,11处于第1列,20处于第2列。

太容易忘记,留下记录,非常基础的知识,年龄太大,肤浅得不好意思

这篇关于torch.max()学习记录的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1108900

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