MySQL中InnoDB引擎和MyISAM引擎的应用场景和区别

2024-08-24 05:08

本文主要是介绍MySQL中InnoDB引擎和MyISAM引擎的应用场景和区别,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

InnoDB和MyISAM是在使用MySQL最常用的两个表类型,各有优缺点,视具体应用而定。
  下面是已知的两者之间的差别,仅供参考。
  
  innodb
  InnoDB 给 MySQL 提供了具有事务(commit)、回滚(rollback)和崩溃修复能力
  (crash recovery capabilities)的事务安全
  (transaction-safe (ACID compliant))型表。InnoDB 提供了行锁
  (locking on row level),提供与 Oracle 类型一致的不加锁读取(non-locking
  read in SELECTs)。这些特性均提高了多用户并发操作的性能表现。
  在InnoDB表中不需要扩大锁定(lock escalation),因为 InnoDB 的列锁定(row level
  locks)适宜非常小的空间。InnoDB 是 MySQL 上第一个提供外键约束(FOREIGN KEY
  constraints)的表引擎。
  
  InnoDB 的设计目标是处理大容量数据库系统,它的 CPU 利用率是其它基于磁盘的关系数据库
  引擎所不能比的。在技术上,InnoDB 是一套放在 MySQL 后台的完整数据库系统,
  InnoDB 在主内存中建立其专用的缓冲池用于高速缓冲数据和索引。 InnoDB 把数据和索引存
  放在表空间里,可能包含多个文件,这与其它的不一样,举例来说,在 MyISAM 中,表被存放
  在单独的文件中。InnoDB 表的大小只受限于操作系统的文件大小,一般为 2 GB。
  InnoDB所有的表都保存在同一个数据文件 ibdata1 中(也可能是多个文件,或者是独立的
  表空间文件),相对来说比较不好备份,免费的方案可以是拷贝数据文件、备份 binlog,
  或者用 mysqldump。
  
  MyISAM
  MyISAM 是MySQL缺省存贮引擎 .
  
  每张MyISAM 表被存放在三个文件 。frm 文件存放表格定义。 数据文件是MYD (MYData) 。
  索引文件是MYI (MYIndex) 引伸。
  
  因为MyISAM相对简单所以在效率上要优于InnoDB..小型应用使用MyISAM是不错的选择.
  
  MyISAM表是保存成文件的形式,在跨平台的数据转移中使用MyISAM存储会省去不少的麻烦
  
  MyISAM是ISAM表的新版本,有如下扩展:
  
  ·二进制层次的可移植性。
  ·NULL列索引。
  ·对变长行比ISAM表有更少的碎片。
  ·支持大文件。
  ·更好的索引压缩。
  ·更好的键吗统计分布。
  ·更好和更快的auto_increment处理。
  
  以下是一些细节和具体实现的差别:
  
  ◆1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引。
  ◆2.InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,
  InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行,但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。
  注意的是,当count(*)语句包含 where条件时,两种表的操作是一样的。
  ◆3.对于AUTO_INCREMENT类型的字段,InnoDB中必须包含只有该字段的索引,但是在MyISAM
  表中,可以和其他字段一起建立联合索引。
  ◆4.DELETE FROM table时,InnoDB不会重新建立表,而是一行一行的删除。
  ◆5.LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的,解决方法是首先把InnoDB表改成
  MyISAM表,导入数据后再改成InnoDB表,但是对于使用的额外的InnoDB特性(例如外键)的
  表不适用。
  
  ◆MyISAM类型的二进制数据文件可以在不同操作系统中迁移。
  
  另外,InnoDB表的行锁也不是绝对的,假如在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的
  范围,InnoDB表同样会锁全表,例如update table set num=1 where name like “%aaa%”
  
  再另外,使用两种的选择:如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE,出于性能方面的考虑,
  应该使用InnoDB表。如果执行大量的SELECT,MyISAM是更好的选择。若需要使用事务处理,
  但是原来的数据表使用的是myisam,就需要改为bdb或者innodb,这样基于myisam的程序,
  将类型改为innodb后,其程序不用改动……
  
  综上所述,任何一种表都不是万能的,只有恰当的针对业务类型来选择合适的表类型,才能
  最大的发挥MySQL的性能优势。
  
  MyISAM和InnoDB优化:
  key_buffer_size - 这对MyISAM表来说非常重要。如果只是使用MyISAM表,可以把它设置
  为可用内存的 30-40%。合理的值取决于索引大小、数据量以及负载 – 记住,MyISAM表会
  使用操作系统的缓存来缓存数据,因此需要留出部分内存给它们,很多情况下数据比索引大
  多了。尽管如此,需要总是检查是否所有的 key_buffer 都被利用了 – .MYI 文件只有 1GB
  ,而 key_buffer 却设置为 4GB 的情况是非常少的。这么做太浪费了。如果你很少使用
  MyISAM表,那么也保留低于 16-32MB 的 key_buffer_size 以适应给予磁盘的临时表索引
  所需。
  innodb_buffer_pool_size - 这对Innodb表来说非常重要。Innodb相比MyISAM表对缓冲更
  为敏感。MyISAM可以在默认的 key_buffer_size 设置下运行的可以,然而Innodb在默认的
  innodb_buffer_pool_size 设置下却跟蜗牛似的。由于Innodb把数据和索引都缓存起来,
  无需留给操作系统太多的内存,因此如果只需要用Innodb的话则可以设置它高达 70-80% 的
  可用内存。一些应用于 key_buffer 的规则有 – 如果你的数据量不大,并且不会暴增,那
  么无需把
  innodb_additional_pool_size - 这个选项对性能影响并不太多,至少在有差不多足够内存
  可分配的操作系统上是这样。不过如果你仍然想设置为 20MB(或者更大),因此就需要看一下
  Innodb其他需要分配的内存有多少。
  innodb_log_file_size 在高写入负载尤其是大数据集的情况下很重要。这个值越大则性能相
  对越高,但是要注意到可能会增加恢复时间。我经常设置为 64-512MB,跟据服务器大小而异。
  innodb_log_buffer_size 默认的设置在中等强度写入负载以及较短事务的情况下,服务器性
  能还可以。如果存在更新操作峰值或者负载较大,就应该考虑加大它的值了。如果它的值设置
  太高了,可能会浪费内存 – 它每秒都会刷新一次,因此无需设置超过1秒所需的内存空间。
  通常 8-16MB 就足够了。越小的系统它的值越小。
  innodb_flush_logs_at_trx_commit 是否为Innodb比MyISAM慢1000倍而头大?看来也许你忘
  了修改这个参数了。默认值是 1,这意味着每次提交的更新事务(或者每个事务之外的语句)
  都会刷新到磁盘中,而这相当耗费资源,尤其是没有电池备用缓存时。很多应用程序,尤其是
  从 MyISAM转变过来的那些,把它的值设置为 2 就可以了,也就是不把日志刷新到磁盘上,
  而只刷新到操作系统的缓存上。日志仍然会每秒刷新到磁盘中去,因此通常不会丢失每秒1-
  2次更新的消耗。如果设置为 0 就快很多了,不过也相对不安全了 – MySQL服务器崩溃时
  就会丢失一些事务。设置为 2 指挥丢失刷新到操作系统缓存的那部分事务。
  table_cache – 打开一个表的开销可能很大。例如MyISAM把MYI文件头标志该表正在使用
  中。你肯定不希望这种操作太频繁,所以通常要加大缓存数量,使得足以最大限度地缓存打
  开的表。它需要用到操作系统的资源以及内存,对当前的硬件配置来说当然不是什么问题了。
  如果你有200多个表的话,那么设置为 1024 也许比较合适(每个线程都需要打开表),
  如果连接数比较大那么就加大它的值。我曾经见过设置为 100,000 的情况。
  thread_cache – 线程的创建和销毁的开销可能很大,因为每个线程的连接/断开都需要。
  我通常至少设置为 16。如果应用程序中有大量的跳跃并发连接并且 Threads_Created 的值
  也比较大,那么我就会加大它的值。它的目的是在通常的操作中无需创建新线程。
  query_cache – 如果你的应用程序有大量读,而且没有应用程序级别的缓存,那么这很有
  用。不要把它设置太大了,因为想要维护它也需要不少开销,这会导致MySQL变慢。通常设置
  为 32-512Mb。设置完之后最好是跟踪一段时间,查看是否运行良好。在一定的负载压力下,
  如果缓存命中率太低了,就启用它。
  sort_buffer_size –如果你只有一些简单的查询,那么就无需增加它的值了,尽管你有
  64GB 的内存。搞不好也许会降低性能

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