Python测试框架之—— pytest介绍与示例

2024-08-25 12:20

本文主要是介绍Python测试框架之—— pytest介绍与示例,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Pytest是一个功能强大且易于使用的Python测试框架,它提供了丰富的功能和灵活的用法,使得编写和运行测试变得简单而高效。

一、Pytest的特点

  1. 简单灵活:Pytest的语法简洁清晰,容易上手,并且支持复杂的测试场景。
  2. 自动发现测试:Pytest能够自动发现项目中的测试文件和测试函数,无需手动编写繁琐的配置。
  3. 丰富的断言库:Pytest内置了丰富的断言库,可以方便地进行测试结果的判断。
  4. 支持参数化测试:Pytest支持参数化测试,允许对多组输入进行测试,提高测试效率。
  5. 插件丰富:Pytest拥有丰富的插件生态系统,如pytest-selenium(集成selenium)、pytest-html(生成HTML测试报告)、pytest-rerunfailures(失败case重复执行)、pytest-xdist(多CPU分发)等,可以通过插件扩展各种功能。
  6. 可以与Jenkins集成:Pytest能够很好地与Jenkins等持续集成工具集成,方便自动化测试流程的构建。

二、Pytest的安装

Pytest的安装非常简单,可以使用pip命令进行安装:


pip install -U pytest

安装完成后,可以通过运行pytest --version来验证安装是否成功,如果看到版本号则说明安装成功。

三、Pytest的基本使用

  1. 测试文件命名:测试文件应该以test_开头或以_test结尾,例如test_login.pyuser_test.py
  2. 测试函数命名:测试函数应该以test开头,例如def test_login_success():
  3. 测试类命名:如果使用类来组织测试用例,测试类应该以Test开头,且不能有__init__方法。测试类中的测试函数同样需要以test开头。
  4. 执行测试:可以通过命令行直接运行pytest命令来执行测试,或者通过编写Python代码调用pytest.main()函数来执行测试。

四、Pytest的运行参数

Pytest提供了丰富的运行参数,以支持不同的测试需求。以下是一些常用的运行参数:

  • -v:打印详细运行日志。
  • -s:打印测试中的print输出。
  • -k:通过关键字表达式过滤要执行的测试用例。
  • -x:运行用例失败后立即停止执行。
  • --maxfail=num:当用例失败数达到某个设定的值时停止运行。
  • -m:运行所有被特定标记装饰的测试用例。

五、Pytest的fixture

Pytest的fixture是一个非常强大的功能,它主要用于测试环境的初始化和清理工作。fixture可以代替传统的setup和teardown函数,提供更加灵活和强大的功能。

fixture通过@pytest.fixture()装饰器进行定义,可以使用scope参数控制fixture的作用范围(如function、class、module、session)。在测试用例中,可以通过函数参数的形式传入fixture,以便在测试前后进行环境的初始化和清理。

六、Pytest的断言

Pytest的断言主要使用Python的原生断言方法,如==inis等。此外,Pytest还提供了assert语句的扩展功能,可以方便地生成断言失败的详细信息。

七、Pytest的skip和xfail

Pytest支持在测试用例中跳过某些不需要执行的测试,或者将某些预期会失败的测试标记为xfail(expected failure)。这有助于在开发过程中管理那些尚未实现或存在已知问题的功能。

八、Pytest的示例

这里的Python项目的结构很简单,如下所示:

project/  
├── src/  
│   ├── module1.py  
│   └── module2.py  
└── tests/  ├── test_module1.py  └── test_module2.py

这里以实现斐波那契函数及对其进行测试为例:

斐波那契函数是一个有趣的古典数学问题,著名意大利数学家Fibonacci曾提出一个问题:有一对小兔子,从出生后第3个月起每个月都生一对兔子。小兔子长到第3个月后每个月又生一对兔子。按此规律,假设没有兔子死亡,第一个月有一对刚出生的小兔子,问第n个月有多少对兔子?

在src目录下新增 fibonacci.py , 内容如下:

def fibonacci(n):  if n <= 0:  return 0  elif n == 1:  return 1  a, b = 0, 1  for _ in range(2, n + 1):  a, b = b, a + b  return b  

在tests目录下新增测试文件:test_fibonacci.py,内容如下:

import pytest
import sys  
import os  # 获取当前文件的目录  
current_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))  # 获取当前文件的父目录路径  
parent_dir = os.path.dirname(current_dir)  # 假设src目录与当前文件(test_fibonacci.py)在同一级别  
src_dir = os.path.join(parent_dir, 'src')  
# 将src目录添加到sys.path中,以便可以导入其中的模块  
sys.path.insert(0, src_dir)  # 现在可以导入src目录下的fibonacci模块了  
from fibonacci import fibonacci  def test_fibonacci_zero():  assert fibonacci(0) == 0  def test_fibonacci_one():  assert fibonacci(1) == 1  def test_fibonacci_two():  assert fibonacci(2) == 1  def test_fibonacci_three():  assert fibonacci(3) == 2  def test_fibonacci_four():  assert fibonacci(4) == 3  def test_fibonacci_large_number():  # 选择一个较大的数字进行测试,确保算法在较大输入时也能正确工作  # 这里选择了第10个斐波那契数,因为55是一个相对容易验证的结果  assert fibonacci(10) == 55  def test_fibonacci_negative_number():  # 假设我们想要函数对于负数的输入抛出异常或者返回特定的值  # 这里我们假设它应该返回0(或者你可以根据需求修改)  assert fibonacci(-1) == 0  

在项目目录运行 pytest命令,运行成功的结果如下图:
在这里插入图片描述



这篇关于Python测试框架之—— pytest介绍与示例的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1105543

相关文章

利用python实现对excel文件进行加密

《利用python实现对excel文件进行加密》由于文件内容的私密性,需要对Excel文件进行加密,保护文件以免给第三方看到,本文将以Python语言为例,和大家讲讲如何对Excel文件进行加密,感兴... 目录前言方法一:使用pywin32库(仅限Windows)方法二:使用msoffcrypto-too

C#使用StackExchange.Redis实现分布式锁的两种方式介绍

《C#使用StackExchange.Redis实现分布式锁的两种方式介绍》分布式锁在集群的架构中发挥着重要的作用,:本文主要介绍C#使用StackExchange.Redis实现分布式锁的... 目录自定义分布式锁获取锁释放锁自动续期StackExchange.Redis分布式锁获取锁释放锁自动续期分布式

使用Python实现矢量路径的压缩、解压与可视化

《使用Python实现矢量路径的压缩、解压与可视化》在图形设计和Web开发中,矢量路径数据的高效存储与传输至关重要,本文将通过一个Python示例,展示如何将复杂的矢量路径命令序列压缩为JSON格式,... 目录引言核心功能概述1. 路径命令解析2. 路径数据压缩3. 路径数据解压4. 可视化代码实现详解1

python获取网页表格的多种方法汇总

《python获取网页表格的多种方法汇总》我们在网页上看到很多的表格,如果要获取里面的数据或者转化成其他格式,就需要将表格获取下来并进行整理,在Python中,获取网页表格的方法有多种,下面就跟随小编... 目录1. 使用Pandas的read_html2. 使用BeautifulSoup和pandas3.

Python装饰器之类装饰器详解

《Python装饰器之类装饰器详解》本文将详细介绍Python中类装饰器的概念、使用方法以及应用场景,并通过一个综合详细的例子展示如何使用类装饰器,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不... 目录1. 引言2. 装饰器的基本概念2.1. 函数装饰器复习2.2 类装饰器的定义和使用3. 类装饰

Python 交互式可视化的利器Bokeh的使用

《Python交互式可视化的利器Bokeh的使用》Bokeh是一个专注于Web端交互式数据可视化的Python库,本文主要介绍了Python交互式可视化的利器Bokeh的使用,具有一定的参考价值,感... 目录1. Bokeh 简介1.1 为什么选择 Bokeh1.2 安装与环境配置2. Bokeh 基础2

pandas中位数填充空值的实现示例

《pandas中位数填充空值的实现示例》中位数填充是一种简单而有效的方法,用于填充数据集中缺失的值,本文就来介绍一下pandas中位数填充空值的实现,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录什么是中位数填充?为什么选择中位数填充?示例数据结果分析完整代码总结在数据分析和机器学习过程中,处理缺失数

Pandas统计每行数据中的空值的方法示例

《Pandas统计每行数据中的空值的方法示例》处理缺失数据(NaN值)是一个非常常见的问题,本文主要介绍了Pandas统计每行数据中的空值的方法示例,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录什么是空值?为什么要统计空值?准备工作创建示例数据统计每行空值数量进一步分析www.chinasem.cn处

如何使用 Python 读取 Excel 数据

《如何使用Python读取Excel数据》:本文主要介绍使用Python读取Excel数据的详细教程,通过pandas和openpyxl,你可以轻松读取Excel文件,并进行各种数据处理操... 目录使用 python 读取 Excel 数据的详细教程1. 安装必要的依赖2. 读取 Excel 文件3. 读

Python的time模块一些常用功能(各种与时间相关的函数)

《Python的time模块一些常用功能(各种与时间相关的函数)》Python的time模块提供了各种与时间相关的函数,包括获取当前时间、处理时间间隔、执行时间测量等,:本文主要介绍Python的... 目录1. 获取当前时间2. 时间格式化3. 延时执行4. 时间戳运算5. 计算代码执行时间6. 转换为指