彻底改变音乐产业——人工智能如何实现利润最大化并重塑市场

本文主要是介绍彻底改变音乐产业——人工智能如何实现利润最大化并重塑市场,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

引言

索尼音乐 收购 以惊人的 1 亿英镑收购了 Queen 的音乐目录。近年来,我们看到投资基金投入数亿美元收购 Justin Bieber、Bruce Springsteen、Katy Perry 等顶级艺术家的音乐版权。据 Cambridge Associates 称,从 2013 年到 2017 年,仅音乐版税行业就筹集了大约 1 亿美元。值得注意的是,在 2023 年上半年,又有 2 亿美元被收购。 凸 专门用于音乐目录的收购。

拥有音乐版权意味着您有权获得这些曲目产生的未来版税。例如,Spotify 上每播放 4 次音乐,您便可赚取约 1,000 美元。音乐在电台播放、在 Netflix 剧集中使用或在视频游戏中出现时,您也可获得版税。鉴于这些稳定的收入来源,投资基金、家族理财室和富人越来越多地将音乐视为一种利润丰厚的资产类别,它能带来丰厚的回报,且不受宏观经济波动的影响。

然而,由于人工智能的融入,音乐行业现在正处于历史的关键时刻。这种快速的数字化转型正在重塑行业格局。人工智能正在开辟新的收入来源并重新定义音乐,标志着行业范式的重大转变。
在这里插入图片描述

人工智能如何改变音乐版权获取

过去几年,音乐行业一直在热议人工智能将如何彻底改变音乐行业。人工智能生成的音乐让任何人都可以仅通过简单的提示创作出任何类型的高质量曲目,甚至可以模仿 Drake 或 Taylor Swift 等超级巨星的声音。虽然音乐制作的民主化对某些人来说令人兴奋,但许多人将其视为威胁,担心它可能会侵蚀音乐版权持有者的版税收入。

这种担忧已引发法律诉讼,美国唱片业协会 (RIAA) 起诉 Udio 和 Suno 等 AI 初创公司使用受版权保护的材料来训练他们的模型。尽管面临这些挑战,但该行业很可能会适应,就像音乐流媒体的兴起一样,音乐流媒体最初被视为一种威胁,但最终增加了收入并减少了盗版。

然而,人工智能对音乐行业的影响不仅限于创作新曲目,它还改变了投资者评估音乐目录的方式。传统上,目录估值依赖于过时的方法,侧重于历史收益和简单的估值倍数,这往往导致对艺术家不公平的交易。这些流程缺乏透明度,没有考虑到音乐消费和市场趋势的动态性质,使艺术家在谈判中处于不利地位。

人工智能和机器学习提供了一种更准确、数据驱动的估值方法。通过分析大量数据(包括历史收入、趋势和社交媒体影响力),人工智能可以更好地预测目录的未来收入潜力。这种高级分析提供了更清晰的见解,实现了更公平的估值,并让艺术家能够谈判出更好的交易。这种向人工智能驱动工具的转变正在为音乐行业树立新的标准,确保为艺术家提供更具战略性的投资和更公平的结果。

人工智能与音乐金融化

人工智能的发展大大增加了音乐领域的交易数量,使得音乐成为一种更容易获得的资产类别,越来越多的投资者愿意购买音乐作品。

安迪·博顿利是一位广受好评的音乐行业金融资深人士,在音乐融资的各个方面拥有近 30 年的经验。他表示,音乐金融化目前在目录销售中最为明显且有据可查。如今,著名艺术家和作家出售其音乐版权已变得司空见惯。

“音乐正在成为机构投资者的可行资产类别。音乐的金融化为该行业注入了更多新资本,并有助于推动更多创新和运营改进。你可能会说这早就该发生了,”安迪说。

在过去五年中,目录交易的数量一直在稳步增长。 高盛报告 预计到 142 年音乐产业的估值将达到 2030 亿美元。这意味着,随着音乐资产的整体价值不断上升,今天投资歌曲组合可能会产生更高的回报。

行业巨头很早就开始利用这一点。例如, 索尼音乐 正在从一家音乐厂牌转型为一家收购音乐曲目的公司,而不仅仅是一家大型厂牌。

社交媒体巨头 TikTok 还通过引入音乐内容投资团队,将其模式从内容分发转变为更加注重所有权和管理的平台。

人工智能赋能投资者和艺术家

更重要的是,音乐产业投资数字化不仅赋予了投资者权力,也赋予了艺术家权力。这确保了不仅像贾斯汀·比伯这样的超级明星,而且规模较小的独立艺术家也可以出售他们的音乐版权,从而实现财务自由或将资金用于自我推广和新曲目。他们可以通过为粉丝提供共同投资他们喜爱的音乐的机会,与粉丝建立更切实的联系。

将其与人工智能相结合,音乐行业可以确保公平交易和透明的版税评估,从而促进艺术家和有抱负的人才的发展。

新的市场也有巨大的潜力:一个例子是 JKBX,该平台允许粉丝购买“版税份额”,即与特定歌曲相关的版税和其他收入的部分份额。其他值得注意的平台包括 索诺莫为散户投资者提供了获取数字流媒体版税的全新途径, 成熟资本,投资者可以投资高性能音乐曲目的代币化投资组合。

释放投资机会

随着人工智能和数字化的出现,各种规模的投资者现在都可以使用强大的工具来评估音乐曲目和目录。这简化了交易流程并增强了数据驱动的投资策略。资金涌入该行业和交易数量的增加不仅使主要参与者受益,也让小艺术家及其粉丝有机会投资他们热爱的音乐。

这些技术创造的新趋势使现在成为投资音乐目录的理想时机。此外,2024 年中期的目录估值已经下降,在人工智能的帮助下,现在是购买音乐目录的最佳时机。音乐是一种不受股票和加密货币市场动荡影响的无关联资产,是一个值得考虑的绝佳投资机会。

这篇关于彻底改变音乐产业——人工智能如何实现利润最大化并重塑市场的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1107322

相关文章

C++中零拷贝的多种实现方式

《C++中零拷贝的多种实现方式》本文主要介绍了C++中零拷贝的实现示例,旨在在减少数据在内存中的不必要复制,从而提高程序性能、降低内存使用并减少CPU消耗,零拷贝技术通过多种方式实现,下面就来了解一下... 目录一、C++中零拷贝技术的核心概念二、std::string_view 简介三、std::stri

C++高效内存池实现减少动态分配开销的解决方案

《C++高效内存池实现减少动态分配开销的解决方案》C++动态内存分配存在系统调用开销、碎片化和锁竞争等性能问题,内存池通过预分配、分块管理和缓存复用解决这些问题,下面就来了解一下... 目录一、C++内存分配的性能挑战二、内存池技术的核心原理三、主流内存池实现:TCMalloc与Jemalloc1. TCM

OpenCV实现实时颜色检测的示例

《OpenCV实现实时颜色检测的示例》本文主要介绍了OpenCV实现实时颜色检测的示例,通过HSV色彩空间转换和色调范围判断实现红黄绿蓝颜色检测,包含视频捕捉、区域标记、颜色分析等功能,具有一定的参考... 目录一、引言二、系统概述三、代码解析1. 导入库2. 颜色识别函数3. 主程序循环四、HSV色彩空间

Python实现精准提取 PDF中的文本,表格与图片

《Python实现精准提取PDF中的文本,表格与图片》在实际的系统开发中,处理PDF文件不仅限于读取整页文本,还有提取文档中的表格数据,图片或特定区域的内容,下面我们来看看如何使用Python实... 目录安装 python 库提取 PDF 文本内容:获取整页文本与指定区域内容获取页面上的所有文本内容获取

基于Python实现一个Windows Tree命令工具

《基于Python实现一个WindowsTree命令工具》今天想要在Windows平台的CMD命令终端窗口中使用像Linux下的tree命令,打印一下目录结构层级树,然而还真有tree命令,但是发现... 目录引言实现代码使用说明可用选项示例用法功能特点添加到环境变量方法一:创建批处理文件并添加到PATH1

Java使用HttpClient实现图片下载与本地保存功能

《Java使用HttpClient实现图片下载与本地保存功能》在当今数字化时代,网络资源的获取与处理已成为软件开发中的常见需求,其中,图片作为网络上最常见的资源之一,其下载与保存功能在许多应用场景中都... 目录引言一、Apache HttpClient简介二、技术栈与环境准备三、实现图片下载与保存功能1.

canal实现mysql数据同步的详细过程

《canal实现mysql数据同步的详细过程》:本文主要介绍canal实现mysql数据同步的详细过程,本文通过实例图文相结合给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的... 目录1、canal下载2、mysql同步用户创建和授权3、canal admin安装和启动4、canal

Nexus安装和启动的实现教程

《Nexus安装和启动的实现教程》:本文主要介绍Nexus安装和启动的实现教程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、Nexus下载二、Nexus安装和启动三、关闭Nexus总结一、Nexus下载官方下载链接:DownloadWindows系统根

SpringBoot集成LiteFlow实现轻量级工作流引擎的详细过程

《SpringBoot集成LiteFlow实现轻量级工作流引擎的详细过程》LiteFlow是一款专注于逻辑驱动流程编排的轻量级框架,它以组件化方式快速构建和执行业务流程,有效解耦复杂业务逻辑,下面给大... 目录一、基础概念1.1 组件(Component)1.2 规则(Rule)1.3 上下文(Conte

MySQL 横向衍生表(Lateral Derived Tables)的实现

《MySQL横向衍生表(LateralDerivedTables)的实现》横向衍生表适用于在需要通过子查询获取中间结果集的场景,相对于普通衍生表,横向衍生表可以引用在其之前出现过的表名,本文就来... 目录一、横向衍生表用法示例1.1 用法示例1.2 使用建议前面我们介绍过mysql中的衍生表(From子句