一些问题的解决方案【持续更新ing】

本文主要是介绍一些问题的解决方案【持续更新ing】，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

记录一些问题的解决方案，一些即时学到的解决方案往往不进脑子，为了避免第二次遇到同样问题时不被自己骂，那么就只能好记性不如烂笔头了

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Windows

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CUDA 安装失败解决方案

在CUDA安装时报错
或在安装其他程序时提示正在安装另一个程序等等

解决方案
打开任务管理器，在进程中搜索msiexec.exe或安装程序
将后台运行的msiexec.exe结束运行，然后重新运行安装程序，让其能够重新正常调用msiexec.exe

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VS 添加现有项无反应

关闭.sln
删除工程目录下的.vs 缓存文件夹
重新打开.sln

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无法定位程序输入点 于动态链接库 xxx.exe 上

版本不一致，检查新生成dll版本的接口与生成exe的接口（头文件.h）是否一致。

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不同工具集生成的库无法通用

当然是更改工具集重新生成

重新生成

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更改只读属性

CMD终端中使用attrib命令

C:\Users>help attrib
显示或更改文件属性。
ATTRIB [+R | -R] [+A | -A ] [+S | -S] [+H | -H] [+I | -I][drive:][path][filename] [/S [/D] [/L]]+ 设置属性。- 清除属性。R 只读文件属性。A 存档文件属性。S 系统文件属性。H 隐藏文件属性。I 无内容索引文件属性。[drive:][path][filename]指定 attrib 要处理的文件。/S 处理当前文件夹及其所有子文件夹中的匹配文件。/D 也处理文件夹。/L 处理符号链接和符号链接目标的属性。

Ubuntu

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VTK cmake 过程中找不到QT5目录

cmake-gui 中，勾选VTK_Group_QT后，Configure报错：

  By not providing "FindQt5.cmake" in CMAKE_MODULE_PATH this project hasasked CMake to find a package configuration file provided by "Qt5", butCMake did not find one.Could not find a package configuration file provided by "Qt5" with any ofthe following names:Qt5Config.cmakeqt5-config.cmakeAdd the installation prefix of "Qt5" to CMAKE_PREFIX_PATH or set "Qt5_DIR"to a directory containing one of the above files.  If "Qt5" provides aseparate development package or SDK, be sure it has been installed.

解决方案：

手动填上Qt5_DIR的地址，地址要精确到Qt5Config.cmake所在文件夹（windows平台也一样）

ubuntu中如：

/opt/Qt5.12.5/5.12.5/gcc_64/lib/cmake/Qt5

填上后，Configure+Generate:

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Ubuntu添加环境变量（永久+最简单）

Ctrl+Atl+T 打开Shell

sudo vim /etc/environment

或（没有安装vim或没有接触过vim可用默认文本编辑器gedit打开编辑）

sudo gedit /etc/environment

在PATH=后以冒号分隔，添加路径（执行文件所在目录的绝对路径）

PATH="/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games:/snap/bin:/home/wj/WW3/model/exe:/home/wj/WW3/model/bin:/usr/local/openmpi:/usr/local/VSCode-linux-x64/"

保存，注销重新登录即可生效

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Wandb强制终止

某些情况下Ctrl+C结束网络训练时，终端仍一直输出

wandb-servicef xxx MB uploaded (xxx MB deduped)

可输入如下命令终止wandb服务

pkill wandb-service

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一步执行多条命令

如 创建文件夹并进入，常用于cmake

似乎用处不大，极少数情况下或许能装一下?

mkdir [folder] && cd $_

mkdir 创建命令
[folder]文件夹名字
&& 并且（接着执行后面的命令）
cd 进入文件夹
$_ 上一个命令的最后参数

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Ubuntu 触摸板开关

针对设置里面的触摸板开关无效的情况（之前的联想拯救者在ubuntu下有这个bug）

可使用xinput命令启用和禁用触摸板。首先，输入xinput查看触摸板的名称或ID，例如：

~ > xinput                                     
⎡ Virtual core pointer                    	id=2	[master pointer  (3)]
⎜   ↳ Virtual core XTEST pointer              	id=4	[slave  pointer  (2)]
⎜   ↳ Asus Keyboard                           	id=14	[slave  pointer  (2)]
⎜   ↳ ELAN1200:00 04F3:303E Mouse             	id=15	[slave  pointer  (2)]
⎜   ↳ Logitech G304                           	id=12	[slave  pointer  (2)]
⎜   ↳ ELAN1200:00 04F3:303E Touchpad          	id=16	[slave  pointer  (2)]
⎣ Virtual core keyboard                   	id=3	[master keyboard (2)]↳ Virtual core XTEST keyboard             	id=5	[slave  keyboard (3)]↳ Power Button                            	id=6	[slave  keyboard (3)]↳ Asus Wireless Radio Control             	id=7	[slave  keyboard (3)]↳ Video Bus                               	id=8	[slave  keyboard (3)]↳ Video Bus                               	id=9	[slave  keyboard (3)]↳ Power Button                            	id=10	[slave  keyboard (3)]↳ Sleep Button                            	id=11	[slave  keyboard (3)]↳ USB2.0 HD UVC WebCam: USB2.0 HD         	id=13	[slave  keyboard (3)]↳ Asus WMI hotkeys                        	id=17	[slave  keyboard (3)]↳ AT Translated Set 2 keyboard            	id=18	[slave  keyboard (3)]↳ Asus Keyboard                           	id=20	[slave  keyboard (3)]↳ Logitech G304                           	id=19	[slave  keyboard (3)]

查看输出得知触摸板设备名id，接下来可以使用如下命令：

禁用触摸板

xinput --disable 16

打开触摸板

xinput --enable 16

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查看当前文件夹的大小

du -sh

❯ du -sh                                     🐍 base root@sdfstudio  17:04:36
186G    .

C++

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#pragma omp parallel for

#pragma omp parallel for 是一个 OpenMP 指令，用于在多核处理器或多处理器系统上实现并行化循环的执行

使用 #pragma omp parallel for 的一些注意事项：

• 数据依赖性：确保循环中没有数据竞争或依赖，否则可能导致不正确的结果或竞态条件
• 效率：并非所有的循环都适合并行化。对于简单或迭代次数较少的循环，并行化的开销可能会超过其带来的性能提升
• 调度策略：可以使用 schedule 子句来控制循环迭代如何被分配给线程

反面例子（使用#pragma omp parallel for 计算出错，注释#pragma omp parallel for 后计算正确）

double ct1[3] = { 0 };
#pragma omp parallel forfor (int i = 0; i < point_number; ++i){ct1[0] += m_cloud_sample_target[i].x;  ct1[1] += m_cloud_sample_target[i].y;  ct1[2] += m_cloud_sample_target[i].z; }ct1[0] /= point_number;ct1[1] /= point_number;ct1[2] /= point_number;

原因是在 #pragma omp parallel for 指令下，每个线程都会并行执行循环体中的代码。由于 ct1 数组是共享的，多个线程会同时对其进行累加操作，导致数据竞争。这样，某个线程可能会在另一个线程更新 ct1 之前读取旧值，从而导致错误的累加结果[来自GPT]

注释掉 #pragma omp parallel for 后，代码以串行方式执行，不存在数据竞争问题，因此计算结果正确

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Python

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绘制等比例坐标轴

二维：
坐标轴等比例

plt.axis('equal')
or
plt.axis('scaled')

axis()相关方法

axis()[xmin, xmax, ymin, ymax]：显示坐标轴的范围option，可取值为'on'：打开坐标轴'off'：关闭坐标轴显示'equal'：设置相等的比例，y轴和x轴单位刻度对应长度是一样的'scaled'：通过更改绘图框的尺寸设置相等的缩放比例'tight'：设置足够大的限制来显示所有数据'auto'：自动确定'image'：‘scaled’ with axis limits equal to data limits'square'：方形图，类似于‘scaled’,但是强制xmax-xmin = ymax-ymin

三维:

坐标轴等比例

ax.set_box_aspect([ub - lb for lb, ub in (getattr(ax, f'get_{a}lim')() for a in 'xyz')])

这篇关于一些问题的解决方案【持续更新ing】的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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