本文主要是介绍Python学习笔记8——Lambda_Decorator偏函数，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
#Python支持匿名函数，匿名函数通过关键字lambda表示，匿名函数只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果
#匿名函数也是一个函数对象，可以将其法治给一个变量，并利用变量来调用，比如
f = lambda x: x+1
print(f(5))
#lambda表达式中冒号前面的x表示函数的参数
#上述匿名函数也可用以下函数表示
def add(n):return n+1
f = add
print(f(5))#在代码运行期间动态增加功能的方式称为“装饰器”（Decorator），本质上decorator就是一个返回函数的高阶函数，如下
from datetime import datetime #从datetime模块中加载datatime
import functools
def log(func):@functools.wraps(func) #因执行log后原来的func名称变为'wrapper'，为了避免某些依赖函数签名的代码执行错误，需要在其中添加functools.wraps来重命名func的__name__，使其不至于改变def wrapper(*args,**kw):print('call %s()' %func.__name__) #函数对象的__name__属性可以用于获取函数名称return func(*args,**kw)return wrapper
#上述函数接收一个函数做为参数，然后返回一个函数
#python的@语法可以把decorator（装饰器）置于函数的定义处，之后调用now函数的时候不仅会运行now函数本身，还会在运行前调用log函数打印日志
@log #将@log放到now函数的定义处，相当于执行了now=log(now)
def now():print(datetime.now())
now()#若decorator本身需要传入参数，那么需要写一个返回decorator的高阶函数
def log(text):def decorator(func):@functools.wraps(func)def wrapper(*args,**kw):print('%s %s()' %(text,func.__name__))return func(*args,**kw)return wrapperreturn decorator
@log('Time') #三层嵌套效果：printTime=log('Time')(printTime)，首先执行log('Time')，返回decorator函数，在调用返回函数，参数是printTime函数吗，返回值最终是wrapper函数
def printTime():print(datetime.now())
printTime()#设计一个decorator，使其可以作用于任何函数上，并打印该函数的执行时间
import time
def runTime(*text):def decorator(func):@functools.wraps(func)def wrapper(*args,**kw):start = time.time()f = func(*args,**kw)end = time.time()print('%s %s' %(func.__name__,(end-start)*1000),*text)return freturn wrapperreturn decorator
@runTime('运行时间','单位:ms')
def add(n):sum=0while n>0:time.sleep(0.1)sum+=nn-=1return sum
a = add(30)
print(a)#偏函数：functools.partial(fun,*args)，可以把一个函数fun的某些参数*args固定住（即设置默认值）并返回一个新函数，使函数调用更方便
int2=functools.partial(int,BaseException=2)
#上式等同于
def int2(x,base=2):return int(x,base)
#或
kw={'base':2}
int2 = int(x,**kw)#当函数func的参数为*args时，functools.partial(func,10)相当于把10作为*args的发一部分自动加到左边，如下所示
max10=functools.partial(max,10);
max10(5,6,7)
#等同于
args=(10,5,6,7)
max(*args)这篇关于Python学习笔记8——Lambda_Decorator偏函数的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
