本文主要是介绍Jupyter Notebook 使用多个Kernel，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
在 Jupyter Notebook 中查看并使用多个 Python kernel，通常需要遵循以下步骤：
1. 安装并配置虚拟环境
为了管理多个 Python 版本或环境，你可以使用虚拟环境（如 venv 或 conda）来隔离不同的 Python 环境。
使用 venv 创建虚拟环境:
python -m venv myenv
source myenv/bin/activate # 在 Windows 上使用 `myenv\Scripts\activate`
使用 conda 创建虚拟环境:
conda create --name myenv python=3.9
conda activate myenv
2. 安装 ipykernel
在每个虚拟环境中，你需要安装 ipykernel，以便将该环境作为 Jupyter kernel 可用。
安装 ipykernel:
pip install ipykernel
3. 将虚拟环境添加到 Jupyter 中
你需要将每个虚拟环境注册为 Jupyter 的一个 kernel。
注册 kernel:
python -m ipykernel install --user --name=myenv --display-name "Python (myenv)"
--name是内核的名称，用于在 Jupyter 中唯一标识该内核。--display-name是显示在 Jupyter Notebook 界面中的名称。
4. 启动 Jupyter Notebook
启动 Jupyter Notebook，并在创建新的 Notebook 时选择你刚才添加的 kernel。
启动 Jupyter Notebook:
jupyter notebook
5. 在 Notebook 中切换 kernel
在 Jupyter Notebook 中，你可以通过以下方式切换 kernel：
- 打开 Notebook。
- 在菜单栏中选择
Kernel>Change Kernel。 - 选择你想使用的 kernel。
这篇关于Jupyter Notebook 使用多个Kernel的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
