starting container process caused exec: \nvidia-smi\: executable file not found in $PATH

本文主要是介绍starting container process caused exec: \nvidia-smi\: executable file not found in $PATH，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1、问题描述：

我在安装好了nvidia-docker之后，按照网上的教程执行：
#nvidia-docker run --rm nvidia/cuda nvidia-smi

结果报如下错误：

container_linux.go:247: starting container process caused "exec: \"nvidia-smi\": executable file not found in $PATH"

docker: Error response from daemon: oci runtime error: container_linux.go:247: starting container process caused "exec: \"nvidia-smi\": executable file not found in $PATH"./

2、首先我们要确认我们是否已经安装了如下东西：

（1）nvidia驱动

（2）CUDA库

（3）docker

3、问题解决

输入#nvidia-docker volume ls

默认情况下，启动默认在启动nvidia-docker的时候，nvidia-docker-plugin会创建一个卷，如果没有，也可以通过命令行手动创建volume。在该卷下会有bin、lib、lib64三个目录，bin存放的是nvidia相关命令工具， lib一般是空的，lib64存放的是一堆nvidia的动态链接库。这些都是需要通过卷的方式挂载到容器中的。

执行下面命令，也可以看到

#ll /var/lib/nvidia-docker/volumes/nvidia_driver/410.73/

如果没有，则可以手动创建：

#docker volume create --driver=nvidia-docker --name=nvidia_driver_$(modinfo -F version nvidia)

另外，如果创建完之后还是不行，则换一个镜像。

#nvidia-docker run -it -p 8888:8888 --name ten tensorflow/tensorflow:0.11.0rc0-gpu  /bin/sh

进入容器输入nvidia-smi，输入显卡信息，说明安装是正确的。

这篇关于starting container process caused exec: \nvidia-smi\: executable file not found in $PATH的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

---