spring + RedisTemplate使用缓存

2024-08-26 09:18

本文主要是介绍spring + RedisTemplate使用缓存,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

spring + RedisTemplate使用缓存

使用步骤

  • 配置文件, 只需要配置了 redisTemplate 就可以

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
           xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
           xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
           xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
           http://www.springframework.org/schema/context
           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">
    
        <context:property-placeholder location="classpath:config.properties" />
    
        <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
            <property name="maxTotal" value="${redis.pool.maxActive}" />
            <property name="maxIdle" value="${redis.pool.maxIdle}" />
            <property name="maxWaitMillis" value="${redis.pool.maxWait}" />
            <property name="testOnBorrow" value="false" />
            <property name="testOnReturn" value="false" />
        </bean>
    
        <bean id="connectionFactory"
              class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
            <property name="hostName" value="${redis.host}"/>
            <property name="port" value="${redis.port}"/>
            <property name="password" value="${redis.password}" />
            <property name="timeout" value="${redis.timeout}"/>
            <property name="database" value="${redis.database}"/>
            <property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"/>
        </bean>
    
        <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
            <property name="connectionFactory"   ref="connectionFactory" />
            <property name="keySerializer" ref="keySerializer"/>  <!-- key使用String序列化方式 -->
            <property name="hashKeySerializer" ref="keySerializer"/> 
            <property name="valueSerializer" ref="jackson2JsonRedisSerializer"/> <!-- value使用json序列化 -->
            <property name="hashValueSerializer" ref="jackson2JsonRedisSerializer"/>
            <!--<property name="hashValueSerializer" ref="jdkSerializer"/>-->
        </bean>
    
        <bean id="keySerializer"
              class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
        <bean id="jackson2JsonRedisSerializer"
          class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"/>
        <bean id="jdkSerializer"
          class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer" />
    </beans>
  • 测试

    package com.susq.redisdb;
    
    import com.susq.mysqldb.model.User;
    import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
    import org.junit.Test;
    import org.junit.runner.RunWith;
    import org.springframework.dao.DataAccessException;
    import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
    import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
    import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
    
    import javax.annotation.Resource;
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    
    /**
     * @author susq
     * @since 2018-05-16-20:35
     */
    @Slf4j
    @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
    @ContextConfiguration(value = "classpath:spring-cache.xml")
    public class RedisTemplateApp {
    
        @Resource
        private RedisTemplate<String, User> redisTemplate;
    
        @Test /*redisTemplate.opsForValue()默认使用了redisTemplate配置的序列化方式*/
        public void putUser() {
            User user = new User("haha", "hangzhou");
            redisTemplate.opsForValue().set(user.getName(), user, 10, TimeUnit.SECONDS);
            User user1 = redisTemplate.opsForValue().get(user.getName());
            log.info(user1.toString());
        }
    
        @Test
        public void getUser() {
            User user = redisTemplate.opsForValue().get("haha");
            if (null == user) {
                log.info("不存在的");
                return;
            }
            log.info(user.toString());
        }
    
        @Test
        public void putUserSer() {
            User user = new User("haha", "hangzhou");
            redisTemplate.execute(new RedisCallback<User>() {
                @Override
                public User doInRedis(RedisConnection redisConnection) throws DataAccessException {
                    RedisSerializer<String> keySerializer = redisTemplate.getStringSerializer();
                    RedisSerializer<User> valueSerializer = (RedisSerializer<User>) redisTemplate.getValueSerializer();
                    byte[] keyBytes = keySerializer.serialize(user.getName());
                    byte[] valueBytes = valueSerializer.serialize(user);
                    redisConnection.setEx(keyBytes, 20, valueBytes);
                    byte[] value = redisConnection.get(keyBytes);
                    User user1 = valueSerializer.deserialize(value);
                    log.info("put结束后,再get出来验证:{}", user1);
                    return null;
                }
            });
            // 这个操作封装了获取value的字节后反序列化的操作,跟上面的先get得到byte[]再deserialize的到对象一样
            User user1 = redisTemplate.opsForValue().get(user.getName()); 
            log.info(user1.toString());
        }
    }

    redisTemplate.execute() 可以自己实现 RedisCallback 接口,更灵活一些。而直接使用redisTemplate.opsForValue(),redisTemplate.opsForHash()..... 这样的形式更方便简洁。

为什么序列化?

作者:大宽宽

链接:https://www.zhihu.com/question/277363840/answer/392945240

任何存储都需要序列化。只不过常规你在用DB一类存储的时候,这个事情DB帮你在内部搞定了(直接把SQL带有类型的数据转换成内部序列化的格式,存储;读取时再解析出来)。

而Redis并不会帮你做这个事情。当你用Redis的key和value时,value对于redis来讲就是个byte array。你要自己负责把你的数据结构转换成byte array,等读取时再读出来。

一个特例是字符串,因为字符串自己几乎就已经是byte array了,所以不需要自己处理。

因此当你要用redis存一个东西,你可能会遇到

  • 如果是boolean类型的true/false;你要自己定义redis里怎么表示true和false。比如你可以用1代表true,0代表false;也可以用“true”这个字符串代表true,“false”这个字符串代表false。

  • 如果是数字,可以直接存储数字的字符串表示(5 --> '5'),然后读取时再把数字字符串转回来(parseInt/parseDouble/...)。

  • 如果是时间/日期,可以自己定义一种字符串表达,比如epoc timestamp这个数的字符串表示,又或者是ISO8601的格式。

  • 如果是一个复杂的数据结构,你需要自己用某种序列化格式来存,可以是json, protobuf, avro, java serialization, python pickle……

回到Spring这边。Spring的redisTemplate默认会使用java serialization做序列化。你也可以用StringRedisTemplate,那么你set的所有数据都会被toString一下再存到redis里。但这个toString不一定能反解析的回来……

其他

spring @Cacheable @CachePut... 使用redis缓存详细步骤

spring + Jedis 的方式使用缓存

这篇关于spring + RedisTemplate使用缓存的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1108163

相关文章

Java中流式并行操作parallelStream的原理和使用方法

《Java中流式并行操作parallelStream的原理和使用方法》本文详细介绍了Java中的并行流(parallelStream)的原理、正确使用方法以及在实际业务中的应用案例,并指出在使用并行流... 目录Java中流式并行操作parallelStream0. 问题的产生1. 什么是parallelS

Linux join命令的使用及说明

《Linuxjoin命令的使用及说明》`join`命令用于在Linux中按字段将两个文件进行连接,类似于SQL的JOIN,它需要两个文件按用于匹配的字段排序,并且第一个文件的换行符必须是LF,`jo... 目录一. 基本语法二. 数据准备三. 指定文件的连接key四.-a输出指定文件的所有行五.-o指定输出

Java中Redisson 的原理深度解析

《Java中Redisson的原理深度解析》Redisson是一个高性能的Redis客户端,它通过将Redis数据结构映射为Java对象和分布式对象,实现了在Java应用中方便地使用Redis,本文... 目录前言一、核心设计理念二、核心架构与通信层1. 基于 Netty 的异步非阻塞通信2. 编解码器三、

Linux jq命令的使用解读

《Linuxjq命令的使用解读》jq是一个强大的命令行工具,用于处理JSON数据,它可以用来查看、过滤、修改、格式化JSON数据,通过使用各种选项和过滤器,可以实现复杂的JSON处理任务... 目录一. 简介二. 选项2.1.2.2-c2.3-r2.4-R三. 字段提取3.1 普通字段3.2 数组字段四.

Linux kill正在执行的后台任务 kill进程组使用详解

《Linuxkill正在执行的后台任务kill进程组使用详解》文章介绍了两个脚本的功能和区别,以及执行这些脚本时遇到的进程管理问题,通过查看进程树、使用`kill`命令和`lsof`命令,分析了子... 目录零. 用到的命令一. 待执行的脚本二. 执行含子进程的脚本,并kill2.1 进程查看2.2 遇到的

SpringBoot基于注解实现数据库字段回填的完整方案

《SpringBoot基于注解实现数据库字段回填的完整方案》这篇文章主要为大家详细介绍了SpringBoot如何基于注解实现数据库字段回填的相关方法,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以了解... 目录数据库表pom.XMLRelationFieldRelationFieldMapping基础的一些代

一篇文章彻底搞懂macOS如何决定java环境

《一篇文章彻底搞懂macOS如何决定java环境》MacOS作为一个功能强大的操作系统,为开发者提供了丰富的开发工具和框架,下面:本文主要介绍macOS如何决定java环境的相关资料,文中通过代码... 目录方法一:使用 which命令方法二:使用 Java_home工具(Apple 官方推荐)那问题来了,

Java HashMap的底层实现原理深度解析

《JavaHashMap的底层实现原理深度解析》HashMap基于数组+链表+红黑树结构,通过哈希算法和扩容机制优化性能,负载因子与树化阈值平衡效率,是Java开发必备的高效数据结构,本文给大家介绍... 目录一、概述:HashMap的宏观结构二、核心数据结构解析1. 数组(桶数组)2. 链表节点(Node

Java AOP面向切面编程的概念和实现方式

《JavaAOP面向切面编程的概念和实现方式》AOP是面向切面编程,通过动态代理将横切关注点(如日志、事务)与核心业务逻辑分离,提升代码复用性和可维护性,本文给大家介绍JavaAOP面向切面编程的概... 目录一、AOP 是什么?二、AOP 的核心概念与实现方式核心概念实现方式三、Spring AOP 的关

详解SpringBoot+Ehcache使用示例

《详解SpringBoot+Ehcache使用示例》本文介绍了SpringBoot中配置Ehcache、自定义get/set方式,并实际使用缓存的过程,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者... 目录摘要概念内存与磁盘持久化存储:配置灵活性:编码示例引入依赖:配置ehcache.XML文件:配置