本文主要是介绍知识图谱：【知识图谱基础理论（十）】——知识图谱的问题与挑战，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
信息抽取环节
开放域信息抽取，主要的问题包括实体抽取、关系抽取以及属性抽取。其中多语种、 开放领域的纯文本信息抽取问题是当前面临的重要挑战。
知识融合环节
实体消歧和共指消解的研究成果至今距离实际应用相差很大距离，如何在上下文信息受限条件下，如何准确地将从文本中抽取到的实体正确链接到知识库中对应的实体亟待解决。
知识加工环节
知识加工是知识图谱最具特色的功能，同时也是该领域最大的挑战。突破现有技术和思维方式的同时， 创新知识推理技术。
知识更新环节
如何确保自动化更新的有效性，是该领域面临的又一重大挑战。
如何解决知识的表达、存储和查询问题
这一直伴随着知识图谱技术发展的始终，当前知识图谱主要采用图数据库进行存储，如何处理自然语言 查询，对其进行分析推理，翻译成知识图谱可理解的查询表达式以及等价表达式也是知识图谱应用需要 解决的问题。
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